2.1 Utilice la API para obtener información de la cuenta, datos del mercado, datos de la línea K e información de profundidad del mercado

Ahora que hemos llegado al segundo capítulo, y ya que hemos recorrido el capítulo anterior, deberíamos tener un poco de conocimiento de las funciones que los inventores cuantifican. ¡Ahora vamos a empezar a escribir código!

• ### Acceso a la información de las cuentas a través de API

Suponiendo que ya hayamos añadido administradores y plataformas de intercambio a través del primer capítulo, por supuesto que podríamos usar el inventor para hacer pruebas de código en el disco simulado de cuantificación.

Primero creamos una estrategia, la llamamos prueba 1.

Interfaz de edición de políticas

El código es el siguiente:

function main() {
    Log(exchange.GetAccount()); // 看过API 文档后知道， exchange就是交易所对象，实际上策略有个全局变量
                                // exchanges 数组，这个数组存放的就是你创建机器人或者回测时添加的交易所（可以是多个）
                                // 添加1个交易所 exchanges 数组就只包含1个交易所对象，即添加的交易所对象。
                                // 那么 exchange 和 exchanges 是什么关系呢？ 其实 exchange 就是 exchanges[0] ,
                                // exchange 就是 exchanges 数组的第一个元素（这里这个元素是交易所对象）。
                                
                                // Log()函数应该也不陌生吧，这个API 就是输出一条日志，日志内容就是Log括号里面的参数。
}

La creación de un robot, también conocido como prueba 1 de la estrategia llamada prueba 1 de la unión de la cuña, con el inventor de la cuantificación de la simulación de disco para probar.

La estrategia se ejecuta instantáneamente y muestra una información de la cuenta.

En el caso de que la cuenta de un usuario no esté disponible, la cuenta de un usuario no está disponible, y la cuenta de un usuario no está disponible.

• ### Obtener datos del mercado

function main() {
    Log(exchange.GetAccount()); // 已经知道怎么获取 主交易所 账户信息了
    //下面我们来试试 不停的获取行情数据。 
    while(true){ // 这里用一个无限循环的结构来不停的获取 交易所行情数据。
        Log("行情数据：", exchange.GetTicker()); // 哇！ Log() 函数的括号里面可以写2个参数，第一个参数是: "行情数据:"
                                               // 第二个参数是 exchange.GetTicker() 这个函数的返回值。就是主交易所的行情数据。
                                               // 注意 Log() 函数的参数要用 逗号分隔。
        Sleep(1000);   // 咦~ 这个又是什么？ 答：机器人程序 执行循环也需要休息！它可是执行很快的哦！（一秒N次）
                       // Sleep 函数的作用就是让程序暂停一会儿，括号里面的参数 1000 是 毫秒数， 1秒 = 1000毫秒。Sleep(1000);就是暂停1000毫秒。
                       // 不要小看这个参数，这个参数控制了程序的轮询频率，间接影响访问 交易所API 的频率，有些交易所API访问过于频繁可是会拒绝访问的。
    }
}

Nota:Es posible que algunos colegas encuentren que los precios más altos y más bajos de los datos obtenidos por la función GetTicker son muy diferentes, lo que significa que el High, Low de los datos de mercado devueltos por GetTicker es el precio más alto y más bajo en el período acordado por la bolsa, dependiendo de la configuración de la bolsa.

• ### Obtención de datos de la línea K

En primer lugar, veamos la descripción de la documentación de la API:

GetRecords(Period)	返回一个K线历史, K线周期在创建机器人时指定, Record数组结构
不加参数, 默认返回添加机器人时时指量的K线周期, 但也可以自定义K线周期
支持: PERIOD_M1 指1分钟, PERIOD_M5 指5分钟, PERIOD_M15 指15分钟, PERIOD_M30 指30分钟, PERIOD_H1 指1小时, PERIOD_D1 指一天

Vamos a escribir un poco de código para probar y obtener los datos de la línea K con el ciclo por defecto de 5 minutos.

function main() {
    Log(exchange.GetAccount()); // 已经知道怎么获取 主交易所 账户信息了
    //下面我们来试试 不停的获取行情数据。 
    var records = exchanges[0].GetRecords();  // 按照默认周期获取K线数据
    Log("records:", records);  // 在日志中输出 获取到的K线数据。
}

