ChaoZhang
Überblick
Bei der Strategie handelt es sich um ein Trendverfolgungssystem, das auf doppelten gleitenden Durchschnittskreuzungssignalen basiert und mit einem dynamischen Stop-Profit- und Stop-Loss-Mechanismus kombiniert ist. Die Strategie verwendet 5- und 12-Perioden-einfache gleitende Durchschnitte (SMAs) zur Generierung von Handelssignalen und optimiert das Risiko-Rendite-Verhältnis durch dynamische Anpassung der Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus. Der anfängliche Take-Profit wird auf 10 % und der Stop-Loss auf 5 % festgelegt. Wenn sich der Preis in eine günstige Richtung bewegt, wird das Take-Profit-Niveau auf 20 % angepasst und der Stop-Loss auf 2,5 % verschärft. um Gewinne zu schützen.
Strategieprinzip
Die Kernlogik der Strategie basiert auf der Crossover-Beziehung zwischen dem schnellen gleitenden Durchschnitt (5 Perioden) und dem langsamen gleitenden Durchschnitt (12 Perioden). Wenn die schnelle Linie die langsame Linie von unten nach oben kreuzt, generiert das System ein Long-Signal und eröffnet eine Position; wenn die schnelle Linie die langsame Linie von oben nach unten kreuzt, schließt das System die Position. Die Einzigartigkeit der Strategie liegt in ihrem dynamischen Risikomanagementmechanismus: Sobald eine Position etabliert ist, überwacht das System die Preistrends in Echtzeit und passt die Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus dynamisch entsprechend den Preisänderungen an, um den Gewinn zu maximieren und gleichzeitig die Risiken zu kontrollieren. .
Strategische Vorteile
- Das System verwendet die klassische Crossover-Strategie mit doppeltem gleitendem Durchschnitt mit klaren Signalen, die leicht zu verstehen und auszuführen ist.
- Der dynamische Stop-Profit- und Stop-Loss-Mechanismus kann realisierte Gewinne effektiv schützen und Drawdowns vermeiden
- Strategieparameter können flexibel an unterschiedliche Markteigenschaften angepasst werden, mit starker Anpassungsfähigkeit
- Der Risikomanagementmechanismus ist perfekt und kann das Risiko einer einzelnen Transaktion effektiv kontrollieren
- Die Codestruktur ist klar, leicht zu warten und zu optimieren
Strategisches Risiko
- Ein volatiler Markt kann falsche Signale erzeugen, was zu häufigem Handel führt
- Bei einer schnellen Trendwende kann es zu einem großen Retracement kommen.
- Falsche Parametereinstellungen können die Leistung der Strategie beeinträchtigen
- Unzureichende Marktliquidität kann die Ausführung von Stop-Loss beeinträchtigen Zur Bewältigung der Risiken werden folgende Maßnahmen empfohlen:
- Trendfilter hinzufügen
- Auswahl der Optimierungsparameter
- Echtzeitüberwachung der Marktliquidität
- Etablieren Sie ein solides Fondsmanagementsystem
Richtung der Strategieoptimierung
- Einführung von Trendstärkeindikatoren zur Filterung von Schockmarktsignalen
- Erwägen Sie das Hinzufügen von Lautstärkefaktoren, um die Signalzuverlässigkeit zu verbessern
- Optimieren Sie die Stop-Profit- und Stop-Loss-Parameter, um das Risiko-Rendite-Verhältnis zu verbessern
- Hinzufügen eines Anpassungsmechanismus für die Marktvolatilität
- Verbesserung des Lagerverwaltungssystems
Zusammenfassen
Mit dieser Strategie erreichen Sie ein effektives Erfassen von Trends und eine dynamische Kontrolle der Risiken durch die Kombination klassischer gleitender Durchschnitts-Crossover-Signale mit innovativen dynamischen Risikomanagementmechanismen. Das Konzept des Strategiedesigns ist klar, die Implementierungsmethode ist präzise und effektiv und es weist eine gute Praktikabilität und Skalierbarkeit auf. Durch kontinuierliche Optimierung und Verbesserung soll mit dieser Strategie eine stabile Gewinnentwicklung bei tatsächlichen Transaktionen erzielt werden.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("My Moving Average Crossover Strategy with Take Profit and Stop Loss", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
//risk_free_rate = float(request.security("IRUS", "D", close)/request.security("IRUS", "D", close[1]) - 1 ))
// MA periods
fastLength = input.int(5, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(12, title="Slow MA Length")
// Take Profit and Stop Loss
takeProfitLevel = input(10, title="Take Profit (пункты)") // Take profit % from the last price
stopLossLevel = input(5, title="Stop Loss (пункты)") // Stop loss % from the last price
takeProfitLevel_dyn = input(20, title="Dynamic Take Profit (пункты)") // Move TP if current_price higher buy_px
stopLossLevel_dyn = input(2.5, title="Dynamic Stop Loss (пункты)") // S Move SL if current_price higher buy_px
// Вычисление скользящих средних
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA= ta.sma(close, slowLength)
// Conditions for Sell and Buy
longCondition = ta.crossover (fastMA, slowMA) // покупаем, если короткая MA персекает длинную снизу-вверх
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // продаем, если короткая MA персекает длинную сверху-вниз
// Buy position condition
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Dynamic TP SL leveles
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1+ takeProfitLevel / 100)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1-stopLossLevel / 100)
entryPrice = strategy.position_avg_price
if (strategy.position_size > 0) // если есть открытая позиция
// takeProfitPrice := entryPrice * (1+ takeProfitLevel / 100)
// stopLossPrice := entryPrice * (1-stopLossLevel / 100)
// // Перемещение Stop Loss и Take Profit
if (close > entryPrice)
takeProfitPrice := close * (1+ takeProfitLevel_dyn / 100)
stopLossPrice := close * (1- stopLossLevel_dyn/ 100)
if (shortCondition)
strategy.close("Buy")
strategy.exit("Take Profit/Stop loss", "Buy", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)
// Drawing MA lines
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast Moving Average")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow Moving Average")
// Визуализация
plot(longCondition ? na : takeProfitPrice, title="Take Profit Level", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(longCondition ? na: stopLossPrice, title="Stop Loss Level", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)