
Eine Rücklaufstrategie ist eine durchdachte Handelsstrategie, die darauf abzielt, den Verkauf von Vermögenswerten in der Rücklaufphase der Preiserhöhung zu optimieren. Händler, die diese Strategie anwenden, profitieren von einer systematischen Methode, die durch eindeutige Ein- und Ausstiegsbedingungen gesichert ist.
Die Strategie basiert auf einer eingehenden Analyse historischer Preisdaten, um potenzielle Wendepunkte zu identifizieren.
Die Strategie löst eine Short-Position-Errichtung aus, wenn die Gesamtprozentsatzänderung des Kreuzes den erwarteten Anstiegswert übersteigt. Diese Kreuzungsbedingung dient als Rubik-Signal, um potenzielle Wendepunkte in der Preisentwicklung zu identifizieren. Der Händler kann dieses Signal nutzen, um eine Short-Position zu starten und strategisch eine Trendwende zu erwarten.
Zur Abwehr von ungünstigen Marktverhältnissen wurde in die Strategie ein sorgfältiges Risikomanagement integriert. Die Ausstiegsbedingungen werden durch berechnete Stop-Loss- und Stop-Option-Bereiche definiert, die auf der Grundlage der dynamischen Durchschnitts-Eintrittspreise der Positionen festgelegt werden.
Sobald eine Short-Position eingerichtet ist, werden die Stop-Loss- und Stop-Off-Werte berechnet. Die Stop-Loss-Werte werden durch die Multiplikation des durchschnittlichen Einstiegspreises der Position mit dem Stop-Loss-Prozentsatz bestimmt. Die Stop-Off-Werte werden durch die Multiplikation des durchschnittlichen Einstiegspreises mit dem Stop-Off-Prozentsatz bestimmt. Diese Risikomanagement-Ebenen geben Ihnen klare Anleitungen, wann Sie aus der Position aussteigen müssen, um sicherzustellen, dass Ihr Kapital geschützt und Ihre Gewinne realisiert werden.
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Die Ein- und Ausstiegsregeln sind eindeutig, so dass die Entscheidungen über den Handel klarer sind.
Technische Indikatoren werden eingesetzt, um Chancen für eine Umkehr zu erkennen und die Genauigkeit von Entscheidungen zu verbessern.
Dynamische Berechnung von Stop-Loss-Stopppositionen, um Risiken besser zu kontrollieren.
Eine systematische Methode hilft bei der Verfolgung und Bewertung der Leistung.
Ermöglicht die Optimierung von Parametern, um Strategien an unterschiedliche Marktbedingungen anzupassen.
Die Strategie birgt auch folgende Risiken:
Die Rückwärtssignale können ein falsches Signal erzeugen, was zu Verlusten führt.
Eine falsche Einstellung der Stop-Loss-Schranke kann zu übermäßigen Verlusten oder nicht vollständigen Gewinnen führen.
Die falsche Einstellung der Parameter führt zu schlechten Leistungen.
Die wichtigsten Maßnahmen zur Risikokontrolle sind:
Bewerten Sie die Zuverlässigkeit der Signale und vermeiden Sie Falschsignale.
Test und Optimierung von Stop-Loss-Stop-Parametern.
Beurteilung der Parameterstabilität unter verschiedenen Marktbedingungen.
Die Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
Es ist wichtig, mehr technische Kennzahlen zu testen, um zuverlässigere Umkehrsignale zu finden.
Dynamische Optimierung der Stop-Loss-Stellplätze mithilfe von maschinellen Lernverfahren.
In Kombination mit Emotionsindikatoren werden die Marktverzerrungen bewertet, um die Genauigkeit der Signale zu verbessern.
Optimierung der Positionsgrößenverwaltung und Nachverfolgung bei großen Trends.
Beurteilung der Merkmale der Aktien und Auswahl der am besten geeigneten Aktien für die Strategie.
Die Strategie bietet den Händlern ein starkes Werkzeug, um aktiv nach idealen Umkehr- und Verlustschancen in Preisschwankungen zu suchen. Mit einem soliden Rahmen und einer auf genaue Analyse basierenden Entscheidung ermöglicht sie den Händlern, die Marktchancen aktiv zu ergreifen. Die Strategie bietet außerdem anpassbare Parameter, die es dem Händler ermöglichen, seine eigene Handelsstrategie zu erstellen.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Sell the Rallies", overlay=true, initial_capital=212, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0, pyramiding=2)
// Backtest dates
fromMonth = input(1, "From Month")
fromDay = input(10, "From Day")
fromYear = input(2020, "From Year")
thruMonth = input(2, "Thru Month")
thruDay = input(21, "Thru Day")
thruYear = input(2024, "Thru Year")
// Define window of time for backtest
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)
withinWindow() => true
inp_lkb = input(1, "Lookback Period")
// Calculate percentage change
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close - ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) / ta.valuewhen(withinWindow(), close, lkb)) * 100
// Call the function
overall = perc_change(inp_lkb)
// Entry
rally = input(2, "Rally")
if ta.crossover(overall, rally) and withinWindow()
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit
stopLoss = input(2, "Stop Loss (%)") / 100
takeProfit = input(2, "Take Profit (%)") / 100
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)
strategy.exit("Exit", "Short", stop=shortStopPrice, limit=shortTakeProfit)