Multi-Timeframe-Handelsstrategie, die harmonische Muster und Williams-Indikatoren kombiniert

WPR SL TP RR Pivot
Erstellungsdatum: 2025-01-17 16:19:15 zuletzt geändert: 2025-01-17 16:19:15
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Multi-Timeframe-Handelsstrategie, die harmonische Muster und Williams-Indikatoren kombiniert

Überblick

Die Strategie ist ein fortschrittliches Handelssystem, das das harmonische Muster und das Williams Percentage Point Rating (WPR) kombiniert. Es funktioniert, indem es harmonische Muster auf dem Markt (wie etwa die Gartley-, Bat-, Crab- und Butterfly-Muster) identifiziert und diese mit den überkauften und überverkauften Niveaus des Williams-Oszillators kombiniert, um Handelsein- und -ausgänge zu bestimmen. Die Strategie verwendet einen Mechanismus mit mehreren Bestätigungen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Transaktionen durch die Synergie technischer Indikatoren zu verbessern.

Strategieprinzip

Die Kernlogik der Strategie umfasst die folgenden Schlüsselelemente:

  1. Erkennen harmonischer Muster: Verwenden Sie Preiswendepunkte, um potenzielle harmonische Muster zu identifizieren, die die Marktstruktur durch die Analyse der Beziehung zwischen Hochs und Tiefs bestimmen.
  2. Berechnung des Williams-Indikators: Verwenden Sie benutzerdefinierte Zyklen, um den Williams-Indikator zu berechnen, und beurteilen Sie den Marktstatus, indem Sie die Beziehung zwischen dem höchsten Preis, dem niedrigsten Preis und dem Schlusskurs analysieren.
  3. Teilnahmebedingungen:
    • Long-Einstieg: Wenn ein bullisches harmonisches Muster auftritt und der Williams-Oszillator in der überverkauften Zone liegt
    • Kurzer Einstieg: Wenn ein bärisches harmonisches Muster auftritt und der Williams-Oszillator in der überkauften Zone liegt
  4. Risikomanagement: Verwenden Sie dynamische Stop-Loss-Methoden auf Grundlage der jüngsten Tiefst-/Hochststände und legen Sie Take-Profit-Positionen auf Grundlage des Risiko-Ertrags-Verhältnisses fest.

Strategische Vorteile

  1. Mehrdimensionale Analyse: kombiniert Musteranalyse und Momentumindikatoren, um zuverlässigere Handelssignale zu liefern.
  2. Perfekte Risikokontrolle: Um das Risiko jeder Transaktion effektiv zu kontrollieren, werden dynamische Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen auf Grundlage des Risiko-Rendite-Verhältnisses übernommen.
  3. Starke Anpassungsfähigkeit: Es kann sich durch Parameteroptimierung an unterschiedliche Marktumgebungen und Handelsprodukte anpassen.
  4. Signalbestätigungsmechanismus: Die doppelte Bestätigung von harmonischen Mustern und Williams-Indikatoren reduziert den Einfluss falscher Signale.

Strategisches Risiko

  1. Risiko der Mustererkennung: Eine vereinfachte harmonische Mustererkennung kann zur Fehlinterpretation bestimmter Muster führen.
  2. Parametersensitivität: Die Einstellungen mehrerer Parameter erfordern eine sorgfältige Optimierung und ungeeignete Parameter können die Leistung der Strategie beeinträchtigen.
  3. Abhängigkeit vom Marktumfeld: In volatilen oder seitwärts gerichteten Märkten kann die Performance schlecht sein.
  4. Signalverzögerung: Auf technischen Indikatoren basierende Signale können eine gewisse Verzögerung aufweisen.

Richtung der Strategieoptimierung

  1. Verbesserungen bei der Mustererkennung:
    • Strengere Validierung des harmonischen Verhältnisses hinzugefügt
    • Einführung einer Preisstrukturanalyse zur Verbesserung der Mustererkennungsgenauigkeit
  2. Signalfilterung:
    • Trendfilter hinzufügen
    • Erwägen Sie die Aufnahme von Volatilitätsindikatoren zur Anpassung an unterschiedliche Marktumgebungen
  3. Optimierung des Risikomanagements:
    • Erreichen Sie eine dynamische Anpassung des Risiko-Rendite-Verhältnisses
    • Verbessern Sie das Positionsmanagement basierend auf Marktschwankungen

Zusammenfassen

Diese Strategie baut durch die Kombination harmonischer Muster und Williams-Indikatoren ein relativ vollständiges Handelssystem auf. Seine Vorteile liegen in seinen mehrdimensionalen Analysemethoden und perfekten Risikokontrollmechanismen, dennoch muss auf Aspekte wie Parameteroptimierung und Anpassungsfähigkeit an das Marktumfeld geachtet werden. Durch die vorgeschlagenen Optimierungshinweise können die Stabilität und Zuverlässigkeit der Strategie voraussichtlich weiter verbessert werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=5
strategy("Harmonic Pattern with WPR Backtest", overlay=true)

// === Inputs ===
patternLength = input.int(5, title="Pattern Length")
wprLength = input.int(14, title="WPR Length")
wprOverbought = input.float(-20, title="WPR Overbought Level")
wprOversold = input.float(-80, title="WPR Oversold Level")
riskRewardMultiplier = input.float(0.618, title="Take-Profit Risk/Reward Multiplier")
stopLossBuffer = input.float(0.005, title="Stop-Loss Buffer (%)")

// === Manual Calculation of William Percent Range (WPR) ===
highestHigh = ta.highest(high, wprLength)
lowestLow = ta.lowest(low, wprLength)
wpr = ((highestHigh - close) / (highestHigh - lowestLow)) * -100

// === Harmonic Pattern Detection (Simplified Approximation) ===
// Calculate price pivots
pivotHigh = ta.pivothigh(high, patternLength, patternLength)
pivotLow = ta.pivotlow(low, patternLength, patternLength)

// Detect Bullish and Bearish Harmonic Patterns
bullishPattern = pivotLow and close > ta.lowest(close, patternLength)  // Simplified detection for bullish patterns
bearishPattern = pivotHigh and close < ta.highest(close, patternLength)  // Simplified detection for bearish patterns

// === Entry Conditions ===
longCondition = bullishPattern and wpr < wprOversold
shortCondition = bearishPattern and wpr > wprOverbought

// === Stop-Loss and Take-Profit Levels ===
longEntryPrice = close
longSL = ta.valuewhen(longCondition, low, 0) * (1 - stopLossBuffer)  // Stop-loss for long trades
longTP = longEntryPrice * (1 + riskRewardMultiplier)  // Take-profit for long trades

shortEntryPrice = close
shortSL = ta.valuewhen(shortCondition, high, 0) * (1 + stopLossBuffer)  // Stop-loss for short trades
shortTP = shortEntryPrice * (1 - riskRewardMultiplier)  // Take-profit for short trades

// === Backtesting Logic ===
// Long Trade
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=longSL, limit=longTP)

// Short Trade
if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)

// === Visualization ===
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Entry Signal")
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Entry Signal")