
Die Strategie ist ein fortschrittliches Handelssystem, das das harmonische Muster und das Williams Percentage Point Rating (WPR) kombiniert. Es funktioniert, indem es harmonische Muster auf dem Markt (wie etwa die Gartley-, Bat-, Crab- und Butterfly-Muster) identifiziert und diese mit den überkauften und überverkauften Niveaus des Williams-Oszillators kombiniert, um Handelsein- und -ausgänge zu bestimmen. Die Strategie verwendet einen Mechanismus mit mehreren Bestätigungen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Transaktionen durch die Synergie technischer Indikatoren zu verbessern.
Die Kernlogik der Strategie umfasst die folgenden Schlüsselelemente:
Diese Strategie baut durch die Kombination harmonischer Muster und Williams-Indikatoren ein relativ vollständiges Handelssystem auf. Seine Vorteile liegen in seinen mehrdimensionalen Analysemethoden und perfekten Risikokontrollmechanismen, dennoch muss auf Aspekte wie Parameteroptimierung und Anpassungsfähigkeit an das Marktumfeld geachtet werden. Durch die vorgeschlagenen Optimierungshinweise können die Stabilität und Zuverlässigkeit der Strategie voraussichtlich weiter verbessert werden.
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("Harmonic Pattern with WPR Backtest", overlay=true)
// === Inputs ===
patternLength = input.int(5, title="Pattern Length")
wprLength = input.int(14, title="WPR Length")
wprOverbought = input.float(-20, title="WPR Overbought Level")
wprOversold = input.float(-80, title="WPR Oversold Level")
riskRewardMultiplier = input.float(0.618, title="Take-Profit Risk/Reward Multiplier")
stopLossBuffer = input.float(0.005, title="Stop-Loss Buffer (%)")
// === Manual Calculation of William Percent Range (WPR) ===
highestHigh = ta.highest(high, wprLength)
lowestLow = ta.lowest(low, wprLength)
wpr = ((highestHigh - close) / (highestHigh - lowestLow)) * -100
// === Harmonic Pattern Detection (Simplified Approximation) ===
// Calculate price pivots
pivotHigh = ta.pivothigh(high, patternLength, patternLength)
pivotLow = ta.pivotlow(low, patternLength, patternLength)
// Detect Bullish and Bearish Harmonic Patterns
bullishPattern = pivotLow and close > ta.lowest(close, patternLength) // Simplified detection for bullish patterns
bearishPattern = pivotHigh and close < ta.highest(close, patternLength) // Simplified detection for bearish patterns
// === Entry Conditions ===
longCondition = bullishPattern and wpr < wprOversold
shortCondition = bearishPattern and wpr > wprOverbought
// === Stop-Loss and Take-Profit Levels ===
longEntryPrice = close
longSL = ta.valuewhen(longCondition, low, 0) * (1 - stopLossBuffer) // Stop-loss for long trades
longTP = longEntryPrice * (1 + riskRewardMultiplier) // Take-profit for long trades
shortEntryPrice = close
shortSL = ta.valuewhen(shortCondition, high, 0) * (1 + stopLossBuffer) // Stop-loss for short trades
shortTP = shortEntryPrice * (1 - riskRewardMultiplier) // Take-profit for short trades
// === Backtesting Logic ===
// Long Trade
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=longSL, limit=longTP)
// Short Trade
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// === Visualization ===
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Entry Signal")
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Entry Signal")