
Die First Half Hour Breakout Strategie ist ein Handelssystem, das auf der Zeitanalyse und dem Breakout von Preisklassen basiert und speziell für den Handel auf 15-Minuten-Charts entwickelt wurde. Die Strategie nutzt die 30-Minuten vor dem Handelstag gebildeten Preisklassen als wichtige Referenz, um nach dem Breakout-Punkt zu handeln. Die Kernidee der Strategie ist es, die frühe Kursbewegung zu erfassen, um nach der Festlegung der Marktrichtung eine Erfolgsbewegung zu erzielen, während die Gesamtgewinnrate durch eine strenge Einsatzbegrenzung von einem Handel pro Tag vermieden wird.
Die Strategie basiert auf der Idee, dass die Preisspanne, die auf den frühen Börsenkursen basiert, oft wichtige Unterstützungs- und Widerstandsniveaus für die Handelsaktivität des Tages widerspiegelt. Die konkrete Ausführung ist wie folgt:
Entstehung des ReferenzbereichsDas System überwacht und aggregiert die Daten der beiden 15-minütigen K-Linien ((09:15:00-09:44:59) vor dem Handelstag, um die Höchst- und Tiefstpreise in dieser Zeit zu erfassen, um einen “Referenzhoch” und einen “Referenztiefstwert” zu bilden.
HandelsplatzNach dem Abschluss der 09:45K-Linie wird der Referenzbereich gesperrt. In den folgenden Handelszeiten (einschließlich 09:15-12:00 Uhr und 13:00-16:00 Uhr) sucht die Strategie nach Signalen, die den Preis dazu bringen, den Referenzbereich zu durchbrechen.
Eintrittsregeln:
Spielregeln:
Handelsrichtung kontrolliert:
Der Strategie-Code sorgt für die genaue Erfassung von Durchbruchsignalen und die strikte Umsetzung von Risikomanagementregeln durch logisch strenge Zeitkontrolle und Preisbedingungen.
Nach einer eingehenden Analyse des Codes weist diese Strategie folgende deutliche Vorteile auf:
DiszipliniertEs wird vermieden, übertrieben zu handeln und emotionale Entscheidungen zu treffen, wodurch die Kosten und der psychische Stress verringert werden, die mit der Häufigkeit von Geschäften verbunden sind.
Die Regeln sind klar.Die Ein- und Ausstiegsbedingungen sind klar und transparent, ohne subjektive Beurteilung, was zu weniger Zögern und Fehlern im Handel führt.
Hohe FlexibilitätMit dem Parameter “trade_direction” kann der Benutzer mehr oder weniger nach Makrotrends oder individuellen Analysen handeln oder einen Zwei-Wege-Handel halten, was die Anpassungsfähigkeit der Strategie erhöht.
Perfekte RisikokontrolleDie Einführung eines vordefinierten Stop-Loss- und Stop-Loss-Ziels für jeden Handel, ein klares Risiko-Rendite-Verhältnis und eine stabile langfristige Vermögensverwaltung.
Zeit-EffizienzDie Strategie nutzt die Eigenschaften eines frühen Marktes, der oft sehr volatil und richtungsorientiert ist, um die Effizienz des Handels zu erhöhen, indem sie sich auf die ersten 30 Minuten nach dem Markteintritt konzentriert.
Code ist klar.Strategie: Strategie wird durch Variablenrücksetzungen und Bedingungsprüfungen umgesetzt, die logisch eng sind und leicht zu verstehen und zu pflegen sind.
Obwohl die Strategie so konzipiert ist, gibt es folgende potenzielle Risiken:
Falsche DurchbruchgefahrDie Lösung könnte darin bestehen, Bestätigungsmechanismen hinzuzufügen, die beispielsweise verlangen, dass der Preis eine bestimmte Zeit nach dem Durchbruch oder eine bestimmte Breite hält, bevor der Handel ausgeführt wird.
