ianzeng123
Überblick
Die Strategie ist ein einseitiges Mehrkopf-Handelssystem, das auf einem Renko-Blockchain basiert, kombiniert mit einem Zeitfiltermechanismus, der für bestimmte Handelszeiten entwickelt wurde. Die Strategie nutzt die ATR (Durchschnittswerte der realen Schwankungen) zur dynamischen Anpassung der Blockgröße, um einen Aufwärtstrend zu erkennen, indem sie die Blockbilder der Preisbewegung verfolgt, und führt mehrkopfige Geschäfte nur innerhalb der angegebenen Handelszeiten aus.
Strategieprinzip
Die Strategie basiert auf folgenden Kernprinzipien:
BausteinmechanismenDas System ermittelt die Blockgröße auf zwei Arten - durch Festwerte oder durch dynamische Anpassungen basierend auf dem ATR. Im ATR-Modus ist die Blockgröße gleich dem ATR-Wert für eine bestimmte Periode ((Standard 5) multipliziert mit dem Multiplikator ((Standard 1.0), so dass die Blockgröße an die Marktvolatilität angepasst werden kann.
Logik der OrientierungDie Strategie verfolgt die Preisentwicklung, wenn die Preise gegenüber dem vorherigen Block die Schlusskosten überschreiten, dann entstehen Aufwärtsblöcke; wenn die Preise überschreiten, dann entstehen Abwärtsblöcke; wenn die Preisentwicklung mehr als das Doppelte der Blockgröße beträgt, dann tritt eine Trendwende ein.
Handelssignale erzeugt: Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn die Blockrichtung nie definiert ist oder wenn der Rückgang zu einem Anstieg führt; ein Verkaufsignal wird erzeugt, wenn die Blockrichtung nie definiert ist oder der Anstieg zu einem Rückgang führt.
ZeitfilterStrategie: Nur innerhalb der angegebenen Handelszeiten (default 4:35 bis 14:30 Uhr) handeln, die normalerweise den aktiven Zeiten der wichtigsten Märkte entsprechen. Wenn Sie die Handelszeit verlassen, wird das System automatisch ausgeglichen, um das Übernachtungsrisiko zu vermeiden.
EinerseitsStrategie: Nur mehrköpfige Transaktionen, keine Kauftätigkeiten, geeignet für Marktumstände, in denen ein Beobachtungs- oder Kaufverbot besteht.
Strategische Vorteile
Auf der Grundlage der Code-Analyse hat diese Strategie folgende deutliche Vorteile:
LärmfilterDie Block-Chart hat die natürliche Fähigkeit, Marktlärm zu filtern und nur dann neue Blöcke zu bilden, wenn die Preisänderung über eine bestimmte Schwelle hinausgeht, wodurch eine Überreaktion auf kleine Preisschwankungen vermieden wird.
AnpassungDie Strategie kann die Blockgröße dynamisch durch ATR anpassen, um sich an unterschiedliche Marktumgebungen und schwankende Bedingungen anzupassen. Die Strategie vergrößert die Blockgröße bei hohen Schwankungen und verringert die Blockgröße bei niedrigen Schwankungen.
ZeitrisikomanagementZeitfilter sorgen dafür, dass der Handel nur zu den Zeiten stattfindet, in denen die Märkte am aktivsten und am liquidesten sind, und vermeiden die Zeiten, in denen die Marktliquidität möglicherweise niedrig ist oder außergewöhnlich schwankt, wie z. B. in der Nacht und in der Früh.
Die Richtung ist klarDie Strategie konzentriert sich auf die Erfassung von Aufwärtstrends, die Logik ist klar und präzise, und vermeidet die häufigen Transaktionen und den Verlust von Gebühren, die durch die Überschneidung entstehen.
Visuelle UnterstützungDie Strategie bietet Optionen für die Visualisierung von Kauf- und Verkaufssignal-Tags und Block-Hoch- und Tiefpunkten, um den Händlern eine intuitive Vorstellung von Marktdynamiken und Strategie-Performance zu geben.
