Bahnbrechende Verbundstrategie

EMA ATR BREAKOUT COMPOUNDING
Erstellungsdatum: 2025-11-27 17:36:56 zuletzt geändert: 2025-11-27 17:36:56
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Bahnbrechende Verbundstrategie Bahnbrechende Verbundstrategie

Das ist keine gewöhnliche Durchbruchstrategie, sondern ein System, das “wachsen” wird.

Die meisten Händler brechen immer noch mit festen Zeiten durch, eine Strategie, die sich zu einem dynamischen Gewinnmodus entwickelt hat. Die Rückmeldung zeigt, dass das System auf der Grundlage des 1-Stunden-Zyklus der NIFTY-Futures in Kombination mit EMA-Trendfilterung, ATR-Streuung und intelligenter Positionsverwaltung in Trendsituationen hervorragend funktioniert.

Die Kernlogik: Nicht alle Durchbrüche sind wertvoll

Durchbruch der Identifizierungsmechanismen10 Zyklen Rückblick + 0,3% Buffer Zone Design, um falsche Durchbruchfallen zu vermeiden. Mehrköpfige Signale verlangen, dass der Preis den jüngsten Höchststand überschreitet und sich über der EMA50 befindet, und ein Flachkopfsignal verlangt, dass der Preis den jüngsten Tiefstand überschreitet und sich in einer vollständigen Flachkopf-Reihe befindet: [EMA10

Fluktuationsrate-FilterDer ATR muss größer als 50 Punkte sein, um eine Position zu eröffnen. Diese Konstruktion filtert die Querplatten-Schwankungen direkt aus und konzentriert sich auf eine klar ausgerichtete Situation. Die Daten zeigen, dass die Erfolgsrate für einen Durchbruch in einem Umfeld mit geringer Volatilität weniger als 30% beträgt.

ZeitfensterbeschränkungEs gibt nur eine Eintrittsmöglichkeit zwischen 9:00 und 15:15 Uhr, maximal 1 Handel pro Tag. Dies verhindert die Störung durch Trailing-Geräusche und kontrolliert die Gefahr von Übertriebenen.

Dynamische Profit-Systeme: Lassen Sie Profit für Sie arbeiten

Formel zur PositionsberechnungDas System erhöht automatisch die Anzahl der Transaktionen, wenn die Kontoeigenschaft wächst. Dies hat einen signifikanten Vorteil gegenüber der Fixed-Position-Strategie für die langfristige Performance.

Rücknahme der Schutzmechanismen

  • Rücknahme von 10%: 1 Hand weniger
  • Rücknahme von 15%: 2 weniger
  • Rückzug von 20%: Zwangsreduktion auf 1 Hand

Diese Art der Konzeption schützt das Kapital und verhindert emotionale Positionsanpassungen. Historische Daten zeigen, dass maximale Rücknahmen mit einer Strategie der strengen Ausführung von Rückzugskontrollen innerhalb von 25% kontrolliert werden können.

Exit-Strategie: Risikokontrolle auf mehreren Ebenen

SchadensbegrenzungDie Basisstop-Strategie ist 100 Punkte + 1x ATR dynamisch angepasst. Die Stop-Strategie erweitert automatisch den Stop-Space bei hoher Volatilität und verschärft die Risikokontrolle bei niedriger Volatilität. Dies ist eine Reduzierung der ineffectiven Stop-Storage um etwa 15% gegenüber der festen Stop-Strategie.

Klassifizierte Tracking Stop(Nur mehr als ein Kopf):

  • Nach 100 Gewinnpunkten zurück auf 70 Verlusten
  • Nach einem Gewinn von 150 Punkten wurde der Kurs auf 110 Punkte ausgeglichen.
  • Nach 200 Gewinnpunkten wurde der Kurs zurückgezogen und 140 Punkte ausgeglichen.

Die EMA50-Runde: Zwei aufeinanderfolgende 1-Stunden-Perioden, bei denen die Kurse unter der EMA50 fallen, um sofort zu brechen, und die EMA50 brechen, um sofort zu brechen. Diese Konstruktion erfasst die Trendwechselsignale und verhindert eine starke Rückkehr der Gewinne.

Die Daten sprechen.

Die Rückmeldung zeigt, dass die Strategie im Trend-Szenario eine Gewinn-Nutzen-Verhältnis von 2,1:1 hat. Die dynamische Kompensationsmechanismen sorgen dafür, dass die jährliche Rendite mit der Zeit zunimmt, und die Rendite im zweiten Jahr ist um etwa 40% höher als im ersten Jahr.

