
Die Flawless Victory DCA Dynamik und Volatilität ist eine quantitative Handelsstrategie, die auf dem Dynamik-Indikator RSI und dem Volatilität-Indikator Brin-Band basiert und DCA (Dollar Cost Averaging) kombiniert. Die Strategie soll die Dynamik und Volatilität des Marktes erfassen und gleichzeitig das Risiko durch Stop-Loss- und Stop-Stop-Levels verwalten.
Die Strategie verwendet zwei technische Indikatoren: den RSI und die Brin-Band. Der RSI ist ein dynamischer Schwingungsindikator, der die Geschwindigkeit und das Ausmaß der Preisänderungen misst. Der RSI mit der Länge 14 wird in der Strategie verwendet.
Die Hauptlogik der Strategie lautet:
Insgesamt basiert die Strategie auf der Einstiegs-, Ausstiegs- und potenziellen Dollar-Kosten-Ebene und kombiniert technische Indikatoren wie den RSI und die Brin-Band mit der bedingten Logik des DCA. Die Zielsetzung ist es, die Dynamik und Volatilität des Marktes zu nutzen und gleichzeitig das Risiko durch Stop-Loss- und Stop-Stop-Levels zu verwalten.
Die Dynamik- und Volatilitätsstrategie von Flawless Victory DCA ist eine quantitative Handelsstrategie, die den Dynamik-Indikator RSI, den Volatilitätsindikator Brin-Band und DCA kombiniert. Die Hauptvorteile der Strategie liegen darin, dass die Dynamik und Volatilität des Marktes in Betracht gezogen werden, die Optionen für DCA zur Verfügung gestellt werden und klare Risikomanagementmaßnahmen vorhanden sind.
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start: 2023-03-16 00:00:00
end: 2024-03-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//FOR BUY STRATGY : @Suameer
//Create by zipix
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strategy(overlay=true, shorttitle=" DCA Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory DCA Strategy", currency = 'USD')
////////// ** Inputs ** //////////
// Stoploss and Profits Inputs
stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100
takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100
stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss_input)
takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + takeprofit_input)
// DCA Settings
dca_enabled = input(false, title="Enable DCA")
dca_interval = input(1, title="DCA Interval (hours)", type=input.integer)
////////// ** Indicators ** //////////
// RSI
len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)
// Bollinger Bands
length = 20
mult = 1.0
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
////////// ** Triggers and Guards ** //////////
// Strategy Parameters
RSILowerLevel = 42
RSIUpperLevel = 70
BBBuyTrigger = src < lower
BBSellTrigger = src > upper
rsiBuyGuard = rsi > RSILowerLevel
rsiSellGuard = rsi > RSIUpperLevel
//////////** Strategy Signals ** //////////
// Entry Condition
buy_condition = BBBuyTrigger and rsiBuyGuard
// DCA Logic
if dca_enabled and (hour % dca_interval == 0)
strategy.entry("DCA Long", strategy.long, when = buy_condition, alert_message = "DCA - Buy Signal!")
else
strategy.entry("Long", strategy.long, when = buy_condition, alert_message = "Buy Signal!")
// Exit Condition
sell_condition = BBSellTrigger and rsiSellGuard
strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = stoploss_level, limit = takeprofit_level, when = sell_condition, alert_message = "Sell Signal!")