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60 líneas de código para implementar una idea: estrategia de selección de contratos
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Created 2022-03-19 14:37:08  Updated 2024-12-02 21:32:02
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Las estrategias que prefieren mercados volátiles, como la estrategia de red y la estrategia Martingala, tienen desventajas inherentes. Se han probado estrategias similares en el mercado de contratos de ETH durante algún tiempo. También suelo charlar y compartir experiencias con jugadores nuevos y antiguos en FMZ.COM. Respecto a este tipo de estrategia hay un punto en el que coincido totalmente con lo que dice un amigo. Es decir, al realizar contratos en el círculo de criptomonedas, el riesgo de entrar en largo es ligeramente menor que el de entrar en corto. O para decirlo de forma sencilla, la peor caída posible es cero, pero las ventajas son ilimitadas.

Entonces, ¿será mejor que las estrategias como Martingala y la cuadrícula solo permiten ir en largo y no en corto, y distribuir los riesgos de selección de mínimos en un largo plazo, que hacer operaciones bilaterales? Esta idea suena bien, pero nadie sabe si resistirá la práctica. Pero al menos podemos simplemente probar esta idea retrospectivamente. Así que tenemos el tema del artículo de hoy: diseñar una estrategia de selección de contratos de mínimos.

Desarrollo rápido basado en FMZ.COM

El código para implementar esta idea es realmente muy sencillo, gracias a la flexibilidad de la plataforma, la encapsulación de la interfaz, el potente sistema de backtesting, etc. El código completo sólo ocupa 60 líneas (por el bien de los estándares de escritura de código, no se utilizan muchas abreviaturas).

El diseño de la estrategia es muy simple. De acuerdo con el precio inicial al comienzo de la lógica, se colocan órdenes de compra a intervalos hacia abajo. Si el precio continúa bajando, se continúan colocando órdenes de compra para continuar pescando en el fondo. Luego, coloque una orden de cierre basada en el precio de la posición más una cierta diferencia de ganancias y espere a que se cierre la posición. Si la posición está cerrada, se repetirá la lógica anterior con el precio actual como precio inicial. La estrategia no mantiene posiciones cortas, sólo posiciones largas.

Código fuente de la estrategia:

javascript
function cancelAll() { while (true) { var orders = _C(exchange.GetOrders) if (orders.length == 0) { break } for (var i = 0 ; i < orders.length ; i++) { exchange.CancelOrder(orders[i].Id, orders[i]) Sleep(interval) } } } function getLong(arr, kind) { var ret = null for (var i = 0 ; i < arr.length ; i++) { if (arr[i].Type == (kind == "pos" ? PD_LONG : ORDER_TYPE_BUY)) { ret = arr[i] } } return ret } function pendingBidOrders(firstPrice) { var index = 0 var amount = baseAmount while (true) { var pos = _C(exchange.GetPosition) var price = firstPrice - index * baseSpacing amount *= ratio index++ exchange.SetDirection("buy") exchange.Buy(price, amount) if (pos.length != 0) { var longPos = getLong(pos, "pos") if (longPos) { exchange.SetDirection("closebuy") exchange.Sell(longPos.Price + profitTarget, longPos.Amount) } } while (true) { Sleep(interval) if (!getLong(_C(exchange.GetOrders), "orders")) { cancelAll() break } if (!getLong(_C(exchange.GetPosition), "pos")) { cancelAll() return } } } } function main() { exchange.SetContractType(symbol) while (true) { pendingBidOrders(_C(exchange.GetTicker).Last) } }

El diseño de los parámetros también es muy sencillo:

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Sólo existen estos pocos parámetros.

Observa el efecto de backtesting de estas docenas de líneas de código

Simplemente configure el rango de tiempo de la prueba retrospectiva:

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Ejecución de backtest:

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Se parece mucho a una estrategia tipo cuadrícula o Martin~. ¿Los nuevos estudiantes que recién comienzan a aprender tienen miedo de las estrategias largas y se desaniman fácilmente? Es más adecuada una introducción breve y concisa a las estrategias, lo que facilita la digestión de las ideas estratégicas y el aprendizaje del diseño lógico.

El código de estrategia es sólo para fines de aprendizaje e investigación.

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Comment
All comments (14)

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    运行之后会报错然后一直在挂单,撤单无限循环,要如何解决

    4 years ago

    您好,这个是个教学策略,主要是讲解思路,可以在币安永续合约跑,跑OK需要对策略修改一下。上面问题的原因是下单量为小数了,OKX是要求下单量为合约整张数的。币安期货USDT本位永续合约可以是小数

    4 years ago

    好的谢谢我知道了

    4 years ago

    不客气,刚写支持FMZ量化。

    4 years ago

    这个策略只能在币安上跑吗?

    4 years ago

    都可以跑,就是参数调整下就行。

    4 years ago

    仓位增长系数是什么意思?

    4 years ago

    设置2就是2倍加仓。

    4 years ago

    怎么没有策略地址啊?复制策略源码不能用

    4 years ago

    这个策略只是一个教学策略,切勿实盘,回测研究学习可以。复制策略源码,还要加上策略参数,参数如文章上的截图。

    4 years ago

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    现在币安不能支持麦语言策略使用么,会提示用web什么的方式进行实时更新避免api封禁

    4 years ago

    您好,这个和策略无关的,您可以设置一下麦语言模版参数上的轮询间隔,设置大一些。如果您一个服务器上跑多个实盘,都访问一个交易所的接口,那么频率是会翻倍的,很容易就超频超限了。

    4 years ago

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    按道理我这个参数两个轮训一分钟最多120次,并没有超过币安限制每分钟1200次访问呀,有点不理解

    4 years ago

    是不是运行了多个实盘,如果一个服务器上运行2个实盘,频率就翻倍,以此类推的。

    4 years ago
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