VermögensverwaltungDie Strategie verwendet ein Quantifizierungsmodell für den Handel mit Kapital, das die Größe der Position automatisch nach dem Startkapital berechnet und die Komplexität der Kapitalverwaltung verringert.
Strategisches Risiko
Obwohl die Strategie so konzipiert ist, gibt es folgende potenzielle Risiken:
VerzögerungBlokgrafiken sind im Wesentlichen Verzögerungsindikatoren, die Bildung neuer Blöcke erfordert, dass der Preis eine bestimmte Bewegungsbreite erreicht, was zu einer relativen Verzögerung der Ein- und Ausstiegszeiten führen kann und die besten Handelsplätze in einem schnell umkehrenden Markt verpassen kann.
Mangelnde Flexibilität der KurzstreckenDie Strategie signalisiert nur, wenn neue Blockaden entstehen, und kann kurzfristige Gewinnchancen verpassen, insbesondere wenn sie in einem wackligen Markt schlecht abschneidet.
Einseitige BeschränkungIn einem rückläufigen Markt kann man nicht profitieren, sondern sogar dauerhaft verlieren, und die Effektivität der Strategie wird deutlich reduziert, wenn der Markt länger in einem rückläufigen Trend ist.
Zeit-FilterrisikenDas Festsetzen von Handelszeiten kann zu wichtigen Gelegenheiten in den Nicht-Handelszeiten führen, und es kann zu unnötigen Offsets und Wiedereintrittsoperationen an den Handelszeitgrenzen kommen.
ParameterempfindlichkeitStrategie-Performance hängt stark von der Einstellung der Blockgröße-Parameter ab. Fehlgewählte Parameter können zu übertriebenen Geschäften oder verpassten Gelegenheiten führen.
Lösung:
- Hinzufügen von Trendbestätigungsindikatoren wie Moving Averages oder MACDs, um die Signalqualität zu verbessern
- Die Einführung von Stop-Loss-Mechanismen, um das maximale Risiko für Einzelgeschäfte zu kontrollieren
- Erwägen Sie die Erweiterung der Short-Term-Funktion für den Zwei-Wege-Handel
- Optimierte Zeitfilter, die den Handelsprozess an unterschiedliche Marktmerkmale anpassen
- Die optimale Kombination von Parametern mit Parameteroptimierungstests
Richtung der Strategieoptimierung
Die Strategie lässt sich anhand der Code-Analyse in folgenden Bereichen optimieren:
Mehrindikatorische FusionIn Kombination mit anderen technischen Indikatoren wie RSI, MACD oder Moving Average Crossover als Bestätigungssignal, erhöht die Einstiegsqualität. So kann ein falsches Signal vermieden werden, das durch die reine Abhängigkeit von Preisformationen verursacht wird, insbesondere in einem schwankenden Markt.
Dynamische SchadensbegrenzungDie Einführung von Stop-Tracking-Funktionen, wie beispielsweise ATR-basierte dynamische Stopps, um bereits erzielte Gewinne zu schützen, während der Uptrend-Raum erhalten bleibt. Dies ist besonders wichtig, um große Trends zu erfassen.
Erweiterung der Zwei-Wege-TransaktionenDie Strategie wurde in den letzten Jahren in den USA entwickelt, um den Markt für die Aktien zu verbessern und den Markt für die Aktien zu verbessern.
Intelligentes ZeitfilterDie Anpassung des Fix-Time-Filters zu einem dynamischen Zeitfilter basierend auf der Marktaktivität, beispielsweise durch die Kombination von Transaktionsvolumenanalyse, aktivem Handel in Zeiten hoher Liquidität und konservativen Handel in Zeiten niedriger Liquidität.
MehrzyklusanalyseEinführung von Multi-Time-Frame-Analysen, beispielsweise die Verwendung von Trendrichtungen in höheren Zeiträumen als Filterbedingungen für den Handel, der nur dann gehandelt wird, wenn die großen Trendrichtungen übereinstimmen.
