ChaoZhang
1
konzentrieren Sie sich auf
1617
Anhänger
Überblick
Die Strategie ist ein Quantifizierungssystem für den Handel auf vierstündigen Ebenen, basierend auf den Bollinger Bands, das eine Kombination aus Trendbrechern und Durchschnittsrückläufen beinhaltet. Die Strategie erfasst die Marktdynamik durch Bollinger-Abschnittsbrechern, nutzt die Eigenschaften des Preisrückgangs, um zu profitieren, und kontrolliert das Risiko durch Stop-Losses. Die Strategie verwendet dreimal so viel Leverage, dass die Risikokontrolle bei Gewinnsicherung berücksichtigt wird.
Strategieprinzip
Die Kernlogik der Strategie basiert auf den folgenden Schlüsselelementen:
- Die mittlere Bahn des Brin-Bandes ist ein 20-Perioden-Moving Average, der zweimal die Standarddifferenz als Schwankungsbereich verwendet
- Positionsöffnungssignal: Wenn die K-Linie-Einheit ((Durchschnittswert des Eröffnungs- und des Schließungspreises) offen ist, wenn sie die oberen Bahnen durchbricht, ist sie offen, wenn sie die unteren Bahnen durchbricht
- Blank-Position-Signal: Bei mehreren Positionen, wenn die beiden aufeinanderfolgenden K-Linie Schlusskurs und den Eröffnungspreis sind niedriger als der Auftritt und der Schlusskurs ist niedriger als der Eröffnungspreis; Blank-Positionen verwenden die umgekehrte Logik
- Risikokontrolle: Setzen Sie den Stop-Loss an der aktuellen K-Linie, um sicherzustellen, dass ein einzelner Verlust kontrolliert wird
Strategische Vorteile
- Klarheit der Handelslogik: Kombination von Trend- und Rücklauf-Trading-Methoden, die in verschiedenen Marktumgebungen gut funktionieren
- Perfekte Risikokontrolle: Dynamische Stop-Loss-Einstellungen basierend auf K-Wegschwankungen, die den Rückzug wirksam steuern
- False-Signal-Filter: Bestätigung von Durchbrüchen durch die Bestimmung der Position der K-Line-Einheit und nicht nur durch den Schlusskurs, um den Verlust durch falsche Durchbrüche zu verringern
- Rechenschaftspflichtige Vermögensverwaltung: Haltungsgröße wird auf Basis von Konto-Renten-Dynamik angepasst, um Gewinne zu sichern und Risiken zu kontrollieren
Strategisches Risiko
- Schaukelrisiko: False Durchbruchsignale können häufig ausgelöst werden, was zu einer Folge von Stop Losses führt.
- Leverage-Risiko: Dreifache Leverage kann bei starken Schwankungen zu größeren Verlusten führen
- Stop-Loss-Risiken: Ein Stop-Loss mit K-Line-Höchst-/Tiefpunkt kann zu locker sein und den Einzelschaden erhöhen
- Zeitzyklusabhängigkeit: Die Vier-Stunden-Level kann in bestimmten Marktumständen zu langsam reagieren und Verluste verursachen
Richtung der Strategieoptimierung
- Einführung eines Trendfilters: Trends mit längeren Perioden können hinzugefügt werden, um in die Richtung des Haupttrends zu handeln
- Optimierung des Stop-Loss-Systems: Erwägen Sie, den Stop-Loss-Abstand mit ATR- oder Brin-Bandbreite dynamisch anzupassen
- Erhöhung der Positionsverwaltung: Anpassung der Leverage-Modalitäten an die Dynamik der Volatilität oder der Trendstärke
- Hinzufügen von Marktergebnissen: Einführung von Umsatz- oder Volatilitätsindikatoren, um den aktuellen Marktzustand zu identifizieren, selektive Positionsöffnung
Zusammenfassen
Es ist eine Strategie, die die Trendfolgen- und Mean-Return-Eigenschaften des Brin-Band-Indikators kombiniert. Durch strenge Positionseröffnungsbedingungen und Risikokontrollen wird das Ziel erreicht, stabile Erträge in trendigen und schwankenden Märkten zu erzielen. Die Kernvorteile der Strategie liegen in ihrer klaren Handelslogik und einem ausgefeilten Risikokontrollsystem, wobei jedoch auf Optimierungen in Bezug auf die Verwendung von Leverage und Marktumgebungsurteilen geachtet werden muss, um die Stabilität und Ertragskraft der Strategie weiter zu verbessern.
Strategiequellcode
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger 4H Follow", overlay=true, initial_capital=300, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// StartYear = input(2022,"Backtest Start Year")
// StartMonth = input(1,"Backtest Start Month")
// StartDay = input(1,"Backtest Start Day")
// testStart = timestamp(StartYear,StartMonth,StartDay,0,0)
// EndYear = input(2023,"Backtest End Year")
// EndMonth = input(12,"Backtest End Month")
// EndDay = input(31,"Backtest End Day")
// testEnd = timestamp(EndYear,EndMonth,EndDay,0,0)
lev = 3
// Input parameters
length = input.int(20, title="Bollinger Band Length")
mult = input.float(2.0, title="Bollinger Band Multiplier")
// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, length)
upperBand = basis + mult * ta.stdev(close, length)
lowerBand = basis - mult * ta.stdev(close, length)
// Conditions for Open Long
openLongCondition = strategy.position_size == 0 and close > open and (close + open) / 2 > upperBand
// Conditions for Open Short
openShortCondition = strategy.position_size == 0 and close < open and (close + open) / 2 < lowerBand
// Conditions for Close Long
closeLongCondition = strategy.position_size > 0 and strategy.position_size > 0 and (close < upperBand and open < upperBand and close < open)
// Conditions for Close Short
closeShortCondition = strategy.position_size < 0 and strategy.position_size < 0 and (close > lowerBand and open > lowerBand and close > open)
// Long entry
if openLongCondition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * lev / close)
strategy.exit("Long SL", from_entry="Long", stop=low) // Set Stop-Loss
// Short entry
if openShortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=strategy.equity * lev / close)
strategy.exit("Short SL", from_entry="Short", stop=high) // Set Stop-Loss
// Long exit
if closeLongCondition
strategy.close("Long", comment = "TP")
// Short exit
if closeShortCondition
strategy.close("Short", comment = "TP")
// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.yellow, title="Upper Band")
plot(lowerBand, color=color.yellow, title="Lower Band")