
Dies ist keine technische Analyse-Strategie, sondern ein langfristiger Investitionsrahmen, der auf dem 4-Jahres-Halbzeitzyklus von Bitcoin basiert. Die Rücklaufdaten zeigen, dass die Kauf- und Verkaufsabläufe streng nach den Halbzeitknoten ausgeführt werden und ein einziger Zyklus maximal über 2000% erzielen kann.
Die Kernlogik ist einfach und grob: Kauf bei Halbierung, Gewinne nach 40 bis 80 Wochen, Wiederaufbau nach 135 Wochen. Das klingt einfach, aber es erfordert eine starke Willenskraft.
Phase 1: Halbierung der Kaufzeit (0-40 Wochen) Die Einlagerung unmittelbar nach dem Halbierungsereignis ist der zentrale Einstiegspunkt in die gesamte Strategie. Historische Daten zeigen, dass die beste Akkumulationszeit innerhalb von 40 Wochen nach dem Halbierungsereignis liegt, wenn die Marktstimmung in der Regel noch nicht vollständig auf die Auswirkungen des angeschränkten Angebots reagiert.
Phase II: Gewinnschluss ((40-80 Wochen) 40-80 Wochen nach der Halbierung ist die goldene Fenster für die historische Bitcoin-Preis-Ausbruch. 78 Wochen nach der Halbierung im Jahr 2016 Bitcoin-Anstieg von mehr als 3000%, ähnlich wie nach der Halbierung im Jahr 2020. Diese Zeitfenster ist keine Vermutung, sondern basiert auf der mathematischen Schlussfolgerung der Grundlagen von Angebot und Nachfrage.
Phase III: Hintergrund der Börsenkrise (nach 135 Wochen) Nach der Halbierung geht man in der Regel nach 135 Wochen in einen tiefen Bärenmarkt und startet die DCA-Strategie.
Größte Gefahr: mangelnde Durchsetzung Der größte Feind der Strategie ist nicht die Marktfluktuation, sondern die menschliche Natur. Bei Halbierungen muss man bei pessimistischen Märkten umkehren, bei Gewinnen muss man sich in der Raserei beruhigen. Die Geschichte zeigt, dass 90% der Menschen nicht vollständig ausführen können.
Finanzierungsbedarf Es wird empfohlen, nicht mehr als 20% des Gesamtvermögens auf einmal zu investieren, da ein einziger Zyklus mit einem Rückgang von mehr als 80% konfrontiert sein kann. Der Bärenmarkt fiel von 20.000 USD auf 3.200 USD im Jahr 2018 und erlitt große Verluste, selbst wenn er zum “richtigen” Zeitpunkt gekauft wurde.
Risiken durch Veränderungen des Marktumfelds Die Strategie basiert auf drei vollständigen historischen Zyklusdaten, aber der Bitcoin-Markt ist im Begriff, zu reifen. Faktoren wie die Einführung von institutionellen Mitteln und die Genehmigung von ETFs können die traditionellen Zyklusregeln verändern. Die Vergangenheit ist kein Zeichen für zukünftige Erträge.
40 Wochen profitabelDas Ergebnis ist, dass die Preise in den letzten drei Monaten im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren.
Ende der 80 WochenDie historischen Daten zeigen, dass 80 Wochen nach der Halbierung ein hoher Wahrscheinlichkeitsbereich für einen Preis-Gipfel ist.
135 Wochen DCA eingeleitetDas ist die statistisch optimale Lösung für die unteren Bereiche des Bärenmarktes, in denen das Risiko-Gewinn-Verhältnis der Investitionen am besten ist.
Diese Strategie eignet sich für Fonds mit einer Investitionsdauer von mehr als 5 Jahren und nicht für Investoren, die dringend Geld benötigen oder eine geringe Risikobereitschaft haben. Eine einzelne Periode erfordert eine 2-3-jährige Verlustsituation und ist sehr belastend.
Die Strategie ist nicht darauf ausgerichtet, kurzfristige Preise vorherzusagen, sondern die langfristigen Zyklen der Nachfrage und des Angebots zu erfassen. Die Halbierung von Bitcoin ist ein Ereignis der Gewissheit, aber die Zeit und die Größe der Preisreaktion sind immer noch unsicher.
