ianzeng123
Überblick
Die Technische Graphik-Bestätigung-Mehrzyklus-Dynamik-Strategie ist ein Handelssystem, das auf der Formerkennung mehrerer klassischer Diagramme basiert und die Dynamik bestätigt. Die Strategie identifiziert hauptsächlich die in den Märkten üblichen technischen Formen, wie Kopf, Schulter, Kopf, Schulter, Doppelkopf, Doppel, Dreieck (Symmetrie, Aufstieg, Abstieg), Flagge, Antenne usw., und bestätigt die Einstiegssignale bei Formbruch. Die Strategie kombiniert kunstvoll mit dem ATR-Indikator, um dynamische Stop-Loss- und Wartungsniveaus einzustellen, Risiken effektiv zu kontrollieren und Gewinne zu sperren.
Strategieprinzip
Das Kernprinzip der Strategie besteht darin, verschiedene Chartformate durch eine Reihe von Bedingungsfunktionen zu erkennen und Handelssignale zu bestätigen, wenn der Preis ein kritisches Niveau überschreitet:
Kopf-Schulter-Ober-/Unterschulter-IdentifizierungDie charakteristische Struktur der Kopf-Schulter-Form wird durch den Vergleich der relativen Positionsbeziehungen von aufeinanderfolgenden Höhen/Tiefen erkannt. Die Kopf-Schulter-Form wird gebildet, wenn die Höhe 1 größer als die Höhe 0, 2, 3, 4 ist und die Höhe 0 kleiner als die Höhe 2 und 3 ist.
Doppelte Ober-/UntererkennungIdentifizierung von Doppel- und Doppelbodenformen durch Analyse von Höhen- und Tiefpunktserien. Bei Doppel- und Tiefpunkten muss der Höhenpunkt 1 größer sein als der umgebende Höhenpunkt; bei Doppel- und Tiefpunkten muss der Tiefpunkt 1 kleiner sein als der umgebende Tiefpunkt.
Dreiecksformerkennung：
- Symmetrisches Dreieck: Höhen sinken und Tiefen steigen, um eine Konvergenz zu bilden
- Aufsteigender Dreieck: Höhen relativ stabil, Tiefen aufsteigend, Bissenbildung
- Abwärtsdreieck: Höhen fallen, Tiefen bleiben relativ stabil und bilden eine Abwärtsform
Flaggenform/Dreiecksflaggen-ErkennungDie Analyse der Höhen und Tiefen erlaubt die Identifizierung von Modellen der kontinuierlichen Veränderung.
Transaktionssignal bestätigt：
- Multi-Head-Signal: Wird ausgelöst, wenn ein Kopf-Schulter-Unter-, Doppel-Unter- oder Aufstiegs-Dreieck identifiziert wird und der Kurskurs den vorherigen K-Linie-Hochpunkt überschreitet
- Hoher Signal: Ausgelöst wird, wenn ein Doppelkopf, ein fallender Dreieck oder eine Flagge erkannt wird und der Kurs ein K-Linien-Tief überschreitet
Risikomanagement：
- Dynamische Stop-Loss- und Stop-Stop-Level mit 14-Zyklus-ATR berechnet
- Stop-Loss-Einstellung auf 1,5-fache ATR
- Die Stop-Stop-Einstellung ist 3-fache ATR mit einem Risiko-Rendite-Verhältnis von 1:2
Strategische Vorteile
Systematische FormerkennungStrategie: Durch die Definition einer eindeutigen Bedingungsfunktion wird die automatische Identifizierung mehrerer klassischer Diagrammformen ermöglicht, wodurch die Abweichung von subjektiven Urteilen verringert wird.
SignalbestätigungDie Strategie identifiziert nicht nur die Chartform, sondern benötigt auch die Bestätigung eines Preisbruchs über die kritische Ebene, um das Risiko eines falschen Bruchs zu verringern.
Dynamische RisikomanagementDie ATR-Indikatoren werden verwendet, um dynamische Stop-Loss- und Stop-Stop-Levels einzustellen, um die Risikokontrolle besser an die Veränderungen der Marktvolatilität anzupassen.
