Bitcoin-Halbierungszyklus-Strategie

HALVING DCA CYCLE
Erstellungsdatum: 2025-10-09 11:10:40 zuletzt geändert: 2025-10-09 11:10:40
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Bitcoin-Halbierungszyklus-Strategie Bitcoin-Halbierungszyklus-Strategie

Halbzyklusstrategie: historische Daten zeigen durchschnittliche Renditen von mehr als 1000%

Dies ist keine technische Analyse-Strategie, sondern ein langfristiger Investitionsrahmen, der auf dem 4-Jahres-Halbzeitzyklus von Bitcoin basiert. Die Rücklaufdaten zeigen, dass die Kauf- und Verkaufsabläufe streng nach den Halbzeitknoten ausgeführt werden und ein einziger Zyklus maximal über 2000% erzielen kann.

Die Kernlogik ist einfach und grob: Kauf bei Halbierung, Gewinne nach 40 bis 80 Wochen, Wiederaufbau nach 135 Wochen. Das klingt einfach, aber es erfordert eine starke Willenskraft.

Drei-Stufen-Betriebsrahmen: Zeitliche Auswahl mit mehr Präzision als herkömmliche Prognose

Phase 1: Halbierung der Kaufzeit (0-40 Wochen) Die Einlagerung unmittelbar nach dem Halbierungsereignis ist der zentrale Einstiegspunkt in die gesamte Strategie. Historische Daten zeigen, dass die beste Akkumulationszeit innerhalb von 40 Wochen nach dem Halbierungsereignis liegt, wenn die Marktstimmung in der Regel noch nicht vollständig auf die Auswirkungen des angeschränkten Angebots reagiert.

Phase II: Gewinnschluss ((40-80 Wochen) 40-80 Wochen nach der Halbierung ist die goldene Fenster für die historische Bitcoin-Preis-Ausbruch. 78 Wochen nach der Halbierung im Jahr 2016 Bitcoin-Anstieg von mehr als 3000%, ähnlich wie nach der Halbierung im Jahr 2020. Diese Zeitfenster ist keine Vermutung, sondern basiert auf der mathematischen Schlussfolgerung der Grundlagen von Angebot und Nachfrage.

Phase III: Hintergrund der Börsenkrise (nach 135 Wochen) Nach der Halbierung geht man in der Regel nach 135 Wochen in einen tiefen Bärenmarkt und startet die DCA-Strategie.

Risikokontrolle: keine Gewinn- und Verluststrategie, sondern Disziplin

Größte Gefahr: mangelnde Durchsetzung Der größte Feind der Strategie ist nicht die Marktfluktuation, sondern die menschliche Natur. Bei Halbierungen muss man bei pessimistischen Märkten umkehren, bei Gewinnen muss man sich in der Raserei beruhigen. Die Geschichte zeigt, dass 90% der Menschen nicht vollständig ausführen können.

Finanzierungsbedarf Es wird empfohlen, nicht mehr als 20% des Gesamtvermögens auf einmal zu investieren, da ein einziger Zyklus mit einem Rückgang von mehr als 80% konfrontiert sein kann. Der Bärenmarkt fiel von 20.000 USD auf 3.200 USD im Jahr 2018 und erlitt große Verluste, selbst wenn er zum “richtigen” Zeitpunkt gekauft wurde.

Risiken durch Veränderungen des Marktumfelds Die Strategie basiert auf drei vollständigen historischen Zyklusdaten, aber der Bitcoin-Markt ist im Begriff, zu reifen. Faktoren wie die Einführung von institutionellen Mitteln und die Genehmigung von ETFs können die traditionellen Zyklusregeln verändern. Die Vergangenheit ist kein Zeichen für zukünftige Erträge.

Parameter-Einstellung: Nicht subjektive Beurteilung basierend auf mathematischen Modellen

40 Wochen profitabelDas Ergebnis ist, dass die Preise in den letzten drei Monaten im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren, im Vergleich zu den Vorjahren, die im Jahr zu niedrig waren.

Ende der 80 WochenDie historischen Daten zeigen, dass 80 Wochen nach der Halbierung ein hoher Wahrscheinlichkeitsbereich für einen Preis-Gipfel ist.

135 Wochen DCA eingeleitetDas ist die statistisch optimale Lösung für die unteren Bereiche des Bärenmarktes, in denen das Risiko-Gewinn-Verhältnis der Investitionen am besten ist.

Hands-on Tipps: Für langfristige Investoren, nicht für kurzfristige Geschäfte

Diese Strategie eignet sich für Fonds mit einer Investitionsdauer von mehr als 5 Jahren und nicht für Investoren, die dringend Geld benötigen oder eine geringe Risikobereitschaft haben. Eine einzelne Periode erfordert eine 2-3-jährige Verlustsituation und ist sehr belastend.

