Dynamische Schwellenpreisänderungs-Breakout-Strategie


Erstellungsdatum: 2024-04-01 12:03:59 zuletzt geändert: 2024-04-01 12:03:59
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Dynamische Schwellenpreisänderungs-Breakout-Strategie

Die Strategie wird als “dynamische Verlustpreis-Veränderung Breakout Strategie” bezeichnet. Die Hauptidee der Strategie besteht darin, einen dynamischen Verlustpreis zu setzen, der ein Kaufsignal erzeugt, wenn die Preisveränderung über dieser Schwelle liegt, und ein Verkaufsignal erzeugt, wenn die Preisveränderung unter dem Negativwert dieser Schwelle liegt. Die Strategie setzt auch einen Stop-Loss ein, wenn der Preis die niedrigsten Preise der vorherigen 6 K-Linien bricht.

Strategieprinzip

Der Kern der Strategie ist die Berechnung der Preisänderungsrate, die durch den aktuellen Schlusskurs minus den vorherigen Schlusskurs minus 1 ermittelt wird. Die berechnete Preisänderungsrate wird dann mit dem Wert der Benutzerinput verglichen. Wenn die Preisänderungsrate größer als der Wert der Wertminderung ist, wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn keine Position oder eine leere Position gegenwärtig gehalten wird. Wenn die Preisänderungsrate kleiner als der Wert der Wertminderung ist, wird ein Verkaufssignal erzeugt, wenn keine Position oder mehrere Position gegenwärtig gehalten werden.

Strategische Vorteile

  1. Die Strategie verwendet dynamische Abschwächungen, die sich an unterschiedliche Marktbedingungen anpassen können und eine gewisse Flexibilität bieten.
  2. Die Strategie ist klar und einfach zu verstehen und umzusetzen.
  3. Die Einrichtung von Stop-Loss-Systemen, die die Risiken bis zu einem gewissen Grad kontrollieren.
  4. Es ist geeignet für den Einsatz in süchtigen Situationen und kann die Suchttrends effektiv erfassen.

Strategisches Risiko

  1. Diese Strategie führt zu einem Anstieg der Transaktionskosten, da es zu einer Häufigkeit von Transaktionen in turbulenten Zeiten kommen kann.
  2. Die Stop-Loss-Einstellungen sind möglicherweise nicht flexibel genug, was in einigen Fällen zu einem vorzeitigen Stop-Loss führen kann.
  3. Die Strategie berücksichtigt nur den Faktor der Preisänderung, ohne andere Faktoren zu berücksichtigen, die die Preisentwicklung beeinflussen können, z. B. den Umsatz, die Marktstimmung usw.

Richtung der Strategieoptimierung

  1. Es kann in Betracht gezogen werden, weitere Kennzahlen wie die Anzahl der Geschäfte, die Volatilität usw. einzuführen, um die Zuverlässigkeit der Strategie zu verbessern.
  2. Die Stop-Loss-Einstellungen können optimiert werden, z. B. durch die Verwendung von mobilen oder dynamischen Stop-Losses, um den Stop-Loss flexibler zu gestalten.
  3. Parameter wie die Größe der Schwelle, die Berechnungsdauer des Verlustes usw. können optimiert werden, um die optimale Kombination zu finden.
  4. Positionsmanagement kann eingesetzt werden, um die Positionen dynamisch an die Marktlage anzupassen und das Risiko zu kontrollieren.

Zusammenfassen

Die “Dynamic Depreciation Price Change Breakthrough Strategy” erzeugt Handelssignale durch den Vergleich von Preisveränderungen mit dynamischen Depreciationsveränderungen und eignet sich für den Einsatz in bullish-Situationen. Die Strategie hat eine einfache und klare Logik und eine gewisse Flexibilität und Risikokontrolle.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-04-01 00:00:00
end: 2024-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Price Change", shorttitle="Price Change", overlay=true)

change = input(00.1, title="Change", minval=0.0001, maxval=1, type=input.float)


// Calculate price change
priceChange = close / close[1] - 1

// Buy and Sell Signals
buyp = priceChange >= change
sellp = priceChange <= (change * -1)

// Initialize position and track the current position
var int position = na

// Strategy entry conditions
buy_condition = buyp and (na(position) or position == -1)
sell_condition = sellp and (na(position) or position == 1)

var float stop = na

if (buy_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    stop := lowest(low, 6)
    position := 1
if (sell_condition or low < stop)
    strategy.close("Long")
    position := -1

// Plot Buy and Sell signals using plotshape
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)