
Die Strategie nutzt die Preisbeziehung zwischen zwei verschiedenen Märkten, indem sie die Veränderungen in Markt A über einen Zeitraum von 30 Minuten überwacht, um signifikante Veränderungen in Markt A zu identifizieren und dann entsprechende Geschäfte in Markt B auszulösen. Wenn Markt A um 0,1% oder mehr fällt, eröffnet die Strategie eine offene Position in Markt B. Wenn Markt A um 0,1% oder mehr steigt, eröffnet die Strategie eine mehrköpfige Position in Markt B. Die Strategie erlaubt es dem Benutzer auch, Stop-Loss- und Stop-Loss-Prozentsätze anzupassen, um Risikomanagement und Gewinnziele zu optimieren.
Der Kern der Strategie besteht darin, eine negative Korrelation zwischen zwei Marktpreisen zu nutzen. Historische Daten zeigen, dass es eine durchschnittliche negative Korrelation von -0.6 zwischen dem Preis von Markt A und Markt B gibt. Das bedeutet, dass der Preis von Markt B steigt, wenn Markt A fällt; und umgekehrt. Die Strategie erfasst signifikante Veränderungen in Markt A, indem sie Veränderungen in Markt A über einen Zeitraum von 30 Minuten überwacht und dann eine entsprechende Position in Markt B erstellt.
Die Strategie nutzt die negative Korrelation zwischen zwei Marktpreisen, um die entsprechenden Positionen auf Markt B zu erstellen, indem sie die signifikanten Veränderungen in Markt A überwacht. Der Vorteil der Strategie besteht darin, dass sie die Beziehungen zwischen den Märkten nutzt, um Handelsmöglichkeiten zu bieten, während sie den Benutzern erlaubt, Risikomanagement und Gewinnziele anzupassen. Die Strategie birgt jedoch auch einige Risiken, wie die Stabilität der Korrelation, die Einschränkungen der festen Abschwächung.
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start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kingcoinmilioner
//@version=5
strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input for Take Profit and Stop Loss
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)")
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)")
// Fetching DXY data on a 4-hour interval
dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close)
dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open)
// Calculate the price change percentage
price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100
// Plot the price change percentage on the chart
plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2)
// Define trade entry conditions
short_condition = price_change_percent <= -0.1
long_condition = price_change_percent >= 0.1
// Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1%
if (short_condition)
strategy.entry("Short BTC", strategy.short)
// Setting Take Profit and Stop Loss for short
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100))
// Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1%
if (long_condition)
strategy.entry("Long BTC", strategy.long)
// Setting Take Profit and Stop Loss for long
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100))
// Visualization
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal")
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")