Risiko einer ÜberweiterungWenn die Marktschwankungen in den ersten 30 Minuten des Vormittags zu groß sind, führt dies zu einer zu langen Stop-Loss-Distanz, die nicht mit vernünftigen Risikomanagement-Prinzipien übereinstimmt. Es kann in Erwägung gezogen werden, die maximale Spanne zu begrenzen oder die Dynamik der historischen Volatilität anzupassen.
Gefahr einer zu engen BandbreiteIm Gegensatz dazu kann eine zu geringe Schwankung des Frühstücks dazu führen, dass das Stop-Lastziel zu nahe am Einstiegspunkt liegt und die Handelskosten nicht gedeckt werden können. Die Lösung besteht darin, die Mindestintervallanforderungen festzulegen oder den Handel an Tagen mit geringer Volatilität aufzugeben.
Abhängigkeit vom BinnenmarktDie Strategie wurde speziell für bestimmte Märkte entwickelt und kann in anderen Märkten oder unter anderen Marktbedingungen nicht so gut funktionieren. Vor der Anwendung wird empfohlen, eine ausreichende Rückmeldung und eine Analyse der Markttauglichkeit durchzuführen.
Einschränkungen des Fixed-Risk-Return-RatioDer Code verwendet ein festes Risiko-Rendite-Verhältnis ((risk_reward = 1.0), das möglicherweise nicht an unterschiedliche Marktbedingungen angepasst werden kann. Eine dynamische Anpassung an Marktvolatilität oder Trendstärke kann in Betracht gezogen werden.
Die Strategie kann auf der Grundlage von Code-Analysen in folgende Richtungen optimiert werden:
Anpassung der DynamikDie Strategie verwendet derzeit ein festes Zeitfenster (z. B. die ersten 30 Minuten) für die Bestimmung der Handelsbereiche. Es kann in Betracht gezogen werden, die Referenzbereiche dynamisch an die Marktfluktuation anzupassen (z. B. der ATR-Indikator), um sie an unterschiedliche Marktumstände anzupassen.
Mehrfachbestätigung: Hinzufügen von zusätzlichen technischen Indikatoren oder Preismodellbestätigungen, die das Risiko eines False-Breaks verringern können, wenn der Handel nur ausgeführt wird, wenn die Breakout-Richtung mit dem Trend des kurzfristigen Moving Averages übereinstimmt.
PositionsverwaltungÄnderungen des Codes, um eine teilweise Stop-Loss- und teilweise Stop-Loss-Strategie zu implementieren, z. B. nach Erreichen eines gewissen Gewinnziels, einen Teil der Positionen zu löschen und den Rest mit einem Tracking-Stop-Loss einzustellen, um die Trendbewegungen zu maximieren.
ZeitverlustfaktorDie Einführung eines Zeitverlustfaktors erhöht die Strategie die Anforderungen an die Breakout-Signale mit fortschreitender Zeit des Handelstages, da im Allgemeinen ein Früh-Breakout sinnvoller ist als ein Nach-Breakout.
Anpassungsrisiko-Rendite-VerhältnisDas Risiko-Rendite-Verhältnis wird dynamisch an die Marktbedingungen angepasst (z. B. Volatilität, Trendstärke), um besser an die verschiedenen Marktbedingungen anzupassen.
Filter für TransaktionsvolumenErhöhung der Transaktionsbestätigungsmechanismen, die nur bei einem signifikanten Anstieg der Transaktionsmenge einen Durchbruch bestätigen, um die Gefahr eines falschen Durchbruchs weiter zu verringern.
Die First Half Hour Breakout Strategie ist ein einfaches und effektives Handelssystem, das den Handel durch die Erfassung der Schlüsselpreisbereiche, die der Markt frühzeitig aufstellt, und die Verfolgung ihrer Durchbrüche ausführt. Die Strategie betont Disziplin, klare Regeln und strenge Risikokontrollen und ist besonders für Trader geeignet, die eine systematische Handelsmethode suchen.