Wichtige ErinnerungEs ist eine riskante Investitionsstrategie, bei der es zu einem Verlust des gesamten Kapitals kommen kann. Die historischen Rückdaten garantieren keine zukünftigen Erträge. Bevor Sie investieren, bewerten Sie bitte Ihre eigene Risikobereitschaft.
/*backtest
start: 2017-08-17 08:00:00
end: 2025-10-07 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=6
strategy(title='Bitcoin Halving Cycle Profit - Backtesting', shorttitle='BTC Halv', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// CONFIGURATION & INPUTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Backtesting Settings
enableBacktesting = input.bool(true, "Enable Backtesting", group="Backtesting Settings")
enableShortTrades = input.bool(true, "Enable Short Trades", group="Backtesting Settings")
positionSize = input.float(100, "Position Size (%)", minval=10, maxval=100, group="Backtesting Settings")
slippage = input.float(0.05, "Slippage (%)", minval=0, maxval=1, group="Backtesting Settings")
// Main Settings
showHalvingLines = input.bool(true, "Show Halving Lines", group="Display Options")
showProfitZones = input.bool(true, "Show Profit Zones", group="Display Options")
showBackgroundGradient = input.bool(true, "Show Background Gradient", group="Display Options")
showLabels = input.bool(true, "Show Labels", group="Display Options")
showDCAZone = input.bool(true, "Show DCA Zone", group="Display Options")
showInfoTable = input.bool(true, "Show Info Table", group="Display Options")
showTradeSignals = input.bool(true, "Show Trade Signals", group="Display Options")
// Table Settings
tablePosition = input.string("Top Right", "Table Position", options=["Top Left", "Top Right", "Bottom Left", "Bottom Right"], group="Table Settings")
tableSize = input.string("Normal", "Table Size", options=["Small", "Normal", "Large"], group="Table Settings")
tableTransparency = input.int(10, "Table Transparency", minval=0, maxval=50, group="Table Settings")
// Professional Dark Theme Color Scheme
colorHalving = input.color(color.new(#ff6b35, 0), "Halving Line Color", group="Colors")
colorProfitStart = input.color(color.new(#4ecdc4, 0), "Profit Start Color", group="Colors")
colorProfitEnd = input.color(color.new(#ff6b6b, 0), "Profit End Color", group="Colors")
colorDCA = input.color(color.new(#ffd93d, 0), "DCA Color", group="Colors")
colorBackground = input.color(color.new(#4ecdc4, 92), "Background Color", group="Colors")
// Timing Settings
profitStartWeeks = input.int(40, "Profit Start (Weeks)", minval=1, group="Timing")
profitEndWeeks = input.int(80, "Profit End (Weeks)", minval=1, group="Timing")
dcaStartWeeks = input.int(135, "DCA Start (Weeks)", minval=1, group="Timing")
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// HELPER FUNCTIONS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Get table position
getTablePosition() =>
switch tablePosition
"Top Left" => position.top_left
"Top Right" => position.top_right
"Bottom Left" => position.bottom_left
"Bottom Right" => position.bottom_right
=> position.top_right
// Get table text size
getTableTextSize() =>
switch tableSize
"Small" => size.tiny
"Normal" => size.small
"Large" => size.normal
=> size.small
// Get table header text size
getTableHeaderSize() =>
switch tableSize
"Small" => size.small
"Normal" => size.normal
"Large" => size.large
=> size.normal
// Calculate weeks from halving date
weeksFromHalving(halvingTimestamp) =>
(time - halvingTimestamp) / (7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
// Check if current time is within profit zone
inProfitZone(halvingTimestamp) =>
weeks = weeksFromHalving(halvingTimestamp)
weeks >= profitStartWeeks and weeks <= profitEndWeeks
// Check if current time is within DCA zone
inDCAZone(halvingTimestamp) =>
weeks = weeksFromHalving(halvingTimestamp)
weeks >= dcaStartWeeks
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// HALVING DATES & DATA
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Historical halving dates
halving1 = timestamp(2012, 11, 28)
halving2 = timestamp(2016, 7, 9)
halving3 = timestamp(2020, 5, 11)
halving4 = timestamp(2024, 4, 19)
// Store halving data
type HalvingData
float timestamp
string label
string emoji
color lineColor
halvings = array.new<HalvingData>()