Optimierungsparameter passen sich anEntwicklung eines Parameter-Adaptionsmechanismus, der ATR-Zyklen und -Multiplikatoren dynamisch an die Marktlage anpasst, um die Strategie besser an unterschiedliche Marktbedingungen anzupassen.
RisikokontrollenEs wurde ein neues System entwickelt, um die Position zu verwalten, die Größe des Handels dynamisch an die Volatilität des Marktes und die Signalstärke anzupassen und die Risikobereitschaft zu kontrollieren.
Diese Optimierungsrichtungen zielen darauf ab, die Robustheit und Anpassungsfähigkeit der Strategie zu verbessern, Verluste unter widrigen Marktbedingungen zu reduzieren und gleichzeitig die Profitabilität unter günstigen Marktbedingungen zu maximieren.
Zusammenfassen
Die Blokgraph-Zeitfilter-Strategie ist ein Trend-Tracking-System, das Preisdynamik und Zeitfilter kombiniert. Durch die Konstruktionsmechanismen der Blokgraph-Strategie kann die Strategie effektiv Marktlärm filtern und konzentriert sich auf die Erfassung von anhaltenden Preisveränderungen. Durch den Zeitfilter vermeidet die Strategie nicht aktive Zeiten des Marktes und reduziert das Risiko, über Nacht Positionen zu halten.
Die wichtigsten Vorteile der Strategie liegen in ihrer klaren und präzisen Handelslogik, der anpassungsfähigen Blockgröße und dem strengen Zeitmanagement, was sie besonders für Märkte mit hoher Volatilität, aber insgesamt steigender Tendenz geeignet macht. Allerdings sind auch ihre einseitigen Handelsmerkmale und die Lagerung der Reaktion aufmerksam zu sein.
Durch die Einführung von Optimierungsmaßnahmen wie Multi-Indicator-Bestätigung, dynamische Stop-Loss-Mechanismen, zwei-Wege-Trading-Fähigkeiten und intelligente Zeit-Filterung wird die Strategie ihre Performance in verschiedenen Marktumgebungen weiter verbessern. Dies ist ein Strategie-Framework, der für Investoren in Betracht gezogen werden sollte, die einen stabilen Handel anstreben und bereit sind, einige ihrer Flexibilität im Austausch für klarere Handelssignale zu opfern.
/*backtest
start: 2025-06-22 00:00:00
end: 2025-07-22 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":200000}]
args: [["RunMode",1,358374]]
*/
//@version=5
strategy("Renko Long-Only Strategy with Time Filter", overlay=true, default_qty_value = 10)
// --- 输入参数 ---
atrLength = input.int(5, "ATR Period", minval=1)//ATR周期
atrMult = input.float(1.0, "ATR Multiplier", minval=0.1, step=0.1)//ATR乘数
showWicks = input(false, "Show Wick Lines")//是否显示上下影线
showLabels = input(true, "Show Buy/Sell Labels")//是否显示买卖标签
// --- 交易时间设置（24小时制，从4:30 AM到2:30 PM）---
startHour = input.int(4, "Start Hour (24h)", minval=0, maxval=23)//开始交易小时
startMinute = input.int(30, "Start Minute", minval=0, maxval=59)//开始交易分钟
endHour = input.int(14, "End Hour (24h)", minval=0, maxval=23)//结束交易小时
endMinute = input.int(25, "End Minute", minval=0, maxval=59)//结束交易分钟
// --- 时间计算 ---
//检查当前是否在交易时间范围内
isTradingTime() =>
timeHour = hour(time("1"))//获取当前小时
timeMinute = minute(time("1"))//获取当前分钟
