Pequeña historia de riesgo (nueve) el economista que más dinero gana, escribe artículos y es el líder

El autor:Un sueño pequeño., Creado: 2017-01-05 10:59:15, Actualizado: 2017-01-05 14:09:18

El economista que más dinero gana, escribe un artículo y es el líder, Tom Maynard Keynes.

La influencia de Maynard Keynes probablemente ha ido más allá del ámbito de la economía pura, ya sea en el campo de la lógica política o en el de la lógica sociológica, Keynes sin duda ha sido una figura simbólica desde hace mucho tiempo.

  • Meynard Keynes fue uno de los primeros en hacerlo.

    En el último número anunciamos que hablaríamos de Maynard Keynes. La influencia de este hombre probablemente se haya alejado por completo de la categoría de la economía pura, ya sea en el campo de la política o la lógica sociológica, Keynes sin duda ya se ha convertido en una figura simbólica. Por ejemplo, si discute sobre Keynes y Hayek en el microblog, inmediatamente obtendrá una crítica muy distinta, básicamente en consonancia con el estilo de comentarios de Cao Yunqing en el microblog.

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    Comparado con el origen rural estadounidense de Knight, quien definió el concepto de riesgo económico en el artículo anterior, Keynes es un típico noble inglés, cuyos antepasados fueron los conquistadores que desembarcaron en Inglaterra desde Normandía junto con William, y cuando se piensa en la Segunda Guerra Mundial, la historia es un ciclo de regreso de las tropas anglo-americanas de Normandía a Europa. Keynes siguió desde niño lo que llamamos la ruta de la élite superior, graduó en Cambridge con estudios públicos en Eton, su maestro fue Marshall, sus compañeros fueron Suro y Wittgenstein, y su primer trabajo después de graduarse fue en el Ministerio de Hacienda del Reino Unido, si no hay una diferencia de idioma, podría cambiar su apellido completamente.

    Por su descontento con la política exterior del Reino Unido, Keynes renunció a su puesto de jefe de negociación del Ministerio de Hacienda y regresó a Cambridge para enseñar. De hecho, en contraposición a la idea de que la mayoría de la gente consideraba a Keynes como un simple pensador económico, Keynes tenía mejores bases matemáticas que sus contemporáneos, como el modelo de Ramsey, uno de los fundamentos de la macroeconomía contemporánea. En 1921, Keynes publicó un libro sobre el teorema de la probabilidad, que, por supuesto, no era un simple libro de texto, sino un estudio más profundo del significado y de las aplicaciones de la probabilidad.

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    A diferencia de todo lo que hemos escrito anteriormente, Keynes es muy despectivo con respecto a la ley de los polinomios y la homogeneidad, y cree que el uso de la frecuencia histórica para juzgar el comportamiento de probabilidades futuras puede ser adecuado solo en la naturaleza y no en el campo de la sociología, que está lleno de curiosidades humanas. Porque en su opinión, los eventos futuros sí existen probabilidades objetivas y las probabilidades objetivas no cambian con la evolución de la conciencia humana, pero nuestro conocimiento es insuficiente para obtener probabilidades precisas, y solo podemos recurrir a las estimaciones, y estas estimaciones no son la razón por la que insistimos en nuestro propio juicio de la exactitud.

    Keynes consideraba que la probabilidad, que usamos a diario, es más un concepto subjetivo que refleja nuestra confianza en el futuro, y que es solo una parte de la información sobre eventos futuros. Desde el punto de vista económico, él asumió que todas las personas sensatas (es decir, las personas racionales) reconocerían a tiempo la probabilidad de un determinado resultado y, por lo tanto, tendrían la misma confianza en el futuro. Esta suposición es muy económica, pero no es realista en términos de realidad, por lo que Keynes finalmente concedió que la comprensión de la probabilidad y el riesgo dependen del propio juicio de cada persona.

    El estudio de Keynes en economía se centra básicamente en las incertidumbres, como la incertidumbre de la cantidad y el tiempo de uso de los ahorros y los consumos de los hogares en diferentes entornos económicos, y la incertidumbre de la rentabilidad de la inversión de capital de las empresas. No le gustan los entornos llenos de hipótesis en la economía clásica, porque en realidad todas las decisiones que tomamos son irreversibles, lo que significa que el entorno de estabilidad que la economía clásica supone no está disponible si la economía suele experimentar un crecimiento muy alto o una situación de coyuntura. Por ejemplo, si se ha decidido reducir el ahorro y aumentar el ahorro, las empresas reducirán las inversiones, incluso si la tasa de interés baja.

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    A pesar de la gran cantidad de soluciones que Keynes finalmente propuso para la maniobra visible de la manivela, el énfasis en la preferencia de la liquidez en el sistema teórico de Keynes es en realidad un reflejo de la aspiración de la gente a bloquear el futuro a través de diferentes métodos en el mundo real, en otras palabras, Keynes considera que la incertidumbre y el riesgo que conlleva la incertidumbre (que no distingue el riesgo y la incertidumbre de manera ágil como lo hizo Keynes y Knight) son dominantes y centrales en el mundo real.

    Las reglas de probabilidad son un mecanismo para resolver problemas de incertidumbre, no podemos controlar el resultado de la próxima mazorca, ni la exactitud de la próxima predicción, pero las cosas finalmente regresan a una normalidad estable que existe en el más allá. Pero, como dijo Keynes, todo esto existe solo en la teoría matemática y algunos fenómenos naturales, y para la sociedad humana, la probabilidad parece ser una herramienta rentable y no una verdad. Esto significa que, cuando nos enfrentamos a la incertidumbre del futuro, nuestras decisiones son importantes y son una fuerza fundamental para moldear el futuro y la apariencia del mundo.

    Esto nos proporciona una dosis de visión del mundo de la administración de riesgos y riesgos, pero quizás sea necesario esperar a la próxima edición para explicar dónde se originó la metodología.

Transcrito por la Sociedad de Inversiones Cuantificadas de China


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