Volumengewichtete Breakout-/Reversal-Strategie basierend auf Pivot-Punkten

Pivot VOLUME SMA BREAKOUT Reversal STOP LOSS TAKE PROFIT
Erstellungsdatum: 2025-04-24 17:08:39 zuletzt geändert: 2025-04-24 17:08:39
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Volumengewichtete Breakout-/Reversal-Strategie basierend auf Pivot-Punkten Volumengewichtete Breakout-/Reversal-Strategie basierend auf Pivot-Punkten

Überblick

Die Strategie kombiniert Support/Resistance (S/R), Breakout/Reversal, Transitvolumenfilter und Alarmsysteme, um wichtige Wendepunkte in den Märkten zu erfassen. Die Strategie verwaltet das Risiko durch die Identifizierung von Preis- oder Reversalsignalen und kombiniert die Bestätigung von außergewöhnlichen Transitvolumen, um die Zuverlässigkeit von Handelssignalen zu erhöhen. Die Strategie verwendet ein festes 2% Stop-Loss- und ein verstellbares Stop-Loss-Verhältnis (default 3%) zur Risikomanagement.

Strategieprinzip

  1. Unterstützung/WiderstandskennzeichnungVerwendung:ta.pivothigh()Undta.pivotlow()Die Funktion identifiziert die kritischen Preisniveaus innerhalb des angegebenen Zyklus ((pivotLen)). Sie löst ein Signal aus, wenn der Preis die Widerstandslage überschreitet (% brechen) oder von der Unterstützung zurückschlägt (<% zurückziehen).
  2. ÜbertragungsfilterEs wird als gültige Bestätigung angesehen, wenn der aktuelle Umsatz das VolMultiplier-Fache des SMA überschreitet.
  3. Mehrräumliche Logik
    • Mehrköpfige BedingungenDer Preis hat die Resistenzzone überschritten*1.01) und mit einem hohen Umsatz oder einem Preis nahe der Unterstützungszone (in der Grenze von ± 1%) ein “falscher Absturz” (niedrig ≤ supZone, aber ein Rückschlag am Ende) und eine Erhöhung des Umsatzes.
    • LeerlaufbedingungenDer Preis fiel unter die Unterstützungszone.*0.99) und mit hoher Transaktionsmenge, oder der Preis in der Nähe der Resistenzzone (in der Grenze von ± 1%) ein “falscher Durchbruch” (hoher ≥ resZone, aber der Abschluss zurück) und die Transaktionsmenge erhöht.
  4. Risikomanagement: Fix 2% Stop-Loss und einstellbarer Stop-Loss (Standard 3%)strategy.exit()erreichen.

Analyse der Stärken

  1. Multi-Faktor-VerifikationDie Kombination von Preisstrukturen (S/R), Transaktionsvolumen und Marktbewegungen (False-Break/False-Break) reduziert die Wahrscheinlichkeit von Falschsignalen erheblich.
  2. Dynamische AnpassungDie Unterstützung und Widerstandslage werden automatisch aktualisiert, um den Markt zu verändern.
  3. Risikokontrolle ist strengDie Stop-Loss-Rate kann an unterschiedliche Marktschwankungen angepasst werden.
  4. SehenswürdigDie Markierung der Handelssignale ist eindeutig.
  5. Alarm-IntegrationDas System bietet die Möglichkeit, automatische Transaktionen zu koppeln, die für verschiedene Szenarien geeignet sind.

Risikoanalyse

  1. Die Gefahr eines SturmsLösungen: Erhöhung der Trendfilterindikatoren wie ADX oder EMA.
  2. ParameterempfindlichPivotLen und volMultiplier sind marktgerecht angepasst. Lösungsansatz: Parameteroptimierung und Walk-Forward-Tests.
  3. Nachhaltige LieferungenDie Lösung: Kombination von Börsengrößen oder die Abkürzung von volSmaLength.
  4. Die Gefahr des SprungensLösungen: Einsatz von Limit-Billings oder Vermeidung von Zeiten mit hohen Schwankungen