// 将时间转换为自午夜起的分钟数进行比较
currentTime = timeHour * 60 + timeMinute//当前时间（分钟）
sessionStart = startHour * 60 + startMinute//交易开始时间（分钟）
sessionEnd = endHour * 60 + endMinute//交易结束时间（分钟）
currentTime >= sessionStart and currentTime <= sessionEnd//判断是否在交易时间范围内
inTradingHours = isTradingTime()//当前是否在交易时间内
timeToClose = not inTradingHours and inTradingHours[1]//刚刚退出交易时间，需要平仓
// --- 砖块计算 ---
var float boxSize = na//砖块大小
var float lastClose = na//最后一个砖块的收盘价
var int direction = 0//方向：0=未定义，1=上涨，-1=下跌
var float wickHigh = na//上影线最高点
var float wickLow = na//下影线最低点
var bool newBrick = false//是否形成新砖块
var int prevDir = 0//前一个方向
// --- 全局信号变量 ---
var bool buySignal = false//买入信号
var bool sellSignal = false//卖出信号
// 更新基于ATR的砖块大小
boxSize :=ta.atr(atrLength) * atrMult//计算砖块大小
// 检测砖块形成条件
upMove = not na(lastClose) and (close - lastClose >= boxSize)//上涨移动
downMove = not na(lastClose) and (lastClose - close >= boxSize)//下跌移动
//反转条件：当前为上升趋势但下跌超过2倍砖块大小，或当前为下降趋势但上涨超过2倍砖块大小
reversal = (direction == 1 and downMove and (lastClose - close >= boxSize * 2)) or
(direction == -1 and upMove and (close - lastClose >= boxSize * 2))
// 生成新砖块
if na(lastClose)//初始化
lastClose := close//设置初始收盘价
wickHigh := high//设置初始最高价
wickLow := low//设置初始最低价
else if upMove and direction >= 0//继续上升趋势
lastClose := lastClose + boxSize//更新收盘价
prevDir := direction//保存前一个方向
direction := 1//设置当前方向为上升
wickHigh := high//更新上影线
wickLow := low//更新下影线
newBrick := true//标记形成新砖块
else if downMove and direction <= 0//继续下降趋势
lastClose := lastClose - boxSize//更新收盘价
prevDir := direction//保存前一个方向
direction := -1//设置当前方向为下降
wickHigh := high//更新上影线
wickLow := low//更新下影线
newBrick := true//标记形成新砖块
else if reversal//趋势反转
lastClose := direction == 1 ? lastClose - boxSize : lastClose + boxSize//根据当前方向反向更新收盘价
prevDir := direction//保存前一个方向
direction := direction * -1//反转方向
wickHigh := high//更新上影线
wickLow := low//更新下影线
newBrick := true//标记形成新砖块
else//没有新砖块形成
wickHigh := math.max(wickHigh, high)//更新上影线最高点
wickLow := math.min(wickLow, low)//更新下影线最低点
newBrick := false//标记没有形成新砖块
// 更新信号（必须在全局范围内）
buySignal := direction == 1 and prevDir != 1//方向从非上升变为上升时产生买入信号
sellSignal := direction == -1 and prevDir != -1//方向从非下降变为下降时产生卖出信号
// --- 策略逻辑 ---
// 只在形成新砖块、K线确认且在交易时间内进入
enterLong = buySignal and newBrick and barstate.isconfirmed and inTradingHours//买入条件
exitLong = (sellSignal and newBrick and barstate.isconfirmed) or timeToClose//卖出条件
// 执行交易
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long)//开仓做多
if (exitLong)
strategy.close("Long")//平仓
// --- 绘图 ---
color brickColor = direction == 1 ? color.green : direction == -1 ? color.red : color.gray//根据方向设置砖块颜色
plot(lastClose, "Renko Close", brickColor, 2, plot.style_linebr)//绘制Renko收盘价
// 如果启用，绘制影线
plot(showWicks ? wickHigh : na, "High", color.new(brickColor, 70), 1, plot.style_circles)//绘制上影线
plot(showWicks ? wickLow : na, "Low", color.new(brickColor, 70), 1, plot.style_circles)//绘制下影线
// 绘制交易时间背景
bgcolor(inTradingHours ? color.new(color.blue, 90) : na)//在交易时间内显示浅蓝色背景