Trenddurchbruch mit mehreren Filtern, intelligente Handelsstrategie mit gleitendem Durchschnitt

VWAP EMA RSI ADX ATR HTF SMA
Erstellungsdatum: 2024-12-20 15:49:05 zuletzt geändert: 2024-12-20 15:49:05
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Trenddurchbruch mit mehreren Filtern, intelligente Handelsstrategie mit gleitendem Durchschnitt

Überblick

Die Strategie ist ein Trendbreaking-Trading-System, das auf einem Netzwerk von mehreren technischen Indikatoren basiert. Es verwendet mehrere technische Indikatoren wie den Index Moving Average (EMA), den Volumen-Wage-Weighted Average Price (VWAP), den Relativ Strong Index (RSI) und den Average Trend Index (ADX) um durch mehrere Signalerkennungen falsche Durchbrüche zu filtern und die Handlungsgenauigkeit zu verbessern. Die Strategie kombiniert auch Trendbeurteilungen für höhere Zeiträume und nutzt eine dynamische Stop-Loss-Stop-System auf Basis von ATR, um die Risiken effektiv zu kontrollieren.

Strategieprinzip

Die Kernlogik der Strategie basiert auf den folgenden Schlüsselelementen:

  1. Trendspezifisches System: Die Kreuzung von 9- und 21-Zyklen-EMA wird verwendet, um kurzfristige Trendänderungen zu erfassen, während die 50-Zyklen-EMA in 15-Minuten-Zyklen verwendet wird, um die Richtung des größeren Trends zu bestätigen.
  2. Preisdynamik-Bestätigung: Die Dynamik wird mit dem RSI-Indikator bestätigt. Mehrköpfige erfordern RSI> 55, leere erfordern RSI< 45.
  3. Trendstärke-Prüfung: Die Einführung des ADX-Indikators zur Beurteilung der Trendstärke erfordert, dass der ADX > 25 ist, um die Effektivität des Trends zu gewährleisten.
  4. Preis-Positions-Verifizierung: Verwenden Sie VWAP als Referenz für die Preis-Position und fordern Sie, dass der Preis in der richtigen VWAP-Position ist.
  5. Bestätigung der Transaktionsmenge: Die Transaktionsmenge muss größer als das 1,5-fache des 10-Zyklus-Durchschnitts sein, um eine ausreichende Marktbeteiligung zu gewährleisten.
  6. Risikomanagement: Haltungsgröße basierend auf einem festen Prozentsatz des Gesamtwerts des Kontos und einer dynamischen ATR-Berechnung, mit einem 1,5-fachen ATR als Stop-Loss und einem 3-fachen ATR als Stop-Out.

Strategische Vorteile

  1. Die Multi-Signal-Bestätigungsmechanismen reduzieren die Störung durch falsche Signale erheblich.
  2. In Kombination mit der Analyse von hohen und niedrigen Zeitzyklen erhöht sich die Genauigkeit der Trendbeurteilung.
  3. Dynamische Positionsverwaltung und Stop-Loss-Stopp-Einstellungen ermöglichen eine gute Risikokontrolle.
  4. Der Einsatz von Durchbrüchen als Transaktionsbestätigung erhöht die Zuverlässigkeit von Transaktionen.
  5. Die Strategieparameter sind flexibel und lassen sich entsprechend der jeweiligen Marktlage optimieren.

Strategisches Risiko

  1. Die Mehrfachverbindung kann dazu führen, dass einige wichtige Geschäftsmöglichkeiten verpasst werden.
  2. In einem unruhigen Markt kann es zu häufigen Handelssignalen kommen.
  3. Die Optimierung der Parameter kann zu einer Überpassung der historischen Daten führen.
  4. Die ATR-Stopp-Lösung könnte in einem sehr volatilen Markt zu hoch sein.

