Gold-Liquiditätsjäger-Strategie

EMA Pivot ATR Liquidity Sweep
Erstellungsdatum: 2025-11-06 11:42:28 zuletzt geändert: 2025-11-06 11:42:28
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Gold-Liquiditätsjäger-Strategie Gold-Liquiditätsjäger-Strategie

Was soll das für eine Strategie?

Wissen Sie? Es gibt eine Gruppe von “intelligenten” Geldmännern auf dem Markt, die immer gerne Fallen an Schlüsselpositionen platzieren! Diese Strategie ist wie ein erfahrener Jäger, der diese Fallen speziell erkennt und umgekehrt handelt.

Die Dreifachfilter-Systeme von Zitrone enthüllt

Die Schwerpunkte!Diese Strategie setzt drei Schutznetze ein:

🔸 Trendfilter200-Perioden-EMA ist wie ein alter Fahrer, der dir sagt, ob du auf oder abfahrst. 🔸 Schlüssel-IdentifizierungDie Automatisierung der Widerstandsplätze, die die “Soldaten müssen kämpfen” unterstützen. 🔸 Liquiditäts-Scan-Tests“Falsche Aktionen, die von großen Geldsummen ausgerichtet wurden”

Wie bei einem Kater muss man wissen, wo die Fische sind, mit welchem Haken und wann man die Ruder anlegt.

Der magische Reiz von Liquiditätsscan

Stellen Sie sich vor: Sie stehen in der Warteschlange für Milchtee und plötzlich ruft jemand “Gratis!” und alle rennen vorbei, was sich als falsch herausstellt.

Die Strategie setzt eine 0,6-fache ATR-Bufferzone ein, um sicherzustellen, dass es sich um einen “Sweep” handelt und nicht um einen echten Durchbruch.

Zitrone Risikokontrolle im goldenen 1:2-Verhältnis

Ein Leitfaden für den AbgrundDie Strategie, die das Risiko-Rendite-Verhältnis von 1:2 vorschreibt, ist wie das Fahren ohne Sicherheitsgurt für viele Menschen.

  • Der Stop-Loss ist 0,5 mal ATR unterhalb der Schlüsselposition.
  • Das Ende ist doppelt so weit weg wie der Stopp.
  • Es ist eine sehr gute Idee, wenn man nur 40 Prozent gewinnt, kann man langfristig profitabel sein.

Das ist ein Tipp für den Einsatz im Kampf.

Diese Strategie eignet sich am besten für den Handel mit Gold in 15-Minuten-Zyklen, weil der Goldmarkt sehr flüssig ist, falsche Durchbrüche sichtbar sind und der 15-Minuten-Zyklus viel Lärm abfiltert.

Denken Sie daran: Seien Sie nicht gierig! Strategie hat Ihnen die richtige Position gegeben, den Rest überlassen Sie dem Markt und der Zeit.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2025-10-06 00:00:00
end: 2025-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Gold 15m: Trend + S/R + Liquidity Sweep (RR 1:2)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0)

// ---------------------- INPUTS ----------------------
symbol_input = input.string(title="Symbol (for reference only)", defval="XAUUSD")
tf_note = input.timeframe(title="Intended timeframe", defval="15")
ema_len = input.int(200, "Trend EMA length", minval=50)
pivot_left = input.int(5, "Pivot left bars", minval=1)
pivot_right = input.int(5, "Pivot right bars", minval=1)
sweep_atr_mult = input.float(0.6, "Liquidity sweep buffer (ATR ×)", step=0.1)
sl_atr_mult = input.float(0.5, "SL buffer beyond pivot (ATR ×)", step=0.1)
min_sweep_bars = input.int(1, "Max bars between sweep and reclaim", minval=1)
use_only_trend = input.bool(true, "Only trade with trend (EMA filter)")
rr = input.float(2.0, "Reward/Risk (TP = RR × Risk)", minval=1.0, step=0.1)
enable_long = input.bool(true, "Enable Longs")
enable_short = input.bool(true, "Enable Shorts")
show_zones = input.bool(true, "Plot pivots / zones")

// ---------------------- INDICATORS ----------------------
ema_trend = ta.ema(close, ema_len)
atr = ta.atr(14)

// ---------------------- PIVOT S/R DETECTION ----------------------
// Using builtin pivots: returns price of pivot when formed, else na
ph = ta.pivothigh(high, pivot_left, pivot_right)
pl = ta.pivotlow(low, pivot_left, pivot_right)

