MACD-Strategie zur dynamischen Trendbeurteilung basierend auf dem gleitenden Durchschnitt


Erstellungsdatum: 2024-02-19 10:48:11 zuletzt geändert: 2024-02-19 10:48:11
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MACD-Strategie zur dynamischen Trendbeurteilung basierend auf dem gleitenden Durchschnitt

Überblick

Die Strategie basiert auf einer Kombination von MACD-Indikatoren mit einer durchschnittlichen Linie und ermöglicht die Beurteilung von dynamischen Trends über Zeiträume. Sie ist eine klassische Trendverfolgungsstrategie. Sie beurteilt die Richtung und Stärke des aktuellen Trends hauptsächlich anhand der Abweichung der MACD-Distributionslinie und der Beziehung zwischen ihrer Signallinie und der schnellen Durchschnittlinie.

Strategieprinzip

  1. Beurteilung der aktuellen Trendrichtung anhand der Differenz zwischen dem MACD-Indikator und seiner Signallinie
  2. Die MACD-Differenz wird als Multi-Signal und als Hintergrundsignal übertragen.
  3. Die Einführung von MACD-Differenz und MACD-Säulen zur Gleichgewichtung der Strategie-Signalverstärkung
  4. Hinzufügung eines Moduls für die Über-Zyklus-Beschlüsse, wobei die MACD-Anzeige für die höheren Zeitzyklen als Grundlage für die Signalfilterung und Positionsregelung verwendet wird
  5. Positionsdynamik, Positionsverringerung bei schwachen, Positionserhöhung bei starken Signalen

Analyse der Stärken

  1. Der MACD-Indikator selbst ist ein sehr effektiver Trendsensor.
  2. Kombination von MACD-Differenz und Doppel-Verifizierung der Säulenlinie zur Verbesserung der Signalgenauigkeit
  3. Überkreislauf-Urteil verbessert die Stabilität der Strategie und verhindert, dass sie durch Hochfrequenzsignale fehlgeleitet wird
  4. Die dynamische Positionsanpassung ermöglicht es der Strategie, die Chancen zu nutzen und die Überschüsse zu erhöhen.

Risikoanalyse und Lösungsansätze

  1. MACD-Signal verspätet sich und kann zu einer leichten Effektivität führen
  • Lösung: Erhöhung der Abweichung zwischen schnellen und langsamen Mittellinien, um das Signal früher zu erfassen
  1. Überkreislaufsignale sind nicht unbedingt genau und können Strategien irreführen
  • Lösung: Einführung eines dynamischen Anpassungsmechanismus für die Positionen, der die Hauptzyklusstrategie dominiert
  1. Mehrfaktorische Kombinationsstrategien könnten zu wenig Stabilität bewirken
  • Die Lösung: Eine sorgfältige Anpassung der Strategieparameter, um die Gesamtheit zu gewährleisten

Optimierungsrichtung

  1. Testen der Wirkung verschiedener Kombinationen von Periodenparametern
  2. Testen Sie die Auswirkungen verschiedener über die Periode kombinierter Strategien auf die Wirksamkeit
  3. Anpassung von MACD-Parametern, wie z. B. schnelle und langsame Durchschnitts-Perioden, Signal-Perioden usw.
  4. Test der Wirkung verschiedener Positionsregulatoren
  5. Rückmeldung bei anderen Sorten

Zusammenfassen

Die MACD kombiniert die Vorteile klassischer Indikatorurteile mit den Vorteilen von mehreren Zeitrahmen. Durch die Optimierung von Parametern und Kombinationstests kann eine stabilere und ertragreichere Trendverfolgungsstrategie erstellt werden.