Richtung der Strategieoptimierung

  1. Einführung eines Anpassungsparametermechanismus, der die Parameter an die dynamischen Marktbedingungen anpasst.
  2. Hinzufügen von Modulen zur Identifizierung von Marktumgebungen, die verschiedene Kombinationen von Parametern in verschiedenen Marktumgebungen verwenden.
  3. Der Handel wird in den nächsten Tagen geöffnet, wenn die Handelszeiten gefiltert sind.
  4. Optimierung der Stop-Loss-Stopp-Ratio, die in Abhängigkeit von der Dynamik der Marktfluktuation berücksichtigt werden kann.
  5. Es wird eine Klassifizierung der Trendstärken vorgenommen, wobei unterschiedliche Strategien zur Positionsverwaltung bei unterschiedlichen Stärken angewendet werden.

Zusammenfassen

Die Strategie baut durch die synchronisierte Zusammenarbeit von mehreren technischen Indikatoren ein relativ vollständiges Handelssystem auf. Ihr zentraler Vorteil besteht darin, die Genauigkeit der Transaktionen durch mehrdimensionale Signalbestätigung zu verbessern, während eine wissenschaftliche Risikomanagementmethode zur Sicherung der Kapitalsicherheit verwendet wird. Obwohl es einige Grenzen gibt, wird die Strategie durch kontinuierliche Optimierung und Verbesserung zu stabilen Erträgen im tatsächlichen Handel führen.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trend-Filtered Scalping Strategy", overlay=true, shorttitle="TFSS")

// Inputs
emaShort     = input.int(9, title="EMA Short", minval=1)
emaLong      = input.int(21, title="EMA Long", minval=1)
rsiLength    = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
atrLength    = input.int(14, title="ATR Length", minval=1)
adxLength    = input.int(20, title="ADX Length", minval=1)
adxSmoothing = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1)
volMultiplier = input.float(1.5, title="Volume Spike Multiplier", minval=1.0)
riskPercent  = input.float(1, title="Risk % of Equity", minval=0.1, step=0.1)

// Higher Time Frame for Trend Filter
htfTimeframe = input.timeframe("15", title="Higher Time Frame")
ema50HTF     = request.security(syminfo.tickerid, htfTimeframe, ta.ema(close, 50))

// Indicators
ema9  = ta.ema(close, emaShort)
ema21 = ta.ema(close, emaLong)
vwap  = ta.vwap(close)
rsi   = ta.rsi(close, rsiLength)
atr   = ta.atr(atrLength)
volAvg = ta.sma(volume, 10)

// ADX Calculation with Smoothing
[_, _, adx] = ta.dmi(adxLength, adxSmoothing)

// Entry Conditions
longCondition = (ta.crossover(ema9, ema21) and close > vwap and rsi > 55 and adx > 25 and close > ema50HTF and volume > volAvg * volMultiplier)
shortCondition = (ta.crossunder(ema9, ema21) and close < vwap and rsi < 45 and adx > 25 and close < ema50HTF and volume > volAvg * volMultiplier)

// Position Sizing Based on Risk %
capitalPerTrade = (strategy.equity * (riskPercent / 100)) / atr
longStop  = close - 1.5 * atr
longTarget = close + 3 * atr
shortStop = close + 1.5 * atr
shortTarget = close - 3 * atr

// Entry Logic
if longCondition and not strategy.opentrades
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=capitalPerTrade)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longStop, limit=longTarget)

if shortCondition and not strategy.opentrades
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=capitalPerTrade)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortStop, limit=shortTarget)

// Alerts
alertcondition(longCondition, title="Long Entry Alert", message="Long Condition Triggered!")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry Alert", message="Short Condition Triggered!")

// Plot Indicators
plot(ema9, title="EMA 9", color=color.green)
plot(ema21, title="EMA 21", color=color.red)
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(ema50HTF, title="HTF EMA 50", color=color.purple)
hline(55, "RSI Long Threshold", color=color.green)
hline(45, "RSI Short Threshold", color=color.red)