Optimierungsrichtung

  1. TrendfilterEs wird ein Filter in Richtung ADX> 25 oder 200 EMA verwendet, um einen negativen Handel zu vermeiden.
  2. Dynamische Parameter: Automatische Anpassung von PivotLen und volMultiplier an die Marktfluktuation (z. B. ATR).
  3. StufenstoppEinrichtung von zwei Stop-Points (z. B. 2% Halb-Halt, Rest-Stop-Verlust), Erhöhung der Gewinn- und Verlustquote.
  4. Maschinelle Lernoptimierung: Optimierung der VolMultiplier- und tpPerc-Parameter mit historischen Daten aus dem Trainingsmodell.
  5. Zyklusübergreifende ValidierungS/R-Bestätigung im höheren Zeitrahmen, verbesserte Signalqualität.

Zusammenfassen

Die Strategie basiert auf der Triple-Verifizierung (Preisposition, Transaktionsvolumen, Preisverhalten) und entwickelt einen hochprobablen Handelsrahmen, der sich besonders für die Erfassung von Trends am Anfang eignet. Die Kernvorteile liegen in der logischen Transparenz und der Risikokontrolle, wobei jedoch auf ihre Einschränkungen in schwankenden Märkten zu achten ist. Zukünftige Optimierungen können sich auf die Anpassung von Parametern und Trendfilter konzentrieren, um die Stabilität weiter zu verbessern.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-04-24 00:00:00
end: 2024-12-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("S/R Breakout/Reversal + Volume + Alerts", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// === INPUTS ===
pivotLen       = input.int(10, "Pivot Lookback for S/R")
volSmaLength   = input.int(20, "Volume SMA Length")
volMultiplier  = input.float(1.5, "Volume Multiplier")
tpPerc         = input.float(3.0, "Take Profit %", step=0.1)
slPerc         = 2.0  // Stop Loss fixed at 2%

// === S/R ZONES ===
pivotHigh = ta.pivothigh(high, pivotLen, pivotLen)
pivotLow  = ta.pivotlow(low, pivotLen, pivotLen)

var float resZone = na
var float supZone = na
if not na(pivotHigh)
    resZone := pivotHigh
if not na(pivotLow)
    supZone := pivotLow

plot(supZone, title="Support", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(resZone, title="Resistance", color=color.red,   linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// === VOLUME FILTER ===
volSma     = ta.sma(volume, volSmaLength)
highVolume = volume > volSma * volMultiplier

// === LONG LOGIC ===
priceAboveRes     = close > resZone * 1.01
nearSupport       = close >= supZone * 0.99 and close <= supZone * 1.01
rejectSupport     = low <= supZone and close > supZone
longBreakoutCond  = priceAboveRes and highVolume
longReversalCond  = nearSupport and rejectSupport and highVolume
longCondition     = longBreakoutCond or longReversalCond

// === SHORT LOGIC ===
priceBelowSup     = close < supZone * 0.99
nearResistance    = close >= resZone * 0.99 and close <= resZone * 1.01
rejectResistance  = high >= resZone and close < resZone
shortBreakoutCond = priceBelowSup and highVolume
shortReversalCond = nearResistance and rejectResistance and highVolume
shortCondition    = shortBreakoutCond or shortReversalCond

// === ENTRIES WITH LABELS ===
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    label.new(bar_index, low * 0.995, "BUY", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    label.new(bar_index, high * 1.005, "SELL", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)

// === TP/SL ===
longTP  = close * (1 + tpPerc / 100)
longSL  = close * (1 - slPerc / 100)
shortTP = close * (1 - tpPerc / 100)
shortSL = close * (1 + slPerc / 100)

strategy.exit("Long TP/SL",  from_entry="Long",  limit=longTP,  stop=longSL)
strategy.exit("Short TP/SL", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL)

// === ALERT CONDITIONS ===
alertcondition(longCondition,  title="Buy Alert",  message="🔔 BUY signal: S/R + Volume breakout/reversal")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message="🔔 SELL signal: S/R + Volume breakout/reversal")