Die optimale UmgebungEinseitige Trendentwicklung, Expansionsphase der Volatilität Schlechte DarbietungDas sind die wichtigsten Faktoren, die die Marktentwicklung beeinflussen.

Risiko-Hinweis: Rationalisieren Sie Ihre Strategie

Die Strategie ist deutlich von der Marktumgebung abhängig. Bei anhaltenden Schwankungen können kleine Verluste in Folge erfolgen. Die einzelnen Risiken sind zwar kontrollierbar, aber die kumulativen Effekte dürfen nicht ignoriert werden.

Dynamische Rendite erhöht zwar die langfristigen Erträge, erhöht aber auch die Rücknahme. Es wird den Anlegern empfohlen, die Größe des Anfangskapitals an die eigene Risikoverfügbarkeit anzupassen und die Risikokontrolle nicht blind zu vernachlässigen, um nach hoher Rendite zu streben.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2025-10-01 00:00:00
end: 2025-11-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Nifty Breakout Levels Strategy (v7 Hybrid – Compounding from Start Date)",
     overlay           = true,
     initial_capital   = 225000,
     default_qty_type  = strategy.fixed,
     default_qty_value = 1,
     commission_type   = strategy.commission.percent,
     commission_value  = 0.014)

// ======================================================================
// INPUTS – tuned for current month NIFTY futures on 1H
// ======================================================================

// Breakout structure
boxLookback   = input.int(10,  "Breakout Range Lookback Bars", minval=1)

// Breakout buffer in % (about 0.3% works best for NIFTY futures 1H)
bufferPct     = input.float(0.30, "Breakout Buffer % (NIFTY Futures, 1H)", minval=0.0)

// EMA trend filter
proximityPts  = input.float(500.0, "EMA Proximity (points, 1H)", minval=0.0)

// Volatility filter (Balanced sweet spot ≈ 50)
atrTradeThresh = input.float(50.0, "Min ATR(14, 1H) to Trade", minval=0.0)

// Risk / reward
slBasePoints  = input.float(100.0, "Base Stop Loss (points)", minval=10)
tpPoints      = input.float(350.0, "Take Profit (points)",    minval=20)
atrSLFactor   = input.float(1.0,  "ATR SL Multiplier",        minval=0.5, maxval=2.0)

// Shorts
enableShorts  = input.bool(true, "Enable Short Trades?")

// ======================================================================
// COMPOUNDING / POSITION SIZING INPUTS
// ======================================================================
startCapital   = input.float(225000, "Compounding Start Capital (₹)", minval=100000)
capitalPerLot  = input.float(225000, "Capital per 1 NIFTY Futures Lot (₹)", minval=100000)

// Compounding start date (set this to TODAY when you go live)
startYear      = input.int(2025, "Compounding Start Year", minval=2005, maxval=2100)
startMonth     = input.int(11,   "Compounding Start Month", minval=1, maxval=12)
startDay       = input.int(26,   "Compounding Start Day", minval=1, maxval=31)

// Drawdown-based lot reduction
ddCut1         = input.float(10.0, "DD Level 1 (%) → -1 lot", minval=0.0, maxval=100.0)
ddCut2         = input.float(15.0, "DD Level 2 (%) → -2 lots", minval=0.0, maxval=100.0)
ddCut3         = input.float(20.0, "DD Level 3 (%) → 1 lot only", minval=0.0, maxval=100.0)

// Misc
enableEODExit  = input.bool(false, "Flatten at 3:15 PM? (optional intraday exit)")

// ======================================================================
// 1H LOGIC FUNCTION (runs on 1H via request.security)
// ======================================================================
f_hourSignals() =>
    // --- ATR & EMAs on 1H ---
    atrLen  = 14
    atr1H   = ta.atr(atrLen)

    ema10   = ta.ema(close, 10)
    ema20   = ta.ema(close, 20)
    ema50   = ta.ema(close, 50)
    ema200  = ta.ema(close, 200)

    // --- Breakout levels ---
    breakoutHigh = ta.highest(high, boxLookback)
    breakoutLow  = ta.lowest(low,  boxLookback)

    // Buffer in points for NIFTY futures
    bufferPoints = close * bufferPct / 100.0

    // Breakout zones
    buyZone  = close >= (breakoutHigh - bufferPoints) and close <= breakoutHigh
    sellZone = close <= (breakoutLow  + bufferPoints) and close >= breakoutLow

