Intelligente Trendverfolgungsstrategie basierend auf der Multi-Region-SMC-Theorie

SMA SMC OB EQ
Erstellungsdatum: 2024-11-29 15:38:01 zuletzt geändert: 2024-11-29 15:38:01
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Intelligente Trendverfolgungsstrategie basierend auf der Multi-Region-SMC-Theorie

Überblick

Die Strategie basiert auf der SMC-Theorie und erstellt eine vollständige Trend-Tracking-Trading-Systematik, indem sie die drei wichtigsten Preiszonen (Equilibrium, Premium und Discount) in Kombination mit dem 50-Zyklus-SMA und den Orderblöcken analysiert. Die Strategie erfasst die Handelschancen in den Preisschwankungen zwischen den verschiedenen Regionen, indem sie die wichtigsten Unterstützungs- und Widerstandspunkte in der Marktstruktur identifiziert.

Strategieprinzip

Die Kernlogik der Strategie umfasst die folgenden Schlüsselelemente:

  1. Die Schwankungsbreite des Marktes wird durch die Berechnung der höchsten und niedrigsten Schwankungen der letzten 8 K-Linien bestimmt.
  2. Die Mittelwerte der schwankenden Höhen und Tiefen werden als Gleichgewichtszonen verwendet. Über die Gleichgewichtszonen wird die Prämienzone definiert, unter die Gleichgewichtszonen die Discountzone.
  3. Der Kurs wird über dem SMA als mehrköpfiger Trend und umgekehrt als oberirdischer Trend betrachtet.
  4. In der Rabattzone erzeugt er ein Kaufsignal, wenn der Preis auf der SMA steht, und in der Prämienzone erzeugt er ein Verkaufssignal, wenn der Preis unter der SMA fällt.
  5. Bestellblöcke werden durch die Analyse von Höchst- und Tiefstpreisen innerhalb von 20 K-Linien identifiziert, um ein Handelssignal zu bestätigen.
  6. Markierung von schwankenden Höhen und Tiefen als Liquiditätszonen, um mögliche Preiswendepunkte vorherzusagen.

Strategische Vorteile

  1. Eine strukturierte regionalisierte Methode, die die Phasen des Marktes eindeutig definiert.
  2. Multiple Signal Confirmation Mechanismus, der die Genauigkeit von Transaktionen durch die dreifache Überprüfung von Regionen, Trends und Auftragsblöcken verbessert.
  3. Dynamische Anpassung an Marktveränderungen und Aktualisierung von Schlüsselpreisen in Echtzeit.
  4. Ein vollständiges Risikomanagementsystem mit Stop-Loss- und Positionsmanagement.
  5. Der Code ist schlicht, effizient und leicht zu pflegen und zu optimieren.

Strategisches Risiko

  1. In einem stark schwankenden Markt kann es zu einem falschen Durchbruch kommen.
  2. Indikatoren, die auf historische Daten angewiesen sind, können im Zuge eines schnellen Marktwechsels zurückbleiben.
  3. Ein fester, periodischer Moving Average ist möglicherweise nicht für alle Marktbedingungen geeignet.
  4. Es ist notwendig, einen angemessenen Stop-Loss-Satz zu erstellen, um das Risiko zu kontrollieren. Zur Bewältigung der Risiken werden folgende Maßnahmen empfohlen:
  • Dynamische Anpassung der Parameter an unterschiedliche Marktumstände
  • Erhöhung der Fluktuationsrate
  • Stärkere Regeln für die Geldverwaltung
  • Regelmäßige Rückverfolgung und Optimierung von Strategieparametern

Richtung der Strategieoptimierung

  1. Einführung von Adaptionsparametern:
  • Zonenumfang, der dynamisch an die Marktschwankungen angepasst wird
  • Moving Averages mit Adaptationszyklen
  1. Erweiterte Signalfilterung:
  • Volumenbestätigungsmechanismus hinzufügen
  • Einführung von Dynamometer-Hilfsurteilen
  1. Verbessern Sie das Risikomanagement:
  • Implementierung eines dynamischen Stop-Loss-Mechanismus
  • Optimierung der Positionsmanagement-Algorithmen
  1. Erhöhung der Effektivität der Durchsetzung:
  • Optimierte Rechenlogik reduziert Ressourcenverbrauch
  • Verbesserte Signalgenerierungsmechanismen und höhere Reaktionsgeschwindigkeiten

Zusammenfassen

Die Strategie baut ein robustes Trend-Tracking-System auf, das durch eine intelligente Zonierung und eine Mehrfachsignal-Erkennung erstellt wird. Die Kernvorteile der Strategie liegen in ihrer klaren Methode zur Analyse der Marktstruktur und einem ausgefeilten Risikomanagementsystem. Durch kontinuierliche Optimierung und Verbesserung wird die Strategie eine stabile Leistung in verschiedenen Marktumgebungen erhalten.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-11-21 00:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//@version=5
strategy("SMC Strategy with Premium, Equilibrium, and Discount Zones", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === Instellingen voor Swing High en Swing Low ===
swingHighLength = input.int(8, title="Swing High Length")
swingLowLength = input.int(8, title="Swing Low Length")

// Vind de recente swing highs en lows
var float swingHigh = na
var float swingLow = na

if (ta.highestbars(high, swingHighLength) == 0)
    swingHigh := high

if (ta.lowestbars(low, swingLowLength) == 0)
    swingLow := low

// Bereken Equilibrium, Premium en Discount Zones
equilibrium = (swingHigh + swingLow) / 2
premiumZone = swingHigh
discountZone = swingLow

// Plot de zones op de grafiek
plot(equilibrium, title="Equilibrium", color=color.blue, linewidth=2)
plot(premiumZone, title="Premium Zone (Resistance)", color=color.red, linewidth=1)
plot(discountZone, title="Discount Zone (Support)", color=color.green, linewidth=1)

// === Simple Moving Average om trendrichting te bepalen ===
smaLength = input.int(50, title="SMA Length")
sma = ta.sma(close, smaLength)
plot(sma, title="SMA", color=color.orange)

// === Entry- en Exitregels op basis van zones en trendrichting ===

// Koop- en verkoopsignalen
buySignal = close < equilibrium and close > discountZone and close > sma // Prijs in discount zone en boven SMA
sellSignal = close > equilibrium and close < premiumZone and close < sma // Prijs in premium zone en onder SMA

// Order Blocks (Eenvoudig: hoogste en laagste kaars binnen de laatste 20 kaarsen)
orderBlockLength = input.int(20, title="Order Block Length")
orderBlockHigh = ta.highest(high, orderBlockLength)
orderBlockLow = ta.lowest(low, orderBlockLength)

// Koop- en verkoopsignalen met order block bevestiging
buySignalOB = buySignal and close >= orderBlockLow // Koop in discount zone met ondersteuning van order block
sellSignalOB = sellSignal and close <= orderBlockHigh // Verkoop in premium zone met weerstand van order block

// === Uitvoeren van Trades ===
if (buySignalOB)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sellSignalOB)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// === Plots voor visuele feedback ===
plotshape(buySignalOB, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(sellSignalOB, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// === Liquiditeitsjachten aangeven ===
// Simpel: markeer recente swing highs en lows als liquiditeitszones
liquidityZoneHigh = ta.valuewhen(high == swingHigh, high, 0)
liquidityZoneLow = ta.valuewhen(low == swingLow, low, 0)

// Markeer liquiditeitszones
plot(liquidityZoneHigh, title="Liquidity Zone High", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_cross)
plot(liquidityZoneLow, title="Liquidity Zone Low", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_cross)