Estrategia de tendencia basada en el stop de ruptura
ChaoZhang
Se trata de una estrategia de negociación de tendencias basada en entradas y salidas de ruptura de precios y en el seguimiento de las salidas de los puntos de parada. Esta estrategia construye posiciones de más de una cabeza a través de la ruptura de los puntos más altos y utiliza los puntos bajos de la volatilidad para seguir los puntos de parada.
El principio de la estrategia
La principal lógica de transacción de la estrategia es la siguiente:
El uso de un indicador de oscilación para calcular los puntos de oscilación de los precios máximos y mínimos;
El precio de un dólar se mantiene en el nivel más alto de la cotización, y el precio de un dólar se mantiene en el nivel más bajo.
El punto más bajo de fluctuación reciente como punto de parada radical;
Cuando se presenta un punto bajo de fluctuación más alto, el stop loss se desplaza a la posición de seguimiento del stop loss.
De esta manera, se puede capturar una tendencia fuerte después de que el precio rompa la resistencia ascendente. Y el movimiento continuo del punto de parada para que las ganancias puedan ser bloqueadas.
Dos, las ventajas estratégicas
Las principales ventajas de esta estrategia son:
La brecha de entrada permite un punto de partida más preciso de la tendencia.
El objetivo de este nuevo sistema es reducir el retorno de la pérdida y maximizar el bloqueo de ganancias.
La posición de la parada tiene un cierto espacio de amortiguación para evitar que la parada sea atravesada.
También se puede agregar un filtro uniforme para evitar operaciones de contraste.
Tercero, el riesgo potencial.
Pero la estrategia también tiene algunos riesgos potenciales:
Las señales de ruptura pueden estar rezagadas, lo que hace que sea fácil perder oportunidades al comienzo de la tendencia.
La falta de control es demasiado radical y puede provocar innecesarias suspensiones de juego.
Hay que soportar una cierta presión para retirarse.
Cuatro contenido, resumen
Este artículo trata principalmente sobre una estrategia de tendencia basada en brechas de precios y seguimiento de paradas. Puede seguir la tendencia de manera efectiva para maximizar las ganancias, pero también requiere protegerse contra el riesgo de que los parados se rompan. En resumen, la estrategia ofrece una forma sencilla e intuitiva de seguir la tendencia.
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Revision: 1
// Author: @millerrh
// Strategy: Enter long when recent swing high breaks out, using recent swing low as stop level. Move stops up as higher lows print to act
// as trailing stops. Ride trend as long as it is there and the higher lows aren't breached.
// Conditions/Variables
// 1. Can place a user-defined percentage below swing low and swing high to use as a buffer for your stop to help avoid stop hunts
// 2. Can add a filter to only take setups that are above a user-defined moving average (helps avoid trading counter trend)
// 3. Manually configure which dates to back test
// 4. Color background of backtested dates - allows for easier measuring buy & hold return of time periods that don't go up to current date
// === CALL STRATEGY/STUDY, PROGRAMATICALLY ENTER STRATEGY PARAMETERS HERE SO YOU DON'T HAVE TO CHANGE THEM EVERY TIME YOU RUN A TEST ===
// (STRATEGY ONLY) - Comment out srategy() when in a study()
strategy("Breakout Trend Follower", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD',
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// (STUDY ONLY) - Comment out study() when in a strategy()
//study("Breakout Trend Follower", overlay=true)
// === BACKTEST RANGE ===
From_Year = input(defval = 2019, title = "From Year")
From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
From_Day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
To_Year = input(defval = 9999, title = "To Year")
To_Month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
To_Day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
Start = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00) // backtest start window
Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59) // backtest finish window
// A switch to control background coloring of the test period - Use for easy visualization of backtest range and manual calculation of
// buy and hold (via measurement) if doing prior periods since value in Strategy Tester extends to current date by default
testPeriodBackground = input(title="Color Background - Test Period?", type=input.bool, defval=false)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= Start) and (time <= Finish) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=95)
// == FILTERING ==
// Inputs
useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="SMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering")
maLength = input(defval = 50, title = "MA Period for Filtering", minval = 1)
// Declare function to be able to swap out EMA/SMA
ma(maType, src, length) =>
maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = ma(maType, close, maLength)
plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50)
// Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry
maFilterCheck = if useMaFilter == true
maFilter
else
0
// === PLOT SWING HIGH/LOW AND MOST RECENT LOW TO USE AS STOP LOSS EXIT POINT ===
// Inputs
//pvtLenL = input(3, minval=1, title="Pivot Length Left Hand Side") //use if you want to change this to an input
//pvtLenR = input(3, minval=1, title="Pivot Length Right Hand Side") //use if you want to change this to an input
pvtLenL = 3
pvtLenR = 3
// Get High and Low Pivot Points
pvthi_ = pivothigh(high, pvtLenL, pvtLenR)
pvtlo_ = pivotlow(low, pvtLenL, pvtLenR)
// Force Pivot completion before plotting.