Die Strategie ist nicht darauf ausgerichtet, kurzfristige Preise vorherzusagen, sondern die langfristigen Zyklen der Nachfrage und des Angebots zu erfassen. Die Halbierung von Bitcoin ist ein Ereignis der Gewissheit, aber die Zeit und die Größe der Preisreaktion sind immer noch unsicher.

Wichtige ErinnerungEs ist eine riskante Investitionsstrategie, bei der es zu einem Verlust des gesamten Kapitals kommen kann. Die historischen Rückdaten garantieren keine zukünftigen Erträge. Bevor Sie investieren, bewerten Sie bitte Ihre eigene Risikobereitschaft.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2017-08-17 08:00:00
end: 2025-10-07 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT","balance":500000}]
*/

//@version=6
strategy(title='Bitcoin Halving Cycle Profit - Backtesting', shorttitle='BTC Halv', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// CONFIGURATION & INPUTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Backtesting Settings
enableBacktesting = input.bool(true, "Enable Backtesting", group="Backtesting Settings")
enableShortTrades = input.bool(true, "Enable Short Trades", group="Backtesting Settings")
positionSize = input.float(100, "Position Size (%)", minval=10, maxval=100, group="Backtesting Settings")
slippage = input.float(0.05, "Slippage (%)", minval=0, maxval=1, group="Backtesting Settings")

// Main Settings
showHalvingLines = input.bool(true, "Show Halving Lines", group="Display Options")
showProfitZones = input.bool(true, "Show Profit Zones", group="Display Options")
showBackgroundGradient = input.bool(true, "Show Background Gradient", group="Display Options")
showLabels = input.bool(true, "Show Labels", group="Display Options")
showDCAZone = input.bool(true, "Show DCA Zone", group="Display Options")
showInfoTable = input.bool(true, "Show Info Table", group="Display Options")
showTradeSignals = input.bool(true, "Show Trade Signals", group="Display Options")

// Table Settings
tablePosition = input.string("Top Right", "Table Position", options=["Top Left", "Top Right", "Bottom Left", "Bottom Right"], group="Table Settings")
tableSize = input.string("Normal", "Table Size", options=["Small", "Normal", "Large"], group="Table Settings")
tableTransparency = input.int(10, "Table Transparency", minval=0, maxval=50, group="Table Settings")

// Professional Dark Theme Color Scheme
colorHalving = input.color(color.new(#ff6b35, 0), "Halving Line Color", group="Colors")
colorProfitStart = input.color(color.new(#4ecdc4, 0), "Profit Start Color", group="Colors")
colorProfitEnd = input.color(color.new(#ff6b6b, 0), "Profit End Color", group="Colors")
colorDCA = input.color(color.new(#ffd93d, 0), "DCA Color", group="Colors")
colorBackground = input.color(color.new(#4ecdc4, 92), "Background Color", group="Colors")

// Timing Settings
profitStartWeeks = input.int(40, "Profit Start (Weeks)", minval=1, group="Timing")
profitEndWeeks = input.int(80, "Profit End (Weeks)", minval=1, group="Timing")
dcaStartWeeks = input.int(135, "DCA Start (Weeks)", minval=1, group="Timing")

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// HELPER FUNCTIONS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Get table position
getTablePosition() =>
    switch tablePosition
        "Top Left" => position.top_left
        "Top Right" => position.top_right
        "Bottom Left" => position.bottom_left
        "Bottom Right" => position.bottom_right
        => position.top_right

// Get table text size
getTableTextSize() =>
    switch tableSize
        "Small" => size.tiny
        "Normal" => size.small
        "Large" => size.normal
        => size.small

// Get table header text size
getTableHeaderSize() =>
    switch tableSize
        "Small" => size.small
        "Normal" => size.normal
        "Large" => size.large
        => size.normal

// Calculate weeks from halving date
weeksFromHalving(halvingTimestamp) =>
    (time - halvingTimestamp) / (7 * 24 * 60 * 60 * 1000)

// Check if current time is within profit zone
inProfitZone(halvingTimestamp) =>
    weeks = weeksFromHalving(halvingTimestamp)
    weeks >= profitStartWeeks and weeks <= profitEndWeeks

// Check if current time is within DCA zone  
inDCAZone(halvingTimestamp) =>
    weeks = weeksFromHalving(halvingTimestamp)
    weeks >= dcaStartWeeks