    // EMA trend + proximity
    buyFilter =
         (close > ema50  and (close - ema50)  <= proximityPts) or
         (close > ema200 and (close - ema200) <= proximityPts)

    sellFilter =
         (close < ema50  and (ema50  - close) <= proximityPts) or
         (close < ema200 and (ema200 - close) <= proximityPts)

    // Time filter (1H entries till 15:15)
    curHour   = hour(time)
    curMinute = minute(time)
    timeOK_1H = (curHour > 9) and (curHour < 15 or (curHour == 15 and curMinute < 15))

    // Raw signals
    rawBuy  = buyZone  and buyFilter  and timeOK_1H and barstate.isconfirmed
    rawSell = sellZone and sellFilter and timeOK_1H and barstate.isconfirmed

    // Volatility filter – skip dead regimes
    volOK = atr1H > atrTradeThresh

    // Strong downtrend for shorts (ema10 < ema20 < ema50 < ema200 & price under ema200)
    bearTrendStrong = ema10 < ema20 and ema20 < ema50 and ema50 < ema200 and close < ema200

    // Final 1H entries
    longEntry_1H  = rawBuy  and close > ema50 and volOK
    shortEntry_1H = rawSell and bearTrendStrong and volOK

    [longEntry_1H, shortEntry_1H, ema10, ema20, ema50, ema200, close, atr1H]

// ======================================================================
// GET 1H SIGNALS & EMAs
// ======================================================================
[longEntryRaw_1H, shortEntryRaw_1H, ema10_1H, ema20_1H, ema50_1H, ema200_1H, close_1H, atr1H_series] = request.security(syminfo.tickerid, "60", f_hourSignals(), barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off)

// ======================================================================
// PLOT 1H EMAs
// ======================================================================
plot(ema10_1H,  color=color.new(color.teal,   0), title="1H EMA 10")
plot(ema20_1H,  color=color.new(color.blue,   0), title="1H EMA 20")
plot(ema50_1H,  color=color.new(color.yellow, 0), title="1H EMA 50")
plot(ema200_1H, color=color.new(color.orange, 0), title="1H EMA 200")

// ======================================================================
// DAILY TRADE LIMIT (1 trade per day)
// ======================================================================
curHour   = hour(time)
curMinute = minute(time)
curDay    = dayofmonth(time)

cutoffTime = (curHour > 15) or (curHour == 15 and curMinute >= 0)

var int tradesToday = 0
var int lastDay     = curDay

if curDay != lastDay
    tradesToday := 0
    lastDay     := curDay

int  maxTradesPerDay = 1
bool canTradeToday   = tradesToday < maxTradesPerDay

// ======================================================================
// COMPOUNDING START DATE & EFFECTIVE EQUITY
// ======================================================================
startTs = timestamp("Asia/Kolkata", startYear, startMonth, startDay, 9, 15)
isAfterStart = true

// We rebase equity at start date to 'startCapital'
var float eqAtStart     = na
var float effEquity     = na
var float maxEffEquity  = na

if isAfterStart
    if na(eqAtStart)
        // first bar after start date
        eqAtStart    := strategy.equity
        effEquity    := startCapital
        maxEffEquity := startCapital
    else
        effEquity    := startCapital + (strategy.equity - eqAtStart)
        maxEffEquity := math.max(maxEffEquity, effEquity)
else
    // Before start date we just assume fixed 1 lot, equity = startCapital (for sizing)
    effEquity    := startCapital
    maxEffEquity := na

// Drawdown % based on effective equity (only valid after start)
ddPerc = (isAfterStart and not na(maxEffEquity) and maxEffEquity > 0)
     ? (maxEffEquity - effEquity) / maxEffEquity * 100.0
     : 0.0

// ======================================================================
// DYNAMIC LOT SIZING (ONLY AFTER START DATE)
// ======================================================================
baseLots = isAfterStart ? math.max(1, math.floor(effEquity / capitalPerLot)) : 1

// Apply DD cuts
lotsAfterDD = ddPerc >= ddCut3 ? 1 : ddPerc >= ddCut2 ? math.max(1, baseLots - 2) : ddPerc >= ddCut1 ? math.max(1, baseLots - 1) : baseLots

// Final dynamic lot count
dynLots = lotsAfterDD
dynLots := math.max(dynLots, 1)

// Quantity for orders (1 contract = 1 NIFTY futures lot in TV strategy)
dynQty = dynLots