array.push(halvings, HalvingData.new(halving1, "1st Halving\n2012", "⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving2, "2nd Halving\n2016", "⛏️⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving3, "3rd Halving\n2020", "⛏️⛏️⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving4, "4th Halving\n2024", "⛏️⛏️⛏️⛏️", colorHalving))
// Get current cycle status
getCurrentCycleStatus() =>
var string result = "⏳ Pre-Halving Phase"
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if weeks <= profitStartWeeks
result := "🔶 Accumulation Phase"
break
else if weeks <= profitEndWeeks
result := "🟢 Profit Taking Phase"
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
result := "⚠️ Bear Market Phase"
break
else
result := "🟡 DCA Phase"
break
result
// Get weeks until next phase
getWeeksUntilNextPhase() =>
var float result = na
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if weeks <= profitStartWeeks
result := profitStartWeeks - weeks
break
else if weeks <= profitEndWeeks
result := profitEndWeeks - weeks
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
result := dcaStartWeeks - weeks
break
else
result := na
break
result
// Get next phase date
getNextPhaseDate() =>
var float result = na
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if weeks <= profitStartWeeks
result := halvingData.timestamp + (profitStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
break
else if weeks <= profitEndWeeks
result := halvingData.timestamp + (profitEndWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
result := halvingData.timestamp + (dcaStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
break
else
result := na
break
result
// Get current phase name
getCurrentPhaseName() =>
var string result = "Pre-Halving"
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if weeks <= profitStartWeeks
result := "Accumulation"
break
else if weeks <= profitEndWeeks
result := "Profit Taking"
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
result := "Bear Market"
break
else
result := "DCA"
break
result
// Get next phase name
getNextPhaseName() =>
var string result = "Accumulation"
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if weeks <= profitStartWeeks
result := "Profit Taking"
break
else if weeks <= profitEndWeeks
result := "Bear Market"
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
result := "DCA"
break
else
result := "Next Halving"
break
result
// Get phase countdown variables
getPhaseCountdown() =>
var float currentHalvingTimestamp = na
var float profitStartWeeksLeft = na
var float profitEndWeeksLeft = na
var float dcaStartWeeksLeft = na
var string profitStartDateText = "N/A"
var string profitEndDateText = "N/A"
var string dcaStartDateText = "N/A"
var string nextPhaseName = "N/A"
var string nextPhaseDateText = "N/A"
for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if time >= halvingData.timestamp
currentHalvingTimestamp := halvingData.timestamp
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
// Calculate countdowns
profitStartWeeksLeft := profitStartWeeks - weeks
profitEndWeeksLeft := profitEndWeeks - weeks
dcaStartWeeksLeft := dcaStartWeeks - weeks
// Calculate dates
profitStartDate = halvingData.timestamp + (profitStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
profitEndDate = halvingData.timestamp + (profitEndWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
dcaStartDate = halvingData.timestamp + (dcaStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
profitStartDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", profitStartDate)
profitEndDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", profitEndDate)
dcaStartDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", dcaStartDate)
// Get next phase
if weeks <= profitStartWeeks
nextPhaseName := "Profit Taking"
nextPhaseDateText := profitStartDateText
break
else if weeks <= profitEndWeeks
nextPhaseName := "Bear Market"
nextPhaseDateText := profitEndDateText
break
else if weeks <= dcaStartWeeks
nextPhaseName := "DCA"
nextPhaseDateText := dcaStartDateText
break
else
nextPhaseName := "Next Halving"
nextPhaseDateText := "N/A"
break
[profitStartWeeksLeft, profitEndWeeksLeft, dcaStartWeeksLeft, profitStartDateText, profitEndDateText, dcaStartDateText, nextPhaseName, nextPhaseDateText]
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// BACKTESTING LOGIC
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Variables for tracking signals
var bool longSignal = false
var bool shortSignal = false
var bool buyAtHalving = false
var bool buyAtDCA = false
