Estrategias comerciales de Sea and Sky e Ichimoku Kinko Hyo


Fecha de creación: 2023-09-18 15:13:35 Última modificación: 2023-09-18 15:13:35
Copiar: 0 Número de Visitas: 1251
1
Seguir
1617
Seguidores

Descripción general

La estrategia combina el uso de la dirección de la tendencia y el seguimiento de la tendencia mediante el uso de indicadores de la tabla de equilibrio marítima y la tabla de equilibrio primaria. Los datos de la línea K de la línea de equilibrio marítima reducen el ruido. La tabla de equilibrio primaria combina varias señales para determinar la tendencia fuerte y débil a través de la línea de conversión, la línea de referencia, etc. La combinación de dos indicadores aumenta la estabilidad de la estrategia.

Principio de estrategia

Calcule el precio de cierre de la brecha en el mar y trace los indicadores de la tabla de equilibrio a priori, como la línea de conversión, la línea de referencia y otros. Haga más cuando el precio de cierre sea superior a los dos días anteriores y superior a la línea de la parte superior y la línea de retardo de la nube. Haga vacío cuando el precio de cierre sea inferior a los dos días anteriores y inferior a la parte inferior y la línea de retardo de la nube.

Análisis de las ventajas

  • El filtro de aire marino ha logrado una falsa brecha para mejorar la calidad de la señal.
  • Una tabla de equilibrio de varios indicadores de señales se verifican entre sí
  • El cable de retardo evita el enchufe y asegura el frenado.
  • La tendencia es que las posiciones sean más largas y con mayor margen de beneficio.

Análisis de riesgos

  • La suavidad de los indicadores marinos y aéreos no se puede optimizar perfectamente
  • La configuración de los parámetros de la tabla de equilibrio a primera vista tiene un impacto significativo en los resultados
  • El exceso de tiempo en las posiciones puede aumentar las pérdidas
  • La frecuencia de las transacciones es baja y no es adecuada para operaciones en línea corta.

Se pueden ajustar adecuadamente los parámetros de suavización, reducir el período de tenencia de la posición, optimizar los parámetros de la tabla de equilibrio inicial para controlar el riesgo.

Dirección de optimización

  • Pruebas de diferentes parámetros de suavizado marino
  • Parámetros periódicos para optimizar la tabla de equilibrio inicial
  • Configuración de estrategias de reingreso después de la salida
  • Parámetros de prueba de robustez en diferentes variedades

Resumir

La estrategia integra varios indicadores para determinar la dirección de la tendencia y la capacidad de controlar el retroceso es más fuerte. Se puede mejorar aún más la eficacia mediante métodos como la medición.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3

strategy("Heiken Ashi + Ichimoku Kinko Hyo Strategy", shorttitle="HaI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=1000, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)

hahigh = security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high)
halow = security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low)

TenkanSenPeriods = input(9, minval=1, title="Tenkan Sen Periods")
KijunSenPeriods = input(24, minval=1, title="Kijun Sen Periods")
SenkouSpanBPeriods = input(51, minval=1, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(24, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
TenkanSen = donchian(TenkanSenPeriods)
KijunSen = donchian(KijunSenPeriods)
SenkouSpanA = avg(TenkanSen, KijunSen)
SenkouSpanB = donchian(SenkouSpanBPeriods)
SenkouSpanH = max(SenkouSpanA[displacement - 1], SenkouSpanB[displacement - 1])
SenkouSpanL = min(SenkouSpanA[displacement - 1], SenkouSpanB[displacement - 1])
ChikouSpan = close[displacement-1]

plot(TenkanSen, color=blue, title="Tenkan Sen", linewidth = 2)
plot(KijunSen, color=maroon, title="Kijun Sen", linewidth = 3)
plot(close, offset = -displacement, color=orange, title="Chikou Span", linewidth = 2)
sa=plot (SenkouSpanA, offset = displacement, color=green,  title="Senkou Span A", linewidth = 2)
sb=plot (SenkouSpanB, offset = displacement, color=red,  title="Senkou Span B", linewidth = 3)
fill(sa, sb, color = SenkouSpanA > SenkouSpanB ? green : red)

longCondition = hahigh > max(hahigh[1],hahigh[2]) and close>ChikouSpan and close>SenkouSpanH and (TenkanSen>=KijunSen or close>KijunSen)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)

shortCondition = halow < min(halow[1],halow[2]) and close<ChikouSpan and close<SenkouSpanL and (TenkanSen<=KijunSen or close<KijunSen)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)

closelong = halow < min(halow[1],halow[2]) and (TenkanSen<KijunSen or close<TenkanSen or close<KijunSen or close<SenkouSpanH or close<ChikouSpan)
if (closelong)
    strategy.close("Long")

closeshort = hahigh > max(hahigh[1],hahigh[2]) and (TenkanSen>KijunSen or close>TenkanSen or close>KijunSen or close>SenkouSpanL or close>ChikouSpan)
if (closeshort)
    strategy.close("Short")