Vielfältige AbdeckungDie Strategie beinhaltet mehrere klassische Diagrammformate, um die Handelsmöglichkeiten zu erhöhen und sich an unterschiedliche Marktbedingungen anzupassen.
VisualisierungStrategie: Die Plotshape-Funktion visualisiert die verschiedenen Formen, die die Strategie erkennt, und hilft dem Händler dabei, die Strategie-Logik zu verstehen und zu überprüfen.
Risiko-Rendite sind vernünftigerDie Strategie setzt ein 3-faches ATR als Stop, ein 1,5-faches ATR als Stop-Loss und ein Risiko-Rendite-Verhältnis von 1:2, in Übereinstimmung mit den Prinzipien des effektiven Risikomanagements.
Strategisches Risiko
Beschränkte Genauigkeit der FormerkennungDerzeitige Formenerkennungs-Algorithmen sind relativ einfach und können zu Fehleinschätzungen oder Fehlentscheidungen führen, insbesondere in Fällen, in denen der Markt laut ist.
ParameterempfindlichkeitDie ATR-Zyklus-Einstellungen sowie die Multiplikator-Einstellungen für Stop-Loss und Stop-Stop haben einen signifikanten Einfluss auf die Strategie-Performance und müssen für verschiedene Märkte und Zeiträume optimiert werden.
Falsche DurchbruchgefahrTrotz der Bestätigungsmechanismen gibt es immer noch falsche Durchbrüche auf dem Markt, die zu unnötigen Handelsverlusten führen können.
Form wiederholte IdentifikationDie Logik von bestimmten Formenerkennungsfunktionen im aktuellen Code ist ähnlich (z. B. Kopf-Schulter- und Doppelkopf), was dazu führen kann, dass mehrere Signale in derselben Marktlage ausgelöst werden, was die Häufigkeit und Kosten der Transaktionen erhöht.
Mangelnde TrendfilterungDie Strategie berücksichtigt nicht die Richtung der Gesamtmarkttrends und kann bei starken Trends ein Rückschlagsignal erzeugen, was zu einem Gegenhandel führt.
Wie man Risiken vermeiden kann:
- Hinzufügen von zusätzlichen Filterbedingungen, z. B. Umsatzbestätigung, Trendindikator-Filter
- Optimierung der Formalerkennung und zusätzliche Bedingungen für die Validierung
- Einführung einer konservativeren Positionsführung
- Erwägen Sie die Zeitfilterung und vermeiden Sie den Handel vor oder nach wichtigen Nachrichten oder Ereignissen.
- Umfassendere Rückmeldungen zur optimalen Kombination der Parameter
Richtung der Strategieoptimierung
Verbesserte Formenerkennung Algorithmen：
- Hinzufügen weiterer Validierungsbedingungen wie Größe der Form, Zeit der Bildung und Preisänderungen
- Identifikationskriterien für ähnliche Formen wie Kopf-Schulter- und Doppelkopf
- Zusätzliche, komplexe Formen, wie zum Beispiel die Form des Becherhalters, die Form des Auf-/Abstiegs etc.