Se muestra la salida: records: [{“Time”:1478260200000,“Open”:4765.14,“High”:4773,“Low”:4764.54,“Close”:4769.47,“Volume”:5211.539999999999}, {“Time”:1478260500000,“Open”:4769.47,“High”:4773.01,“Low”:4764,“Close”:4764.78,“Volume”:3742.250000000002}, {“Time”:1478260800000,“Open”:4764.78,“High”:4782,“Low”:4764,“Close”:4781.28,“Volume”:7929.090000000004}, {“Time”:1478261100000,“Open”:4781.28,“High”:4795,“Low”:4774,“Close”:4792.02,“Volume”:11793.540000000006}, {“Time”:1478261400000,“Open”:4792.02,“High”:4792.96,“Low”:4781,“Close”:4786.78,“Volume”:9204.90000000001}, {“Time”:1478261700000,“Open”:4786.51,“High”:4788.66,“Low”:4775,“Close”:4775.31,“Volume”:7722.3399999999965}]

Se puede ver que la variable records es un conjunto de estructuras ordenadas en K-lineas de tiempo desde el más lejano (en el índice 0) hasta el más cercano (en el índice records.length - 1). Por cierto, vamos a conocer las líneas K: ((algunos gráficos son de color rojo para los rayos solares, de color verde para los rayos negros, y otros son de color inverso. Vean el gráfico de ejemplo de la línea K de la plataforma con un ciclo de 5 minutos. Aviso:Una vez completado un ciclo de K-linea, su valor es determinado. En la aplicación real, llamamos var records = exchanges[0].GetRecords ((); el último elemento de la serie de registros de datos devueltos, es decir: records[records.length - 1] , cambia continuamente hasta que se completa su ciclo. Incluso es posible que en el último segundo, el sol se vuelva negro.

La función GetRecords devuelve datos según el ciclo predeterminado de la configuración de la política sin agregar parámetros. También se puede pasar a los parámetros para especificar el ciclo de la línea K. Actualmente, el sistema de retroalimentación es compatible con GetRecords para especificar el ciclo (… sin agregar parámetros y devolver datos según el ciclo predeterminado), lo que permite usar diferentes períodos al mismo tiempo para la retroalimentación de la política.

• ### Obtenga información de profundidad del mercado

GetDepth devuelve una estructura de profundidad

function main() {
    var depth = exchanges[0].GetDepth();   //获取市场深度信息，  返回订单薄信息，一个对象包含2个属性，每个属性是一个对象数组。
    Log("depth:", depth);    // 日志中输出，一下的输出是 整理过的格式，是方便读者理解，实际上是所有内容都在一行显示的。
}

La retroalimentación de este código muestra lo siguiente:

depth: 
{"Asks":[{"Price":4726.07,"Amount":15},   // 卖单数组，回测时，数据都是模拟出来的，所以Amount 都是 15，索引为0的是卖一，依次类推。
         {"Price":4726.08,"Amount":15},
         {"Price":4726.09,"Amount":15},
         {"Price":4726.1,"Amount":15},
         {"Price":4726.11,"Amount":15},
         {"Price":4726.12,"Amount":15},
         {"Price":4726.13,"Amount":15},
         {"Price":4726.14,"Amount":15},
         {"Price":4726.15,"Amount":15},
         {"Price":4726.16,"Amount":15},
         {"Price":4726.17,"Amount":15}],
"Bids":[{"Price":4726.05,"Amount":15},   //  买单数组，索引为0的是买一， 向后依次类推。
        {"Price":4726.04,"Amount":15},
        {"Price":4726.03,"Amount":15},
        {"Price":4726.02,"Amount":15},
        {"Price":4726.01,"Amount":15},
        {"Price":4726,"Amount":15},
        {"Price":4725.99,"Amount":15},
        {"Price":4725.98,"Amount":15},
        {"Price":4725.97,"Amount":15},
        {"Price":4725.96,"Amount":15},
        {"Price":4725.95,"Amount":15}]
}

El orden de la correspondencia es el siguiente: ((Aquí están los datos reales de OKCoin)). La información de la profundidad del mercado en el proceso real ((Orders thin) es muy cambiante, los estudiantes interesados pueden registrarse en OKCoin y luego ingresar para ver.

¿Qué se puede hacer con información de profundidad del mercado (datos de inventario)? Los datos de inventario tienen muchos usos, por ejemplo, para comer (y, por supuesto, para colgar).

function main() {    
    var depth = exchanges[0].GetDepth();    // 获取市场深度
    Log("depth:", depth);                   // 日志输出显示
    Log(exchanges[0].GetAccount());         // 输出 吃单前的 账户信息
    var buyPrice = depth.Asks[0].Price;     // 设置吃卖单的价格，即卖一，
                                            // 有时为确保吃单成功，这样处理：var buyPrice = depth.Asks[0].Price + slidePrice;
    var buyAmount = depth.Asks[0].Amount;   // 吃卖单的量
    exchanges[0].Buy(buyPrice, buyAmount);  // 执行买入操作， 吃掉卖一 这个单子
    Log(exchanges[0].GetAccount());         // 显示买入后的  账户信息，对比初始账户信息。可以对比出 买入操作的成交的数量。
}

El inventor cuantificó el resultado de la ejecución del simulador: