Multidimensionaler Trendfilter

ADX DI CCI RSI ATR VOLUME
Erstellungsdatum: 2025-09-08 13:49:10 zuletzt geändert: 2025-09-08 13:49:10
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Multidimensionaler Trendfilter Multidimensionaler Trendfilter

Sechsfach-Filtermechanismen, keine gewöhnliche Kombination von technischen Kennzahlen

Die Strategie integriert direkt die Filterbedingungen für die sechs Dimensionen ADX, DI, CCI, RSI, ATR und die Transaktionsmenge. Nicht für Spielereien, sondern um die Falschsignalprobleme eines einzelnen Indikators zu lösen. Die Rückmeldedaten zeigen, dass die Signalqualität nach mehreren Filterungen deutlich verbessert wurde, aber die Signalfrequenz um etwa 40% reduziert wurde.

ADX+DI-Palette: Doppelprüfung von Trendstärke und -richtung

Traditionelle Strategien betrachten entweder die Trendstärke oder die Trendrichtung. Wenig Leute kombinieren ADX und DI systematisch. Die Konstruktion hier ist klug: DI+/DI-Kreuzung bestimmt die Richtung, ADX-Tiefpunkt ((Standard 25) filtert schwache Trends. Experimentell wurde festgestellt, dass die Handelssignalgewinnrate bei ADX unter 25 nur 45% beträgt, während die Gewinnrate bei ADX über 25 auf 62% steigt.

CCI und Moving Average

Die CCI-Länge ist auf 20 Zyklen festgelegt und kombiniert mit einem 14-Zyklen-Moving Average. Diese Kombination von Parametern wurde optimiert, um eine Balance zwischen Empfindlichkeit und Stabilität zu finden. Es werden 5 Arten von Moving Averages unterstützt, aber die Wirkung von SMA und EMA ist am stabilsten.

RSI-Grenzfilter: Vermeiden Sie die Überkauf-Überverkauf-Falle

Der RSI-Filter ist auf die 3070-Grenze eingestellt, nicht um die Überschrift zu überschreiben, sondern um falsche Durchbrüche in extremen Fällen zu vermeiden. Mehr ist nur erlaubt, wenn der RSI unter 30 liegt, und weniger ist erlaubt, wenn er über 70 liegt. Diese Konstruktion hilft der Strategie, eine große Anzahl von False-Signalen in den bewegten Märkten zu vermeiden, insbesondere während der Quer-Sortierung.

ATR und Transaktionsvolumen: Die Doppelversicherung der Marktaktivität

Die ATR-Filter sorgen für ausreichende Marktvolatilität mit einem Standard-Throughput von 1,0%. Die Transaktionsmenge-Filterung erfordert eine Transaktionsmenge, die mehr als das 1,5-fache des aktuellen Durchschnittswertes von mehr als 20 Zyklen beträgt. Beide Bedingungen wirken zusammen und filtern eine große Anzahl von qualitativ minderwertigen Handelsmöglichkeiten aus.

Drei Ausstiegsmechanismen: Flexibilität für unterschiedliche Marktumstände

Die drei Mechanismen können einzeln oder in Kombination verwendet werden. Die Moving Average-Ausgabe ist für Trendmärkte geeignet, die ADX-Ausgabe ist für Trendwechsel geeignet, die Performance-Ausgabe ist die letzte Versicherung.

Reverse-Trading-Funktion: Möglichkeiten aus Verlusten

Die Countertrade-Funktion erlaubt es, sofort nach dem Platzieren von Positionen eine Umkehrposition zu eröffnen. Dies ist kein Glücksspiel, sondern eine Logik, die auf einer Umkehrung der technischen Indikatoren basiert. Beachten Sie jedoch, dass diese Funktion in stark trendigen Märkten zu kontinuierlichen Verlusten führen kann und empfohlen wird, sie nur in bewegten Märkten oder am Ende eines Trends zu verwenden.

Risikohinweise und Einsatzszenarien

Diese Strategie funktioniert gut in trendschaffenden Märkten, aber bei Querpositionsschwankungen gibt es selten Signale. Mehrfache Filterungen erhöhen die Signalqualität, erhöhen aber auch das Risiko, Chancen zu verpassen. Historische Rückmeldungen sind kein Zeichen für zukünftige Erträge, und der Handel an der Stelle erfordert strenge Kapitalverwaltung.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-09-08 00:00:00
end: 2025-09-06 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDC"}]
*/

//@version=6
strategy("Optimized ADX DI CCI Strategy", shorttitle="ADXCCI Opt")

// Input Groups
group_indicators = "Indicator Settings"
indicator_timeframe = input.timeframe("", "Indicator Timeframe", options=["", "1", "5", "15", "30", "60", "240", "D", "W"], group=group_indicators, tooltip="Empty uses chart timeframe")

group_adx = "ADX & DI Settings"
adx_di_len = input.int(30, "DI Length", minval=1, group=group_adx)
adx_smooth_len = input.int(14, "ADX Smoothing Length", minval=1, group=group_adx)
use_adx_filter = input.bool(false, "Use ADX Filter", group=group_adx)
adx_threshold = input.int(25, "ADX Threshold", minval=0, group=group_adx)

group_cci = "CCI Settings"
cci_length = input.int(20, "CCI Length", minval=1, group=group_cci)
cci_src = input.source(hlc3, "CCI Source", group=group_cci)
ma_type = input.string("SMA", "CCI MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group=group_cci)
ma_length = input.int(14, "CCI MA Length", minval=1, group=group_cci)

group_rsi = "RSI Filter Settings"
use_rsi_filter = input.bool(false, "Use RSI Filter", group=group_rsi)
rsi_length = input.int(14, "RSI Length", minval=1, group=group_rsi)
rsi_lower_limit = input.int(30, "RSI Lower Limit", minval=0, maxval=100, group=group_rsi)
rsi_upper_limit = input.int(70, "RSI Upper Limit", minval=0, maxval=100, group=group_rsi)

group_atr = "ATR Filter Settings"
use_atr_filter = input.bool(false, "Use ATR Filter", group=group_atr, tooltip="If enabled, requires ATR to exceed threshold for signals")
atr_length = input.int(14, "ATR Length", minval=1, group=group_atr)
atr_threshold = input.float(1.0, "ATR Threshold", minval=0.0, step=0.1, group=group_atr, tooltip="Minimum ATR value for valid signals")

group_volume = "Volume Filter Settings"
use_volume_filter = input.bool(false, "Use Volume Filter", group=group_volume, tooltip="If enabled, requires volume to exceed threshold for signals")
volume_length = input.int(20, "Volume MA Length", minval=1, group=group_volume, tooltip="Period for volume moving average")
volume_threshold_multiplier = input.float(1.5, "Volume Threshold Multiplier", minval=0.1, step=0.1, group=group_volume, tooltip="Volume must exceed MA by this factor")

group_signal = "Signal Settings"
cross_window = input.int(0, "Cross Window (Bars)", minval=0, maxval=5, group=group_signal, tooltip="0 means exact same bar, higher allows recent crosses")
allow_long = input.bool(true, "Allow Long Trades", group=group_signal, tooltip="Only allows new Long trades, closing open trades still possible")
allow_short = input.bool(true, "Allow Short Trades", group=group_signal, tooltip="Only allows new Short trades, closing open trades still possible")
buy_di_cross = input.bool(true, "Require DI+/DI- Cross for Buy", group=group_signal, tooltip="If unchecked, DI+ > DI- is enough")
buy_cci_cross = input.bool(true, "Require CCI Cross for Buy", group=group_signal, tooltip="If unchecked, CCI > MA is enough")
sell_di_cross = input.bool(true, "Require DI+/DI- Cross for Sell", group=group_signal, tooltip="If unchecked, DI+ < DI- is enough")
sell_cci_cross = input.bool(true, "Require CCI Cross for Sell", group=group_signal, tooltip="If unchecked, CCI < MA is enough")
countertrade = input.bool(true, "Countertrade", group=group_signal, tooltip="If checked, open opposite trade after closing one")
color_background = input.bool(true, "Color Background for Open Trades", group=group_signal, tooltip="Green for Long, Red for Short")

group_exit = "Exit Settings"
use_ma_exit = input.bool(true, "Use MA Cross for Exit", group=group_exit)
ma_exit_length = input.int(20, "MA Length for Exit", minval=1, group=group_exit)
ma_exit_type = input.string("SMA", "MA Type for Exit", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group=group_exit)
use_adx_stop = input.bool(false, "Use ADX Change Stop-Loss", group=group_exit)
adx_change_percent = input.float(5.0, "ADX % Change for Stop-Loss", minval=0.0, step=0.1, group=group_exit, tooltip="Close trade if ADX changes by this % vs previous bar")
use_perf_stop = input.bool(false, "Use Performance Stop-Loss", group=group_exit, tooltip="Close trade if performance reaches this % loss")
perf_stop_percent = input.float(-10.0, "Performance Stop-Loss (%)", minval=-100.0, maxval=0.0, step=0.1, group=group_exit, tooltip="Negative % value for loss threshold")

// Trade Statistics Variables
var bool in_long = false
var bool in_short = false
var bool can_trade = strategy.equity > 0
var float initial_capital = strategy.initial_capital
var string open_trade_status = "No Open Trade"
var float long_trades = 0
var float short_trades = 0
var float long_wins = 0
var float short_wins = 0
var float entry_price = 0

// Calculations with Timeframe
[di_plus, di_minus, adx] = request.security(syminfo.tickerid, indicator_timeframe, ta.dmi(adx_di_len, adx_smooth_len))
cci = request.security(syminfo.tickerid, indicator_timeframe, ta.cci(cci_src, cci_length))
rsi = request.security(syminfo.tickerid, indicator_timeframe, ta.rsi(close, rsi_length))
atr = request.security(syminfo.tickerid, indicator_timeframe, ta.atr(atr_length))
volume_ma = request.security(syminfo.tickerid, indicator_timeframe, ta.sma(volume, volume_length))

ma_func(source, length, type, tf) =>
    switch type
        "SMA" => request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.sma(source, length))
        "EMA" => request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.ema(source, length))
        "SMMA (RMA)" => request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.rma(source, length))
        "WMA" => request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.wma(source, length))
        "VWMA" => request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.vwma(source, length))

cci_ma = ma_func(cci, ma_length, ma_type, indicator_timeframe)
ma_exit = ma_func(close, ma_exit_length, ma_exit_type, indicator_timeframe)

// Plot MA if enabled (Global Scope)
plot(use_ma_exit ? ma_exit : na, "Exit MA", color=color.blue, linewidth=2)

// ADX Change Calculation
adx_change = ta.change(adx)
adx_prev = nz(adx[1], adx)
adx_percent_change = adx_prev != 0 ? math.abs(adx_change / adx_prev * 100) : 0
adx_stop_condition = use_adx_stop and adx_percent_change >= adx_change_percent

// Performance Stop-Loss Calculation
bool perf_stop_condition = false
if in_long and use_perf_stop
    perf_stop_condition := (close - entry_price) / entry_price * 100 <= perf_stop_percent
if in_short and use_perf_stop
    perf_stop_condition := (entry_price - close) / entry_price * 100 <= perf_stop_percent

// ATR Filter
atr_filter = not use_atr_filter or atr >= atr_threshold

// Volume Filter
volume_filter = not use_volume_filter or volume >= volume_ma * volume_threshold_multiplier

// Cross Detection
buy_cross_di = ta.crossover(di_plus, di_minus)
sell_cross_di = ta.crossover(di_minus, di_plus)
buy_cross_cci = ta.crossover(cci, cci_ma)
sell_cross_cci = ta.crossunder(cci, cci_ma)
long_exit_ma = ta.crossunder(close, ma_exit)
short_exit_ma = ta.crossover(close, ma_exit)

// Recent Cross Checks
buy_di_recent = ta.barssince(buy_cross_di) <= cross_window
sell_di_recent = ta.barssince(sell_cross_di) <= cross_window
buy_cci_recent = ta.barssince(buy_cross_cci) <= cross_window
sell_cci_recent = ta.barssince(sell_cross_cci) <= cross_window

// Signal Conditions
adx_filter = not use_adx_filter or adx > adx_threshold
rsi_buy_filter = not use_rsi_filter or rsi < rsi_lower_limit
rsi_sell_filter = not use_rsi_filter or rsi > rsi_upper_limit
buy_di_condition = buy_di_cross ? buy_di_recent : di_plus > di_minus
buy_cci_condition = buy_cci_cross ? buy_cci_recent : cci > cci_ma
sell_di_condition = sell_di_cross ? sell_di_recent : di_plus < di_minus
sell_cci_condition = sell_cci_cross ? sell_cci_recent : cci < cci_ma
buy_signal = buy_di_condition and buy_cci_condition and adx_filter and rsi_buy_filter and atr_filter and volume_filter
sell_signal = sell_di_condition and sell_cci_condition and adx_filter and rsi_sell_filter and atr_filter and volume_filter

// Alarms
alertcondition(buy_signal, title="Buy Signal Alert", message="ADXCCI Strategy: Buy Signal Triggered")
alertcondition(sell_signal, title="Sell Signal Alert", message="ADXCCI Strategy: Sell Signal Triggered")

// Strategy Entries and Labels
float chart_bottom = ta.lowest(low, 100)
if buy_signal and not in_long and allow_long and can_trade
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
    label.new(bar_index, chart_bottom, "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
    in_long := true
    in_short := false
    long_trades := long_trades + 1
    entry_price := close

if sell_signal and not in_short and allow_short and can_trade
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
    label.new(bar_index, chart_bottom, "SELL", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
    in_short := true
    in_long := false
    short_trades := short_trades + 1
    entry_price := close

// Reverse Exits (only if MA exit, ADX stop, and Perf stop are not used)
if not use_ma_exit and not adx_stop_condition and not perf_stop_condition
    if sell_signal and in_long
        strategy.close("Buy")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close > entry_price
            long_wins := long_wins + 1
        in_long := false
        if countertrade and allow_short and can_trade
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "SELL", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_short := true
            in_long := false
            short_trades := short_trades + 1
            entry_price := close
    if buy_signal and in_short
        strategy.close("Sell")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close < entry_price
            short_wins := short_wins + 1
        in_short := false
        if countertrade and allow_long and can_trade
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_long := true
            in_short := false
            long_trades := long_trades + 1
            entry_price := close

// MA Exit
if use_ma_exit
    if in_long and long_exit_ma
        strategy.close("Buy")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close > entry_price
            long_wins := long_wins + 1
        in_long := false
        if countertrade and allow_short and can_trade
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "SELL", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_short := true
            in_long := false
            short_trades := short_trades + 1
            entry_price := close
    if in_short and short_exit_ma
        strategy.close("Sell")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close < entry_price
            short_wins := short_wins + 1
        in_short := false
        if countertrade and allow_long and can_trade
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_long := true
            in_short := false
            long_trades := long_trades + 1
            entry_price := close

// ADX Stop-Loss
if adx_stop_condition
    if in_long
        strategy.close("Buy")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close > entry_price
            long_wins := long_wins + 1
        in_long := false
        if countertrade and allow_short and can_trade
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "SELL", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_short := true
            in_long := false
            short_trades := short_trades + 1
            entry_price := close
    if in_short
        strategy.close("Sell")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close < entry_price
            short_wins := short_wins + 1
        in_short := false
        if countertrade and allow_long and can_trade
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_long := true
            in_short := false
            long_trades := long_trades + 1
            entry_price := close

// Performance Stop-Loss
if perf_stop_condition
    if in_long
        strategy.close("Buy")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close > entry_price
            long_wins := long_wins + 1
        in_long := false
        if countertrade and allow_short and can_trade
            strategy.entry("Sell", strategy.short)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↓", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "SELL", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_short := true
            in_long := false
            short_trades := short_trades + 1
            entry_price := close
    if in_short
        strategy.close("Sell")
        label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.red, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
        if close < entry_price
            short_wins := short_wins + 1
        in_short := false
        if countertrade and allow_long and can_trade
            strategy.entry("Buy", strategy.long)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "↑", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.normal, yloc=yloc.price)
            label.new(bar_index, chart_bottom, "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large, yloc=yloc.price)
            in_long := true
            in_short := false
            long_trades := long_trades + 1
            entry_price := close

// Warn if Equity is Negative
if not can_trade and (buy_signal or sell_signal)
    label.new(bar_index, close, "No Equity", color=color.yellow, style=label.style_label_center, textcolor=color.black, size=size.tiny)

// Background Coloring (Global Scope)
bgcolor(color_background ? (in_long ? color.new(color.green, 90) : in_short ? color.new(color.red, 90) : na) : na)