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// HALVING DATES & DATA
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Historical halving dates
halving1 = timestamp(2012, 11, 28)
halving2 = timestamp(2016, 7, 9)
halving3 = timestamp(2020, 5, 11)
halving4 = timestamp(2024, 4, 19)

// Store halving data
type HalvingData
    float timestamp
    string label
    string emoji
    color lineColor

halvings = array.new<HalvingData>()
array.push(halvings, HalvingData.new(halving1, "1st Halving\n2012", "⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving2, "2nd Halving\n2016", "⛏️⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving3, "3rd Halving\n2020", "⛏️⛏️⛏️", colorHalving))
array.push(halvings, HalvingData.new(halving4, "4th Halving\n2024", "⛏️⛏️⛏️⛏️", colorHalving))

// Get current cycle status
getCurrentCycleStatus() =>
    var string result = "⏳ Pre-Halving Phase"
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            if weeks <= profitStartWeeks
                result := "🔶 Accumulation Phase"
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                result := "🟢 Profit Taking Phase"
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                result := "⚠️ Bear Market Phase"
                break
            else
                result := "🟡 DCA Phase"
                break
    result

// Get weeks until next phase
getWeeksUntilNextPhase() =>
    var float result = na
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            if weeks <= profitStartWeeks
                result := profitStartWeeks - weeks
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                result := profitEndWeeks - weeks
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                result := dcaStartWeeks - weeks
                break
            else
                result := na
                break
    result

// Get next phase date
getNextPhaseDate() =>
    var float result = na
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            if weeks <= profitStartWeeks
                result := halvingData.timestamp + (profitStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                result := halvingData.timestamp + (profitEndWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                result := halvingData.timestamp + (dcaStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
                break
            else
                result := na
                break
    result

// Get current phase name
getCurrentPhaseName() =>
    var string result = "Pre-Halving"
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            if weeks <= profitStartWeeks
                result := "Accumulation"
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                result := "Profit Taking"
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                result := "Bear Market"
                break
            else
                result := "DCA"
                break
    result

// Get next phase name
getNextPhaseName() =>
    var string result = "Accumulation"
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            if weeks <= profitStartWeeks
                result := "Profit Taking"
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                result := "Bear Market"
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                result := "DCA"
                break
            else
                result := "Next Halving"
                break
    result

// Get phase countdown variables
getPhaseCountdown() =>
    var float currentHalvingTimestamp = na
    var float profitStartWeeksLeft = na
    var float profitEndWeeksLeft = na
    var float dcaStartWeeksLeft = na
    var string profitStartDateText = "N/A"
    var string profitEndDateText = "N/A"
    var string dcaStartDateText = "N/A"
    var string nextPhaseName = "N/A"
    var string nextPhaseDateText = "N/A"
    
    for i = array.size(halvings) - 1 to 0 by 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if time >= halvingData.timestamp
            currentHalvingTimestamp := halvingData.timestamp
            weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
            
            // Calculate countdowns
            profitStartWeeksLeft := profitStartWeeks - weeks
            profitEndWeeksLeft := profitEndWeeks - weeks
            dcaStartWeeksLeft := dcaStartWeeks - weeks
            
            // Calculate dates
            profitStartDate = halvingData.timestamp + (profitStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
            profitEndDate = halvingData.timestamp + (profitEndWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
            dcaStartDate = halvingData.timestamp + (dcaStartWeeks * 7 * 24 * 60 * 60 * 1000)
            
            profitStartDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", profitStartDate)
            profitEndDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", profitEndDate)
            dcaStartDateText := str.format("{0,date,yyyy-MM-dd}", dcaStartDate)
            
            // Get next phase
            if weeks <= profitStartWeeks
                nextPhaseName := "Profit Taking"
                nextPhaseDateText := profitStartDateText
                break
            else if weeks <= profitEndWeeks
                nextPhaseName := "Bear Market"
                nextPhaseDateText := profitEndDateText
                break
            else if weeks <= dcaStartWeeks
                nextPhaseName := "DCA"
                nextPhaseDateText := dcaStartDateText
                break
            else
                nextPhaseName := "Next Halving"
                nextPhaseDateText := "N/A"
                break
    
    [profitStartWeeksLeft, profitEndWeeksLeft, dcaStartWeeksLeft, profitStartDateText, profitEndDateText, dcaStartDateText, nextPhaseName, nextPhaseDateText]

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// BACKTESTING LOGIC
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Variables for tracking signals
var bool longSignal = false
var bool shortSignal = false
var bool buyAtHalving = false
var bool buyAtDCA = false
var bool sellAtProfitEnd = false
var bool shortAtProfitEnd = false
var bool coverAtDCA = false

