
Die Strategie kombiniert mehrere Indikatoren wie EMA, MACD, VWAP und RSI, um hohe Handelschancen zu erfassen. Die Strategie verwendet EMA, um die Richtung des Trends zu bestimmen, MACD, um die Dynamik zu bestimmen, VWAP, um den Umsatz zu bestimmen, und RSI, um den Überkauf zu bestimmen. Die Strategie erzeugt Kauf- und Verkaufssignale basierend auf einer Kombination dieser Indikatoren und verwendet gleichzeitig eine bewegliche Stop-Loss, um Gewinne zu schützen.
Die Strategie beurteilt die Marktlage durch die Kombination von mehreren Indikatoren, erzeugt Handelssignale und schützt die Gewinne durch die Verwendung von mobilen Stop-Losses. Die Strategieparameter können an die Präferenzen der Benutzer angepasst werden, um die Flexibilität der Strategie zu verbessern. Die Strategie kann jedoch in einem wackligen Markt schlechte Leistungen erbringen und bei einer Trendwende mit einem größeren Rückzug konfrontiert sein.
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Intraday Strategy", overlay=true)
// Input parameters
emaLength = input.int(50, title="EMA Length")
macdShort = input.int(12, title="MACD Short Period")
macdLong = input.int(26, title="MACD Long Period")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal Period")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
risk = input.float(1, title="Risk Percentage", minval=0.1, step=0.1)
trailOffset = input.float(0.5, title="Trailing Stop Offset", minval=0.1, step=0.1)
// Calculating indicators
ema = ta.ema(close, emaLength)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
vwap = ta.vwap(close)
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > ema and rsi < rsiOverbought and close > vwap
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and close < ema and rsi > rsiOversold and close < vwap
// Exit conditions
longExitCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) or close < ema
shortExitCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) or close > ema
// Position sizing based on risk percentage
capital = strategy.equity
positionSize = (capital * (risk / 100)) / close
// Executing trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=1)
if (longExitCondition)
strategy.close("Long")
if (shortExitCondition)
strategy.close("Short")
// Trailing stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Trailing Stop Long", from_entry="Long", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Trailing Stop Short", from_entry="Short", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
// Plotting indicators
plot(ema, title="EMA", color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
plot(vwap, title="VWAP", color=color.orange)