Strategiequellcode 
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@temelbulut
//@version=5
strategy('MACD Strategy %80', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50)

fastLength = input.int(title='MACD Fast Length', defval=12, minval=1)
slowLength = input.int(title='MACD Slow Length', defval=26, minval=1)
signalLength = input.int(title='MACD Signal Length', defval=9, minval=1)
crossscore = input(title='Cross (buy/sell) Score', defval=10.)
indiside = input(title='indicator Direction Score', defval=8)
histside = input(title='Histogram Direction Score', defval=2)
shotsl = input(title='Show Stop Loss Line', defval=false)
Mult = input.float(title='Stop Loss Factor', defval=1.2, minval=0.1, maxval=100)
Period = input.int(title='Stop Loss Period', defval=10, minval=1, maxval=100)
lookaheadi = input(title='Lookahead', defval=true)

HTF = timeframe.period == '1' ? '5' : timeframe.period == '3' ? '15' : timeframe.period == '5' ? '15' : timeframe.period == '15' ? '60' : timeframe.period == '30' ? '60' : timeframe.period == '45' ? '60' : timeframe.period == '60' ? '240' : timeframe.period == '120' ? '240' : timeframe.period == '180' ? '240' : timeframe.period == '240' ? 'D' : timeframe.period == 'D' ? 'W' : 'W'

calc = timeframe.period == '1' ? 5 : timeframe.period == '3' ? 5 : timeframe.period == '5' ? 3 : timeframe.period == '15' ? 4 : timeframe.period == '30' ? 4 : timeframe.period == '45' ? 4 : timeframe.period == '60' ? 4 : timeframe.period == '120' ? 3 : timeframe.period == '180' ? 3 : timeframe.period == '240' ? 6 : timeframe.period == 'D' ? 5 : 1

count() =>
    indi = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength)
    signal = ta.ema(indi, signalLength)
    Anlyse = 0.0
    // direction of indi and histogram
    hist = indi - signal
    Anlyse := indi > indi[1] ? hist > hist[1] ? indiside + histside : hist == hist[1] ? indiside : indiside - histside : 0
    Anlyse += (indi < indi[1] ? hist < hist[1] ? -(indiside + histside) : hist == hist[1] ? -indiside : -(indiside - histside) : 0)
    Anlyse += (indi == indi[1] ? hist > hist[1] ? histside : hist < hist[1] ? -histside : 0 : 0)
    // cross now earlier ?
    countcross = indi >= signal and indi[1] < signal[1] ? crossscore : indi <= signal and indi[1] > signal[1] ? -crossscore : 0.
    countcross += nz(countcross[1]) * 0.6
    Anlyse += countcross
    nz(Anlyse)

Anlys = count()
AnlysHfrm = lookaheadi ? request.security(syminfo.tickerid, HTF, count(), lookahead=barmerge.lookahead_on) : request.security(syminfo.tickerid, HTF, count(), lookahead=barmerge.lookahead_off)
Result = (AnlysHfrm * calc + Anlys) / (calc + 1)

longCondition = ta.change(Result) != 0 and Result > 0
if longCondition
    strategy.entry('MACD Long', strategy.long,alert_message = 'MACD Long')

shortCondition = ta.change(Result) != 0 and Result < 0
if shortCondition
    strategy.entry('MACD Short', strategy.short,alert_message = 'MACD Short')

countstop(pos) =>
    Upt = hl2 - Mult * ta.atr(Period)
    Dnt = hl2 + Mult * ta.atr(Period)
    TUp = 0.
    TDown = 0.
    TUp := close[1] > TUp[1] ? math.max(Upt, TUp[1]) : Upt
    TDown := close[1] < TDown[1] ? math.min(Dnt, TDown[1]) : Dnt
    tslmtf = pos == 1 ? TUp : TDown
    tslmtf

pos = longCondition ? 1 : -1
stline = 0.
countstop__1 = countstop(pos)
security_1 = request.security(syminfo.tickerid, HTF, countstop__1)
stline := ta.change(time(HTF)) != 0 or longCondition or shortCondition ? security_1 : nz(stline[1])
plot(stline, color=shotsl ? color.rgb(148, 169, 18) : na, style=plot.style_line, linewidth=2, title='Stop Loss')
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