Die Kernvorteile der Strategie bestehen in ihren klaren Regeln für Ein- und Ausgänge, Tageshandelsbeschränkungen und anpassbaren Handelsrichtungspreferenzen, die es ermöglichen, sowohl die Disziplin eines systematisierten Handels zu bewahren als auch eine gewisse Flexibilität bei der Anpassung an unterschiedliche Marktumgebungen.
Obwohl es Herausforderungen mit False-Breakout-Risiken und Splits gibt, können diese Risiken durch empfohlene Optimierungsrichtungen wie Dynamische Splits, Multiple-Authentifizierungsmechanismen und adaptive Risikomanagement wirksam gemildert werden.
Insgesamt handelt es sich um einen strategischen Rahmen, der vernünftig und logisch konzipiert ist und den Händlern, die die Dynamik und die Richtung der Markteintritte erfassen möchten, in den richtigen Handel einbringen kann, nachdem sie diese vollständig verstanden und angemessen angepasst haben.
/*backtest
start: 2025-06-24 00:00:00
end: 2025-07-12 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("HSI1! First 30m Candle Strategy (15m Chart)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, calc_on_every_tick=true)
// === CONFIGURATION ===
risk_reward = 1.0
trade_size = 1
// User input to choose direction
trade_direction = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Buy Only", "Sell Only", "Both"])
// === SESSION TIME ===
time_in_session = (time >= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 15) and time <= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 12, 0)) or (time >= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 13, 0) and time <= timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 16, 0))
// === FIRST 30-MIN CANDLE AGGREGATION ===
// The first 30m period: 09:15:00 to 09:44:59
start_30m = timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 15)
end_30m = timestamp("Asia/Hong_Kong", year, month, dayofmonth, 9, 45)
// Identify the first bar of a new day for reset
curr_ymd = year * 10000 + month * 100 + dayofmonth
var int first_30m_ymd = na
var float first_30m_high = na
var float first_30m_low = na
var bool range_locked = false
// Reset all at the start of a new day
if na(first_30m_ymd) or first_30m_ymd != curr_ymd
first_30m_ymd := curr_ymd
first_30m_high := na
first_30m_low := na
range_locked := false
// If within first 30m window, keep updating highs/lows
if time >= start_30m and time < end_30m
first_30m_high := na(first_30m_high) ? high : math.max(first_30m_high, high)
first_30m_low := na(first_30m_low) ? low : math.min(first_30m_low, low)
// Lock the range after the 09:45 bar starts
if not range_locked and time >= end_30m and not na(first_30m_high) and not na(first_30m_low)
range_locked := true
carry_high = range_locked ? first_30m_high : na
carry_low = range_locked ? first_30m_low : na
// === SINGLE TRADE PER DAY LOGIC ===
var int last_trade_ymd = na
var bool traded_today = false
if na(last_trade_ymd) or last_trade_ymd != curr_ymd
traded_today := false // New day, reset flag
can_trade = time_in_session and not na(carry_high) and not traded_today
// === TRADE ENTRY/EXIT CONDITIONS ===
long_condition = can_trade and strategy.position_size == 0 and high >= carry_high and (trade_direction == "Buy Only" or trade_direction == "Both")
short_condition = can_trade and strategy.position_size == 0 and low <= carry_low and (trade_direction == "Sell Only" or trade_direction == "Both")
stop_long = carry_low
take_long = carry_high + (carry_high - carry_low) * risk_reward
stop_short = carry_high
take_short = carry_low - (carry_high - carry_low) * risk_reward
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_size, stop=carry_high)
strategy.exit("TP/SL Long", "Long", stop=stop_long, limit=take_long)
last_trade_ymd := curr_ymd
traded_today := true
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_size, stop=carry_low)
strategy.exit("TP/SL Short", "Short", stop=stop_short, limit=take_short)
last_trade_ymd := curr_ymd
traded_today := true
// === PLOTS ===
plot(carry_high, title="First 30m High", color=color.green, linewidth=2, display=display.none)
plot(carry_low, title="First 30m Low", color=color.red, linewidth=2, display=display.none)