Shunt = 1 //Wait for close before printing pivot? 1 for true 0 for flase
maxLvlLen = 0 //Maximum Extension Length
pvthi = pvthi_[Shunt]
pvtlo = pvtlo_[Shunt]
// Count How many candles for current Pivot Level, If new reset.
counthi = barssince(not na(pvthi))
countlo = barssince(not na(pvtlo))
pvthis = fixnan(pvthi)
pvtlos = fixnan(pvtlo)
hipc = change(pvthis) != 0 ? na : color.maroon
lopc = change(pvtlos) != 0 ? na : color.green
// Display Pivot lines
plot((maxLvlLen == 0 or counthi < maxLvlLen) ? pvthis : na, color=hipc, transp=0, linewidth=1, offset=-pvtLenR-Shunt, title="Top Levels")
plot((maxLvlLen == 0 or countlo < maxLvlLen) ? pvtlos : na, color=lopc, transp=0, linewidth=1, offset=-pvtLenR-Shunt, title="Bottom Levels")
plot((maxLvlLen == 0 or counthi < maxLvlLen) ? pvthis : na, color=hipc, transp=0, linewidth=1, offset=0, title="Top Levels 2")
plot((maxLvlLen == 0 or countlo < maxLvlLen) ? pvtlos : na, color=lopc, transp=0, linewidth=1, offset=0, title="Bottom Levels 2")
// Stop Levels
stopBuff = input(0.0, minval=-2, title="Stop Loss Buffer off Swing Low (%)")
stopPerc = stopBuff*.01 // Turn stop buffer input into a percentage
stopLevel = valuewhen(pvtlo_, low[pvtLenR], 0) //Stop Level at Swing Low
stopLevel2 = stopLevel - stopLevel*stopPerc // Stop Level with user-defined buffer to avoid stop hunts and give breathing room
plot(stopLevel2, style=plot.style_line, color=color.orange, show_last=1, linewidth=1, transp=50, trackprice=true)
buyLevel = valuewhen(pvthi_, high[pvtLenR], 0) //Buy level at Swing High
buyLevel2 = buyLevel + buyLevel*stopPerc // Buy-stop level with user-defined buffer to avoid stop hunts and give breathing room
plot(buyLevel2, style=plot.style_line, color=color.blue, show_last=1, linewidth=1, transp=50, trackprice=true)
// Conditions for entry and exit
buySignal = high > buyLevel2
buy = buySignal and time > Start and time < Finish and buyLevel2 > maFilterCheck // All these conditions need to be met to buy
sellSignal = low < stopLevel2 // Code to act like a stop-loss for the Study
// (STRATEGY ONLY) Comment out for Study
strategy.entry("Long", strategy.long, stop = buyLevel2, when = buyLevel2 > maFilterCheck)
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", stop=stopLevel2)
// == (STUDY ONLY) Comment out for Strategy ==
// Check if in position or not
inPosition = bool(na)
inPosition := buy[1] ? true : sellSignal[1] ? false : inPosition[1]
flat = bool(na)
flat := not inPosition
buyStudy = buy and flat
sellStudy = sellSignal and inPosition
//Plot indicators on chart and set up alerts for Study
plotshape(buyStudy, style = shape.triangleup, location = location.belowbar, color = #1E90FF, text = "Buy")
plotshape(sellStudy, style = shape.triangledown, location = location.abovebar, color = #EE82EE, text = "Sell")
alertcondition(buyStudy, title='Trend Change Follower Buy', message='Trend Change Follower Buy')
// Color background when trade active (for easier visual on what charts are OK to enter on)
tradeBackground = input(title="Color Background for Trades?", type=input.bool, defval=true)
tradeBackgroundColor = tradeBackground and inPosition ? #00FF00 : na
bgcolor(tradeBackgroundColor, transp=95)
noTradeBackgroundColor = tradeBackground and flat ? #FF0000 : na
bgcolor(noTradeBackgroundColor, transp=90)