// Reset signals
longSignal := false
shortSignal := false
buyAtHalving := false
buyAtDCA := false
sellAtProfitEnd := false
shortAtProfitEnd := false
coverAtDCA := false

// Check for buy signals (Halving and DCA zones)
for i = 0 to array.size(halvings) - 1
    halvingData = array.get(halvings, i)
    weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
    
    // Buy at halving (within 1 week of halving)
    if math.abs(weeks) < 1 and weeks >= 0
        buyAtHalving := true
        longSignal := true
    
    // Buy at DCA start
    if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.5
        buyAtDCA := true
        longSignal := true
    
    // Sell at profit end
    if math.abs(weeks - profitEndWeeks) < 0.5
        sellAtProfitEnd := true
        if enableShortTrades
            shortAtProfitEnd := true
            shortSignal := true
    
    // Cover short at DCA (same time as long entry)
    if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.5 and enableShortTrades
        coverAtDCA := true

// Execute trades
if enableBacktesting
    // Long entries
    if longSignal and (buyAtHalving or buyAtDCA)
        strategy.close("SHORT", comment="Cover Short")
        strategy.entry("LONG", strategy.long, qty=positionSize/100 * strategy.equity/close, comment=buyAtHalving ? "Buy at Halving" : "Buy at DCA")
    
    // Long exit and short entry
    if sellAtProfitEnd and strategy.position_size > 0
        strategy.close("LONG", comment="Sell at Profit End")
        if enableShortTrades and shortAtProfitEnd
            strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty=positionSize/100 * strategy.equity/close, comment="Short at Profit End")
    
    // Short cover (already handled above with long entry)

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// VISUAL ELEMENTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Trade signals visualization
if showTradeSignals
    if longSignal and buyAtHalving
        label.new(bar_index, low, "🟢 BUY\nHALVING", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
    
    if longSignal and buyAtDCA
        label.new(bar_index, low, "🟢 BUY\nDCA", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
    
    if sellAtProfitEnd
        label.new(bar_index, high, "🔴 SELL\nPROFIT END", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)
    
    if shortAtProfitEnd and enableShortTrades
        label.new(bar_index, high, "🔴 SHORT\nPROFIT END", style=label.style_label_down, color=color.new(color.orange, 0), textcolor=color.white, size=size.normal)

// Background gradient for profit zones
var bool showBgGradient = false
if showBackgroundGradient
    for i = 0 to array.size(halvings) - 1
        halvingData = array.get(halvings, i)
        if inProfitZone(halvingData.timestamp)
            showBgGradient := true
            break
        else
            showBgGradient := false

bgcolor(showBackgroundGradient and showBgGradient ? colorBackground : na)


// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// PROFESSIONAL DARK THEME TABLE - ALWAYS VISIBLE
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Get position variables
var string currentPosition = "FLAT"
var color positionColor = color.new(#cccccc, 0)
var string positionEmoji = "⚪"

// Update position variables
currentPosition := strategy.position_size > 0 ? "LONG" : strategy.position_size < 0 ? "SHORT" : "FLAT"
positionColor := strategy.position_size > 0 ? color.new(#00ff88, 0) : strategy.position_size < 0 ? color.new(#ff4444, 0) : color.new(#cccccc, 0)
positionEmoji := strategy.position_size > 0 ? "🟢" : strategy.position_size < 0 ? "🔴" : "⚪"

// Get phase countdown data
[profitStartWeeksLeft, profitEndWeeksLeft, dcaStartWeeksLeft, profitStartDateText, profitEndDateText, dcaStartDateText, nextPhaseName, nextPhaseDateText] = getPhaseCountdown()

// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// ALERTS
// ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Enhanced alerts with trade signals
for i = 0 to array.size(halvings) - 1
    halvingData = array.get(halvings, i)
    weeks = weeksFromHalving(halvingData.timestamp)
    
    if math.abs(weeks) < 0.1 and weeks >= 0
        alert("🟢 Bitcoin Halving Cycle: BUY SIGNAL at halving event!", alert.freq_once_per_bar)
    
    if math.abs(weeks - profitEndWeeks) < 0.1
        alert("🔴 Bitcoin Halving Cycle: SELL SIGNAL - Last call for profit taking! (" + str.tostring(profitEndWeeks) + " weeks post-halving)", alert.freq_once_per_bar)
    
    if math.abs(weeks - dcaStartWeeks) < 0.1
        alert("🟡 Bitcoin Halving Cycle: BUY SIGNAL - DCA accumulation phase has begun! (" + str.tostring(dcaStartWeeks) + " weeks post-halving)", alert.freq_once_per_bar)