Momentum Average Reverse Relief Pullback-Strategie
ChaoZhang
Überblick
Die Momentum Average Inverse Relief Pullback Strategy ist eine einfache Strategie, um in der Nähe von Moving Averages umzukehren. Die Strategie verwendet den 50-Termine-Index-Moving Average als Haupttrend-Indikator und kombiniert die Verschwundungsregeln der Metaphysique, um nach Umkehrmöglichkeiten zu suchen. Nach dem Durchbruch des Moving Averages wartet man auf die Bildung einer zweiten oder dritten K-Rückwärtslinie, die bei einem Umkehrverhalten die nächste K-Rückwärtslinie öffnet und einen Stop-Loss-Timer für eine Minute einrichtet.
Grundsätze
Die Strategie basiert hauptsächlich auf zwei Annahmen:
Die 50-Termine-EMA kann die Richtung des Markttrends effektiv bestimmen. Wenn der Preis steigt, wird er als mehrköpfiger Kurs betrachtet; wenn er sinkt, wird er als leerer Kurs betrachtet.
Nach einem Trendbruch durch die EMA gibt es oft eine kurzfristige Anpassungs-Rebellion, die die Form der Reverse-K-Line-Soppression nutzt, um die Zeit zu erfassen, zu der der Rückschlag endet, und somit eine Umkehroperation durchzuführen.
Konkret berechnet die Strategie zunächst den 50-Tage-EMA und entscheidet dann, ob der Preis den EMA durchbricht. Wenn der Mehrkopf durchbricht, warten Sie bis zu 2-3 nach unten gerichtete Negativ-K-Linien, wenn der nächste K-Line ein Mehrkopf ist, dann tun Sie mehr, wenn der K-Line geschlossen wird. Wenn der Leerkopf durchbrochen wird, warten Sie bis zu 2-3 nach oben gerichtete Sonneneinstrahlung, wenn der nächste K-Line ein Leerkopf ist, dann machen Sie auf der K-Line schließen.
Analyse der Stärken
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Die Bedienlogik ist einfach, klar, leicht zu verstehen und für Anfänger geeignet.
Die Trendwahrnehmung des Moving Averages und die Eigenschaften der K-Line-Form werden genutzt, um die Handelssignale effektiver zu machen.
Die Stop-Loss-Zeit ist so eingestellt, dass der Verlust eines einzelnen Handels kontrolliert werden kann.
Die Regeln der Prozedur sind eindeutig und vermeiden den Einfluss von subjektiven Urteilen, was die Strategie zuverlässiger macht.
Risikoanalyse
Die Strategie birgt auch Risiken:
Die EMA ist nicht in der Lage, die Trends genau zu beurteilen, was zu Fehleinschätzungen führen kann.
K-Linien haben ebenfalls eine gewisse Wahrscheinlichkeit für Fehleinschätzungen.
Die Stop-Loss-Zeit ist falsch eingestellt, was zu einem höheren Verlust oder geringeren Gewinn führen kann.
Bei Maschinentransaktionen kann es zu Problemen wie Schlupfpunkten oder Serienfolgen kommen, die sich auf die Gewinnentwicklung auswirken.
Gegenmaßnahmen:
Optimieren Sie die Periodizität des Moving Averages, um eine geeignete Wert zu finden.
In Kombination mit anderen Indikatoren wird die Zuverlässigkeit des Signals erhöht.
Test und Optimierung von Stoppzeitparametern, um optimale Parameter zu finden.
Schiebepunkt-Kontrolle in der Strategie, um schwere Schiebepunkt-Verluste zu vermeiden.
Optimierungsrichtung
Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
Optimieren Sie die Periodenparameter des Moving Averages, um die besten Parameter zu finden.
Ersetzen Sie andere Arten von Moving Averages, wie beispielsweise gewogene Moving Averages.
Filter wie Volumen und Breite erhöhen, um Fehlsignale bei der Berechnung zu vermeiden.
In Kombination mit anderen Indikatoren wie Stochastics, MACD und anderen, kann eine Kombinationsstrategie zur Verbesserung der Signalqualität angewendet werden.
Die optimale Stop-Loss-Zeit wird je nach Sorten- und Handelsperiode festgelegt.
Die Einführung von Stop-Loss-Strategien, bei denen nach Erreichen eines bestimmten Standards der Gewinnspanne ein aktives Stop-Loss-System eingeführt wird.
Zusammenfassen
Die Dynamische Durchschnitts-Rückwärtshilfe-Rückwärtsstrategie ist eine einfache und praktische Kurzlinie-Handelsstrategie, die hauptsächlich Trends anhand von Moving Averages beurteilt und Kurzlinie-Operationen anhand von K-Line-Soppressionen durchführt, um Umkehrmöglichkeiten zu erkennen. Die Strategie hat die Vorteile der Handlungsklarheit und der Einfachheit der Umsetzung, aber es gibt auch Raum für einige Parameteroptimierungen.
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("LinoR EMA Pullback Strategy", shorttitle="EPS", overlay=true)
// Define EMA period
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")
// Calculate 50 EMA
ema50 = ta.ema(close, emaPeriod)
// Calculate engulfing conditions
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > close[1] and open < open[1]
engulfingBearish = close[1] > open[1] and open > close and open > open[1] and close < close[1]
// Define a 1-minute timer
var timer = 0
if bar_index > 0
timer := timer[1] + 1
// Long condition
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and engulfingBullish
if longCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Short condition
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and engulfingBearish
if shortCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Exit after 1 minute
if timer >= 1
strategy.close("Exit")
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)