
Die B2B-Strategie ist eine Strategie, die auf mehreren Kennzahlen basiert, um Kauf- und Verkaufssignale zu beurteilen. Sie integriert die Mittellinie, den Druckindikator, den Trendindikator und den Überkauf-Überverkauf-Indikator zu einem umfassenden Handelssystem.
Das Kaufsignal muss die folgenden vier Bedingungen erfüllen:
Wenn diese vier Bedingungen erfüllt sind, wird ein Kaufsignal von 1 erzeugt.
Die Logik eines Verkaufssignals ist genau das Gegenteil von der eines Kaufssignals, wenn die folgenden vier Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind:
Sobald die vier oben genannten Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind, wird ein Verkaufssignal von -1 erzeugt.
In der Strategie werden die Einstiegsbedingungen anhand von Kauf- und Verkaufssignalen beurteilt. Bei einer Übernahme wird ein Kaufsignal = 1 verlangt, bei einer Leerstellung wird ein Verkaufsignal = -1 verlangt.
Es gibt zwei Ausgangsbedingungen, eine ist ein schneller Ausgang, wenn sich das Signal ändert; die andere ist das Warten auf ein gegenteiliges Signal, um auszusteigen, z. B. das Warten auf ein Verkaufssignal, um die Position zu begleichen.
Der größte Vorteil der BSP liegt in der Kombination von mehreren Indikatoren, die eine umfassende Beurteilung von Trends, Überkauf und Überverkauf ermöglichen. Insbesondere gibt es folgende Vorteile:
Insgesamt eignet sich das System sowohl für das Selbstlernen von Anfängern als auch für den Einsatz durch Profis.
Obwohl die bi-directional Break-Even Strategie viele Vorteile hat, gibt es einige Risiken, die zu beachten sind, die sich auf folgende Bereiche konzentrieren:
Im Hinblick auf diese Risiken können folgende Maßnahmen ergriffen werden, um sie zu optimieren und zu verbessern:
Es gibt noch viel Optimierungsmöglichkeiten für die Strategie der zweiseitigen Durchbruchsgleichlinie, und zwar in folgenden Bereichen:
Wenn man diese Aspekte verbessert, wird die Strategie sicherlich noch besser funktionieren und sich besser für die Praxis eignen.
Die Strategie ist eine allumfassende Strategie mit einer Kombination aus mehreren Indikatoren. Sie kombiniert Indikatoren wie Trend, Unterstützungsdruck, Überkauf und Überverkauf, um zu entscheiden, wann zu kaufen oder zu verkaufen ist. Sie hat den Vorteil, dass die Indikatoren sich ergänzen und umfassend beurteilen.
/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Original Indicator by @Shizaru - simply made into a strategy!
strategy("Simple Buy/Sell Strategy", overlay=false)
psar = sar(0.02,0.02,0.2)
c1a = close > psar
c1v = close < psar
malen = input(200, title="MA Length")
mm200 = sma(close, malen)
c2a = close > mm200
c2v = close < mm200
fast = input(12, title="Fast EMA Length")
slow = input(26, title="Slow EMA Length")
[macd,signal,hist] = macd(close, fast,slow, 9)
c3a = macd >= 0
c3v = macd <= 0
rsilen = input(7, title="RSI Length")
th = input(50, title="RSI Threshold")
rsi14 = rsi(close, rsilen)
c4a = rsi14 >= th
c4v = rsi14 <= th
buy = c1a and c2a and c3a and c4a ? 1 : 0
sell = c1v and c2v and c3v and c4v ? -1 : 0
longtrades = input(true, title="Long Trades")
shorttrades = input(false, title="Short Trades")
quickexit = input(false, title="Quick Exits")
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy==1 and longtrades==true)
strategy.close("Buy", when=quickexit==true ? buy==0 : sell==-1)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell==-1 and shorttrades==true)
strategy.close("Sell", when=quickexit==true ? sell==0 : buy==1)
plot(buy, style=plot.style_histogram, color=color.green, linewidth=3, title="Buy Signals")
plot(sell, style=plot.style_histogram, color=color.red, linewidth=3, title="Sell Signals")