Hinzufügen der Transaktionsbestätigung：
- Erhöhung der Bestätigungsvoraussetzungen für die Erhöhung der Transaktionsmenge bei einem Formbruch
- Analyse der Veränderungsmuster des Transaktionsvolumens während der Formation
Trendfilter：
- Hinzufügen von Trendindikatoren (wie beispielsweise Moving Averages, ADX, etc.) und nur dann handeln, wenn die Richtung des Trends mit dem Formsignal übereinstimmt
- Marktstrukturen mit längeren Zeiträumen berücksichtigen
Optimierung des Risikomanagements：
- Verschiedene ATR-Multiplikator-Einstellungen testen
- Dynamische Positionsverwaltung auf Basis von Volatilität
- Ein Bündelungssperr-Strategie, um einen Teil der Gewinne zu sichern
Filterzeit erhöhen：
- Vermeiden Sie Geschäfte in Zeiten geringer Volatilität oder vor oder nach wichtigen Pressemitteilungen
- Berücksichtigung der saisonalen Merkmale des Marktes
Mehrfache Zeitrahmenanalyse：
- Bestätigung der Trendrichtung auf einem höheren Zeitrahmen
- Optimierung der Einstiegspunkte in einem kürzeren Zeitrahmen
Diese Optimierungsansätze werden die Robustheit und Effizienz der Strategie erheblich verbessern, weil:
- Präzisere Formerkennung reduziert Fehlsignale
- Bestätigung der Lieferung erhöht die Signalsicherheit
- Trendfilter und Abwehr von Abweichhandel
- Optimierung des Risikomanagements zur Steigerung der Effizienz und des Schutzes von Kapital
- Mehrfache Zeitrahmenanalyse bietet eine umfassendere Sicht auf den Markt
Zusammenfassen
Die Strategie verwendet die ATR-Anzeige für das dynamische Risikomanagement und setzt einen vernünftigen Risiko-Rendite-Verhältnis. Die aktuelle Version der Formenerkennungsalgorithmen ist zwar relativ vereinfacht, bietet jedoch eine gute Grundlage für weitere Optimierungen. Durch die Hinzufügung von Verbesserungen wie Transaktionsmenge, Trendfilter, Optimierung des Risikomanagements und der Analyse mehrerer Zeitrahmen hat die Strategie das Potenzial, ein starkes und robustes Handelssystem zu werden.
/*backtest
start: 2024-02-29 00:00:00
end: 2025-02-26 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Chart Pattern Strategy - Full Set", overlay=true)
// ATR settings for stop loss and take profit
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrValue = ta.atr(atrLength)
stopLoss = atrValue * 1.5 // Stop loss 1.5 ATR
takeProfit = atrValue * 3 // Take profit 3 ATR
// Head and Shoulders Detection
isHeadAndShoulders() =>
high[1] > high[2] and high[1] > high[0] and high[1] > high[3] and high[1] > high[4] and high[0] < high[2] and high[0] < high[3]
// Double Top Detection
isDoubleTop() =>
high[1] > high[2] and high[1] > high[0] and high[1] > high[3] and high[1] > high[4] and high[0] < high[2] and high[0] < high[3]
// Double Bottom Detection
isDoubleBottom() =>
low[1] < low[2] and low[1] < low[0] and low[1] < low[3] and low[1] < low[4] and low[0] > low[2] and low[0] > low[3]
// Symmetrical Triangle Detection
isSymmetricalTriangle() =>
high[2] > high[1] and low[2] < low[1] and high[3] < high[2] and low[3] > low[2]
// Ascending Triangle Detection (Bullish)
isAscendingTriangle() =>
high[2] < high[1] and low[2] > low[1] and high[3] < high[2] and low[3] > low[2]
// Descending Triangle Detection (Bearish)
isDescendingTriangle() =>
high[2] > high[1] and low[2] < low[1] and high[3] < high[2] and low[3] < low[2]
// Flags/Pennants Detection
isFlagPattern() =>
high[1] < high[0] and low[1] > low[0] and high[2] < high[1] and low[2] < low[1]
// Entry Logic (Confirmation based on Breakouts)
longSignal = (isHeadAndShoulders() or isDoubleBottom() or isAscendingTriangle()) and close > high[1]
shortSignal = (isDoubleTop() or isDescendingTriangle() or isFlagPattern()) and close < low[1]
// Plotting Chart Patterns on the Chart
plotshape(isHeadAndShoulders(), title="Head and Shoulders", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labelup, text="HS")
plotshape(isDoubleTop(), title="Double Top", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labelup, text="DT")
plotshape(isDoubleBottom(), title="Double Bottom", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labeldown, text="DB")
plotshape(isSymmetricalTriangle(), title="Symmetrical Triangle", location=location.top, color=color.blue, style=shape.triangledown, text="ST")
plotshape(isAscendingTriangle(), title="Ascending Triangle", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="AT")
plotshape(isDescendingTriangle(), title="Descending Triangle", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="DT")
plotshape(isFlagPattern(), title="Flag Pattern", location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.triangledown, text="Flag")
// Executing Trades based on Patterns
if (longSignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
if (shortSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)