Auf internen Stärkeindikatoren basierende Mean-Reversion-Strategie auf hohem Niveau

IBS MR SHORT
Erstellungsdatum: 2025-02-20 10:56:44 zuletzt geändert: 2025-02-20 15:00:16
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Auf internen Stärkeindikatoren basierende Mean-Reversion-Strategie auf hohem Niveau Auf internen Stärkeindikatoren basierende Mean-Reversion-Strategie auf hohem Niveau

Überblick

Dies ist eine auf dem Internal Bar Strength (IBS) basierende Forex-Strategie, die hauptsächlich Handelsmöglichkeiten identifiziert, indem sie die Position des Schlusskurses im Tagespreisbereich überwacht. Wenn der IBS-Indikator einen Überkauf aufweist, wird die Strategie unter bestimmten Bedingungen eine Forex-Position eröffnet, und wenn der IBS ein Überverkauf erreicht, wird die Position gelöscht.

Strategieprinzip

Der Kern der Strategie besteht darin, die Position des Schlusskurses innerhalb des Tageshoch-Low-Bereichs anhand des IBS-Indikators zu messen. Die Berechnungsformel der IBS lautet: ((Schlusskurs - niedriger Preis) / ((höherer Preis - niedriger Preis)). Wenn der IBS-Wert größer als 0,9 ist, wird der Schlusskurs als überkauft angesehen, wenn er sich dem Tageshoch nähert; wenn der IBS-Wert kleiner als 0,3 ist, wird der Schlusskurs als überverkauft angesehen, wenn er sich dem Tagestief nähert.

  1. IBS-Wert erreicht oder überschreitet die Obergrenze (Standardwert 0,9)
  2. Der Schlusskurs ist höher als der Höchstwert der vorherigen K-Linie.
  3. Derzeit innerhalb des eingestellten Handelszeitfensters Wenn der IBS-Wert unter den unteren Grenzschwellen ([default 0.3]) fällt, wird die Strategie alle Positionen ausgleichen.

Strategische Vorteile

  1. Strategie ist klar und einfach, mit wenigen Parametern, leicht zu verstehen und umzusetzen
  2. Die IBS-Indikatoren können die Chancen eines Rückgangs nach einem Preisüberschreitung effektiv erfassen.
  3. Zeitfensterbeschränkung, um zu vermeiden, dass Sie zu unpassenden Zeiten handeln
  4. Die Eintrittsbedingungen, kombiniert mit der Durchbruchbestätigung des Höchststands des Vortages, erhöhen die Signalzuverlässigkeit
  5. Risikokontrollen mit prozentualer Positionsverwaltung sind flexibler

Strategisches Risiko

  1. In stark trendigen Märkten kann eine durchschnittliche Rückkehrstrategie zu anhaltenden Verlusten führen.
  2. Die Verwendung von IBS-Indikatoren allein kann zu Falschsignalen führen
  3. Es gibt keine Stop-Loss-Mechanismen, die in extremen Situationen zu größeren Verlusten führen können.
  4. Die Strategie hängt von der Stabilität des Tagespreisbereichs ab
  5. Hohe Transaktionsfrequenzen können zu höheren Transaktionskosten führen

Richtung der Strategieoptimierung

  1. Einführung von Trendfiltern, um Rückschlüsse bei starken Trends zu vermeiden
  2. Erhöhung von Hilfsindikatoren wie Umsatz oder Schwankungen, um die Signalqualität zu verbessern
  3. Dynamische IBS-Thresholds für unterschiedliche Marktumstände
  4. Ein Stop-Loss-Mechanismus, um die Risiken eines einzelnen Handels zu kontrollieren
  5. Optimierung des Positionsmanagementsystems und Anpassung der Positionsbestände an Marktschwankungen
  6. Erwägen Sie die Einbeziehung von Mehrzyklusanalysen zur Verbesserung der Signalsicherheit

Zusammenfassen

Es handelt sich hierbei um eine auf der Methode der Mean Value-Return basierende Devisenstrategie, bei der die Chancen eines Rückgangs nach einem Preisüberschuss durch den IBS-Indikator erfasst werden. Die Strategie ist schlicht und eindeutig konzipiert, muss aber dennoch je nach Handelsvariante und Marktumfeld optimiert werden. Es wird empfohlen, die verschiedenen Parameterkombinationen vor dem Live-Handel ausreichend zu testen und in Kombination mit anderen technischen Indikatoren die Stabilität der Strategie zu verbessern.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Botnet101

//@version=6
strategy('[SHORT ONLY] Internal Bar Strength (IBS) Mean Reversion Strategy', overlay = false, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, margin_long = 5, margin_short = 5, process_orders_on_close = true, precision = 4)

//#region INPUTS SECTION
// ============================================


//#region IBS Thresholds
upperThresholdInput = input.float(defval = 0.9, title = 'Upper Threshold', step = 0.1, maxval=1, group = 'IBS Settings')
lowerThresholdInput = input.float(defval = 0.3, title = 'Lower Threshold', step = 0.1, minval=0, group = 'IBS Settings')
//#endregion
//#endregion

//#region IBS CALCULATION
// ============================================
// IBS Value Calculation
// ============================================
internalBarStrength  = (close - low) / (high - low)
//#endregion

//#region TRADING CONDITIONS
// ============================================
// Entry/Exit Logic
// ============================================
shortCondition = internalBarStrength  >= upperThresholdInput and close>high[1] 
exitCondition = internalBarStrength  <= lowerThresholdInput
//#endregion

//#region STRATEGY EXECUTION
// ============================================
// Order Management
// ============================================
if shortCondition
    strategy.entry('short', strategy.short)
if exitCondition
    strategy.close_all()
//#endregion

//#region PLOTTING
// ============================================
// Visual Components
// ============================================
plot(internalBarStrength, color = color.white, title = "IBS Value")
plot(upperThresholdInput, color = color.yellow, title = "Upper Threshold")
plot(lowerThresholdInput, color = color.yellow, title = "Lower Threshold")
//#endregion