
Diese Strategie verwendet eine Kombination aus Elliott Wave Theory, Random Indicators und Index Moving Averages. Die Elliott Wave Theory dient zur Identifizierung von Markttrends und Kauf- und Verkaufsbedingungen, die Random Indicators zur Messung der Stärke der aktuellen Trends, die Index Moving Averages zur Visualisierung der Gesamtmarkttrends sowie der Unterstützungs- und Widerstandswerte.
Die Strategie verwendet zunächst die Elliott-Wellen-Theorie, um Markttrends zu identifizieren. Es erzeugt ein Kaufsignal, wenn der Schlusskurs den 5-Tage-Index-Moving Average überschreitet; es erzeugt ein Verkaufsignal, wenn der Schlusskurs den 5-Tage-Index-Moving Average überschreitet. Dies hilft, den Beginn und das Ende eines Trends zu erfassen.
Als nächstes wird die Strategie die Stärke des aktuellen Trends mit einem Zufallsindikator messen. Der Zufallsindikator besteht aus zwei Linien: der K-Linie und der D-Linie. Die K-Linie misst den Schlusskurs relativ zu den Höhen und Tiefen der letzten Zeit.
Schließlich verwendet die Strategie Index-Moving-Averages aus fünf verschiedenen Perioden (5, 10, 20, 50 und 200) zur Visualisierung der Gesamtmarkttrends. Kurze Perioden zeigen einen kurzfristigen Trend, während längere Perioden einen langfristigen Trend zeigen. Kurze Perioden zeigen einen Aufwärtstrend, wenn der Moving-Average über den längeren Perioden liegt.
Die Elliott Wave Stochastic EMA-Strategie bietet ein umfassendes Handelssystem durch die Kombination von Elliott Wave Theorie, Zufallsindikatoren und Index-Moving Averages. Sie nutzt diese Indikatoren, um Trends zu identifizieren, die Stärke von Trends zu messen und die Gesamtmarkttrends zu visualisieren. Obwohl die Strategie mehrere Vorteile hat, wie z. B. die Leichtigkeit der Umsetzung und die Fähigkeit, Trends zu identifizieren, gibt es auch einige Risiken, wie die Empfindlichkeit gegenüber Volatilität und die Möglichkeit einer übermäßigen Konzentration.
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start: 2024-05-30 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// © montanarigiuliano9
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strategy("Elliott Wave with Stochastic and Exponential Averages", overlay=true)
// Definizione delle onde di Elliott
length = input.int(14, title="Length")
ema1 = ta.ema(close, 5)
ema2 = ta.ema(close, 10)
ema3 = ta.ema(close, 20)
ema4 = ta.ema(close, 50)
ema5 = ta.ema(close, 200)
// Calcolo delle onde di Elliott
buySignal = ta.crossover(close, ema1)
sellSignal = ta.crossunder(close, ema1)
// Calcolo dell'indicatore Stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, 14), 3)
d = ta.sma(k, 3)
stoch = k
// Applicazione delle condizioni di trading
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Visualizzazione delle onde di Elliott
plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
// Visualizzazione dell'indicatore Stochastic
plot(stoch, color=color.blue, linewidth=2, title="Stochastic K")
plot(d, color=color.orange, linewidth=2, title="Stochastic D")
// Visualizzazione delle medie esponenziali
plot(ema1, color=color.red, linewidth=2, title="EMA 5")
plot(ema2, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA 10")
plot(ema3, color=color.yellow, linewidth=2, title="EMA 20")
plot(ema4, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 50")
plot(ema4, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 50")
plot(ema5, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 200")