Bei der Bewertung der Bollinger-Band-Strategie wird der Wert der Bollinger-Band-Strategie auf der Basis der Bollinger-Band-Strategie angegeben.

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-04 10:44:45
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Übersicht

Die Dual-Rail Parabolic SAR Bollinger Bands Strategie kombiniert den Bollinger Bands Indikator und den PSAR Indikator, bei dem der Bollinger Lower Band gebrochen wird und der PSAR-Indikator nach unten geht, um Trendumkehrpunkte genauer zu erfassen.

Strategie Logik

Die Strategie berechnet zunächst die oberen, mittleren und unteren Bollinger Bands. Das mittlere Band ist der N-Tage einfache gleitende Durchschnitt des Schlusskurses, während die oberen und unteren Bands k Standardabweichungen über und unter dem mittleren Band sind. Der Parabolische SAR-Indikator wird dann berechnet, wobei ein Verkaufssignal ausgelöst wird, wenn er sich von oben nach unten über das Tief dreht.

Auf der Long-Seite wird eine Long-Position eingegeben, wenn der Schlusskurs unter die Bollinger-Unterbandslinie fällt, wobei ein Stop-Loss am unteren Band gesetzt wird.

Durch die Kombination der trendfolgenden Eigenschaft von Bollinger-Bändern und der Trendumkehrung, die für PSAR charakteristisch ist, kann die Strategie Trends verfolgen und auch rechtzeitig Umkehrmöglichkeiten für den Zwei-Wege-Handel erkennen.

Vorteile

Bollinger-Bänder beurteilen die allgemeinen Trends, während PSAR lokale Korrekturen erfasst, die sich gegenseitig ergänzen.
Bollinger Bands fangen große Trends auf, während PSAR Umkehrsignale für den Handel in beide Richtungen liefert.
Die Strategie profitiert von Auf- und Abwärtsbewegungen.
Automatische Stopps begrenzen das Risiko, adaptive Stopps basierend auf dem Unterband und PSAR reduzieren die Wahrscheinlichkeit großer Verluste.

Risiken

Breitere Bollinger-Bänder während volatiler Märkte können Stops zu weit entfernt platzieren, was das Risiko erhöht.
Fehl eingestellte PSAR-Parameter können zu fehlenden Umkehrungen führen.
Potenziell übermäßige Transaktionen: PSAR ist empfindlich gegenüber kleinen Bewegungen, die zu unnötigen Transaktionen führen und die Kosten erhöhen können.

Verbesserungen

Optimieren Sie Bollinger-Parameter für sich ändernde Märkte. Verschiedene Kombinationen können getestet werden, um optimale Einstellungen in verschiedenen Umgebungen zu finden.
Zusätzliche Filter, um falsche Signale zu entfernen. Indikatoren wie KDJ können ergänzt werden, um falsche Signale von schlechten PSAR-Parametern zu vermeiden.
Verringern Sie unnötige Trades. Mindeste Gewinnstopps können zu kleine Rückschläge verhindern.

Schlussfolgerung

Die Dual-Rail Parabolic SAR Bollinger Bands Strategie nutzt Bollinger's Trend-Following-Funktionen und PSAR's Reversal-Identification voll aus, um den Zwei-Wege-Handel mit und gegen Trends zu ermöglichen.

//@version=3
strategy(title="Bollinger + sar", shorttitle="Bollinger + sar",
     overlay=true) 

start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

psar = sar(start, increment, maximum)
plot(psar)


source = close
length = input(20, minval=1)
mult = input(2, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

plot(upper)
plot(lower)

if (lower >= low)
    strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="BBandLE")
else
    strategy.cancel(id="BBandLE")

if (psar <= low)
    strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=psar, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE")
else
    strategy.cancel(id="BBandSE")

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