// We'll track last confirmed pivot prices and bar index
var float lastPivotHigh = na
var int   lastPivotHighBar = na
var float lastPivotLow = na
var int   lastPivotLowBar = na

if not na(ph)
    lastPivotHigh := ph
    lastPivotHighBar := bar_index - pivot_right

if not na(pl)
    lastPivotLow := pl
    lastPivotLowBar := bar_index - pivot_right

// ---------------------- LIQUIDITY SWEEP DETECTION ----------------------
// For a bullish liquidity sweep (buy):
// 1) Price makes a new low wick below lastPivotLow - (atr * sweep_atr_mult) (sweep candle)
// 2) Within `min_sweep_bars` the price reclaims: close > lastPivotLow  => bullish signal
var int sweepLowBar = na
var int sweepHighBar = na

// detect sweep down (wick pierce)
isSweepDown = false
if not na(lastPivotLow)
    // a candle with low sufficiently below pivot
    isSweepDown := low < (lastPivotLow - atr * sweep_atr_mult)

// detect sweep up (wick pierce)
isSweepUp = false
if not na(lastPivotHigh)
    isSweepUp := high > (lastPivotHigh + atr * sweep_atr_mult)

// record bar of sweep
if isSweepDown
    sweepLowBar := bar_index
if isSweepUp
    sweepHighBar := bar_index

// check reclaim after sweep: close back above pivot (buy reclaim) or close back below pivot (sell reclaim)
// ensure reclaim happens within `min_sweep_bars` bars after sweep
bullReclaim = false
bearReclaim = false

if not na(lastPivotLow) and not na(sweepLowBar)
    if (bar_index - sweepLowBar) <= min_sweep_bars and close > lastPivotLow
        bullReclaim := true

if not na(lastPivotHigh) and not na(sweepHighBar)
    if (bar_index - sweepHighBar) <= min_sweep_bars and close < lastPivotHigh
        bearReclaim := true

// ---------------------- TREND FILTER ----------------------
in_uptrend = close > ema_trend
in_downtrend = close < ema_trend

// final entry conditions
longCondition  = enable_long  and bullReclaim and (not use_only_trend or in_uptrend)
shortCondition = enable_short and bearReclaim and (not use_only_trend or in_downtrend)

// Note: variable name required by Pine, we set from input
use_only_trend := use_only_trend  // no-op to fix linter if needed

// ---------------------- ORDER EXECUTION & SL/TP CALC ----------------------
var int tradeId = 0

// For buy: SL = lastPivotLow - (atr * sl_atr_mult)
// risk = entry - SL
// TP = entry + rr * risk
if longCondition
    // compute SL and TP
    sl_price = lastPivotLow - atr * sl_atr_mult
    entry_price = close
    risk_amt = entry_price - sl_price
    tp_price = entry_price + (risk_amt * rr)
    // safety: only place trade if positive distances
    if risk_amt > 0 and tp_price > entry_price
        tradeId += 1
        // send entry and exit with stop & limit
        strategy.entry("Long_"+str.tostring(tradeId), strategy.long)
        strategy.exit("ExitLong_"+str.tostring(tradeId), from_entry="Long_"+str.tostring(tradeId), stop=sl_price, limit=tp_price)

// For sell: SL = lastPivotHigh + (atr * sl_atr_mult)
// risk = SL - entry
// TP = entry - rr * risk
if shortCondition
    sl_price_s = lastPivotHigh + atr * sl_atr_mult
    entry_price_s = close
    risk_amt_s = sl_price_s - entry_price_s
    tp_price_s = entry_price_s - (risk_amt_s * rr)
    if risk_amt_s > 0 and tp_price_s < entry_price_s
        tradeId += 1
        strategy.entry("Short_"+str.tostring(tradeId), strategy.short)
        strategy.exit("ExitShort_"+str.tostring(tradeId), from_entry="Short_"+str.tostring(tradeId), stop=sl_price_s, limit=tp_price_s)

// ---------------------- PLOTTING ----------------------
// EMA (trend)
plot(ema_trend, title="EMA Trend", linewidth=2)

// arrows and markers for entries
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, style=shape.labelup, text="BUY", textcolor=color.white, size=size.tiny, color=color.green)
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, text="SELL", textcolor=color.white, size=size.tiny, color=color.red)

// plot last SL/TP lines for last trade (visual reference)
// find last open position and plot currently active SL/TP if any
if strategy.position_size > 0
    last_sl = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price - (lastPivotLow - atr * sl_atr_mult))
    // instead use exit order price from last exit? Simpler: plot SL/TP computed earlier if long
    // This may plot approximate lines; TradingView native order lines will also display.
    // We skip redundant plotting to avoid confusion.