var bool sellAtProfitEnd = false
var bool shortAtProfitEnd = false
var bool coverAtDCA = false
// Reset signals
longSignal := false
shortSignal := false
buyAtHalving := false
buyAtDCA := false
sellAtProfitEnd := false
shortAtProfitEnd := false
coverAtDCA := false
// Check for buy signals (Halving and DCA zones)
for i = 0 to array.size(halvings) - 1
halvingData = array.get(halvings, i)
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
// Buy at halving (within 1 week of halving)
if math.abs(weeks) < 1 and weeks >= 0
buyAtHalving := true
longSignal := true
// Buy at DCA start
if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.5
buyAtDCA := true
longSignal := true
// Sell at profit end
if math.abs(weeks - profitEndWeeks) < 0.5
sellAtProfitEnd := true
if enableShortTrades
shortAtProfitEnd := true
shortSignal := true
// Cover short at DCA (same time as long entry)
if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.5 and enableShortTrades
coverAtDCA := true
// Execute trades
if enableBacktesting
// Long entries
if longSignal and (buyAtHalving or buyAtDCA)
strategy.close("SHORT", comment="Cover Short")
strategy.entry("LONG", strategy.long, qty=positionSize/100 * strategy.equity/close, comment=buyAtHalving ? "Buy at Halving" : "Buy at DCA")
// Long exit and short entry
if sellAtProfitEnd and strategy.position_size > 0
strategy.close("LONG", comment="Sell at Profit End")
if enableShortTrades and shortAtProfitEnd
strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty=positionSize/100 * strategy.equity/close, comment="Short at Profit End")
// Short cover (already handled above with long entry)
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// VISUAL ELEMENTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Trade signals visualization
if showTradeSignals
if longSignal and buyAtHalving
label.new(bar_index, low, "🟢 BUY\nHALVING", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
if longSignal and buyAtDCA
label.new(bar_index, low, "🟢 BUY\nDCA", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
if sellAtProfitEnd
label.new(bar_index, high, "🔴 SELL\nPROFIT END", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
if shortAtProfitEnd and enableShortTrades
label.new(bar_index, high, "🔴 SHORT\nPROFIT END", style=label.style_label_down, color=color.new(color.orange, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
// Background gradient for profit zones
var bool showBgGradient = false
if showBackgroundGradient
for i = 0 to array.size(halvings) - 1
halvingData = array.get(halvings, i)
if inProfitZone(halvingData.timestamp)
showBgGradient := true
break
else
showBgGradient := false
bgcolor(showBackgroundGradient and showBgGradient ? colorBackground : na)
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// PROFESSIONAL DARK THEME TABLE - ALWAYS VISIBLE
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Get position variables
var string currentPosition = "FLAT"
var color positionColor = color.new(#cccccc, 0)
var string positionEmoji = "⚪"
// Update position variables
currentPosition := strategy.position_size > 0 ? "LONG" : strategy.position_size < 0 ? "SHORT" : "FLAT"
positionColor := strategy.position_size > 0 ? color.new(#00ff88, 0) : strategy.position_size < 0 ? color.new(#ff4444, 0) : color.new(#cccccc, 0)
positionEmoji := strategy.position_size > 0 ? "🟢" : strategy.position_size < 0 ? "🔴" : "⚪"
// Get phase countdown data
[profitStartWeeksLeft, profitEndWeeksLeft, dcaStartWeeksLeft, profitStartDateText, profitEndDateText, dcaStartDateText, nextPhaseName, nextPhaseDateText] = getPhaseCountdown()
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// ALERTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Enhanced alerts with trade signals
for i = 0 to array.size(halvings) - 1
halvingData = array.get(halvings, i)
weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
if math.abs(weeks) < 0.1 and weeks >= 0
alert("🟢 Bitcoin Halving Cycle: BUY SIGNAL at halving event!", alert.freq_once_per_bar)
if math.abs(weeks - profitEndWeeks) < 0.1
alert("🔴 Bitcoin Halving Cycle: SELL SIGNAL - Last call for profit taking! (" + str.tostring(profitEndWeeks) + " weeks post-halving)", alert.freq_once_per_bar)
if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.1
alert("🟡 Bitcoin Halving Cycle: BUY SIGNAL - DCA accumulation phase has begun! (" + str.tostring(dcaStartWeeks) + " weeks post-halving)", alert.freq_once_per_bar)