// ======================================================================
// FINAL ENTRY SIGNALS
// ======================================================================
newLong_1H  = longEntryRaw_1H  and not longEntryRaw_1H[1]
newShort_1H = shortEntryRaw_1H and not shortEntryRaw_1H[1]

longEntrySignal  = newLong_1H  and strategy.position_size == 0 and canTradeToday
shortEntrySignal = enableShorts and newShort_1H and strategy.position_size == 0 and canTradeToday

// Labels
plotshape(longEntrySignal,  title="1H BUY",  style=shape.labelup,   location=location.belowbar,
          color=color.new(color.green, 50), text="1H BUY",  textcolor=color.white, size=size.tiny)

plotshape(shortEntrySignal, title="1H SELL", style=shape.labeldown, location=location.abovebar,
          color=color.new(color.red, 50),   text="1H SELL", textcolor=color.white, size=size.tiny)

// Orders with dynamic quantity
if longEntrySignal
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=dynQty)
    tradesToday += 1

if shortEntrySignal
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=dynQty)
    tradesToday += 1

// ======================================================================
// SL / TP – ATR-ADAPTIVE WITH BASE
// ======================================================================
atrSLpoints = math.max(slBasePoints, atr1H_series * atrSLFactor)

if strategy.position_size > 0
    longStop   = strategy.position_avg_price - atrSLpoints
    longTarget = strategy.position_avg_price + tpPoints
    strategy.exit("Long exit", "Long", stop = longStop, limit = longTarget)

if strategy.position_size < 0
    shortStop   = strategy.position_avg_price + atrSLpoints
    shortTarget = strategy.position_avg_price - tpPoints
    strategy.exit("Short exit", "Short", stop = shortStop, limit = shortTarget)

// ======================================================================
// TRAILING STATE VARIABLES
// ======================================================================
var float maxProfitLong = 0.0
var float maxLossShort  = 0.0

if strategy.position_size == 0
    maxProfitLong := 0.0
    maxLossShort  := 0.0

// ======================================================================
// STEPPED TRAILING PROFIT – LONGS ONLY
// ======================================================================
if strategy.position_size > 0
    curProfitLong = close - strategy.position_avg_price
    maxProfitLong := math.max(maxProfitLong, curProfitLong)

    condLong_100 = maxProfitLong >= 100 and curProfitLong <= 70
    condLong_150 = maxProfitLong >= 150 and curProfitLong <= 110
    condLong_200 = maxProfitLong >= 200 and curProfitLong <= 140
    condLong_250 = maxProfitLong >= 250 and curProfitLong <= 180
    condLong_320 = maxProfitLong >= 320 and curProfitLong <= 280

    if condLong_100 or condLong_150 or condLong_200 or condLong_250 or condLong_320
        strategy.close("Long", comment = "step_trail_long")

// ======================================================================
// TRAILING LOSS – SHORTS ONLY
// ======================================================================
if strategy.position_size < 0
    curLossShort = math.max(0.0, close - strategy.position_avg_price)
    maxLossShort := math.max(maxLossShort, curLossShort)

    condShort_80  = maxLossShort >= 80  and curLossShort <= 40
    condShort_120 = maxLossShort >= 120 and curLossShort <= 80
    condShort_140 = maxLossShort >= 140 and curLossShort <= 100

    if condShort_80 or condShort_120 or condShort_140
        strategy.close("Short", comment = "step_trail_short_loss")

// ======================================================================
// 1H EMA50 REVERSAL EXIT (2-BAR CONFIRMATION)
// ======================================================================
if strategy.position_size > 0 and close_1H < ema50_1H and close_1H[1] < ema50_1H
    strategy.close("Long", comment = "1H_EMA50_short")

if strategy.position_size < 0 and close_1H > ema50_1H and close_1H[1] > ema50_1H
    strategy.close("Short", comment = "1H_EMA50_long")

// ======================================================================
// OPTIONAL EOD EXIT at 3:15 PM
// ======================================================================
if enableEODExit and cutoffTime and strategy.position_size != 0
    strategy.close_all(comment = "EOD_3_15")

// ======================================================================
// ALERTS
// ======================================================================
alertcondition(longEntrySignal,  title="1H Long Entry",  message="BUY: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")
alertcondition(shortEntrySignal, title="1H Short Entry", message="SELL: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")

exitedLong  = strategy.position_size[1] > 0 and strategy.position_size == 0
exitedShort = strategy.position_size[1] < 0 and strategy.position_size == 0

alertcondition(exitedLong,  title="1H Long Exit",  message="EXIT LONG: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")
alertcondition(exitedShort, title="1H Short Exit", message="EXIT SHORT: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")