Estrategia de cruce de medias móviles ponderadas elásticas


Fecha de creación: 2023-09-18 22:07:14 Última modificación: 2023-09-18 22:08:05
Copiar: 3 Número de Visitas: 732
1
Seguir
1617
Seguidores

Descripción general

La estrategia utiliza dos medias móviles ponderadas elásticas de diferentes períodos (EVWMA) para operar de forma cruzada para generar señales de compra y venta. Se generan señales de compra cuando la línea de corto período atraviesa la línea de largo período; se generan señales de venta cuando la línea de corto período atraviesa la línea de largo período.

Principio de estrategia

La estrategia determina el cambio de tendencia calculando las líneas EVWMA de diferentes períodos y haciendo que se crucen.

En concreto, primero calcula dos líneas EVWMA:

  1. La línea de corto período m1, el período de longitud 1, por defecto es de 5

  2. La longitud de la línea periódica m2, la longitud periódica 2, por defecto es de 40

Luego, determina el cruce de m1 y m2 con las funciones crossover y crossunder:

  • Si m1 pasa por m2, genera una señal de compra y ejecuta la operación long

  • Si m1 pasa por debajo de m2, genera una señal de venta y ejecuta una operación corta

Cabe señalar que el EVWMA, a diferencia de las medias móviles normales, otorga un mayor peso a los datos más recientes para responder más rápidamente a los cambios en los precios. La fórmula de cálculo es la siguiente:

data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume_price/nb_floating_shares)

donde nz ((data[1]) indica el valor EVWMA del ciclo anterior, nb_floating_shares indica el volumen total de transacciones durante el ciclo, volume indica el volumen de transacciones del ciclo actual y volume_price indica el volumen de transacciones del ciclo actual. De esta manera, se logra el efecto de dar mayor peso a los datos más recientes.

Análisis de las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. El uso de EVWMA permite una respuesta más rápida a los cambios en los precios y mejora las oportunidades de obtener ganancias

  2. El uso de doble cruce de líneas EVWMA puede detectar puntos de cambio de tendencia y entrar en juego a tiempo

  3. Funcionalidad sencilla y fácil de implementar

  4. La duración del ciclo se puede personalizar para adaptarse a diferentes entornos del mercado

  5. No necesita optimización de parámetros complejos, es fácil de disco duro

Riesgos y soluciones

La estrategia también tiene sus riesgos:

  1. La intersección de dos líneas no puede filtrar el ruido del mercado y puede generar una gran cantidad de señales no válidas

    • Solución: Filtrar las señales en combinación con otros indicadores como el volumen de transacciones
  2. No se puede determinar el punto de reversión de la tendencia, existe el riesgo de perder la reversión

    • Solución: ajustar adecuadamente los parámetros de ciclo, o agregar otros indicadores para determinar el cambio de tendencia
  3. El mecanismo de suspensión sin pérdidas no permite un control efectivo de los riesgos

    • Solución: Establezca un Stop Loss Ratio razonable basado en datos históricos o fluctuaciones
  4. Optimización de parámetros insuficiente, el ajuste incorrecto del ciclo de línea puede perder su eficacia

    • Solución: seleccionar la longitud de ciclo adecuada mediante la retroalimentación de los parámetros de optimización

Dirección de optimización

La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Aumentar las estrategias de detención de pérdidas y controlar los riesgos

  2. Optimización de la longitud de ciclo de la línea para seleccionar los mejores parámetros

  3. Añadir señales de filtro de volumen de transacciones para reducir las transacciones no válidas

  4. En combinación con otros indicadores, el cambio de tendencia reduce las oportunidades perdidas

  5. Parámetros de optimización dinámica, longitud de ciclo de la línea de ajuste según los cambios en el mercado

  6. Distinguir entre el mercado de capitales y el mercado de capitales, utilizando diferentes parámetros

  7. Algorithms de aprendizaje automático que usan entrenamiento de big data para determinar el momento de comprar y vender

Resumir

En general, esta estrategia de cruzamiento de promedios móviles de peso elástico, mediante el cálculo y la operación de la cruzamiento de dos líneas EVWMA, puede detectar eficazmente los cambios de tendencia y generar señales de negociación. La estrategia es simple y fácil de manejar, pero existe algunos riesgos y direcciones de optimización.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-08-26 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

strategy("Elastic Volume Weighted Moving Average Cross Strategy", shorttitle="EVWMA Cross", overlay=true)
length1=input(5, title="EVWMA Short")
length2=input(40, title="EVWMA Long")

nbfs1=sum(volume, length1)
nbfs2=sum(volume, length2)

medianSrc=close

calc_evwma(price, length, nb_floating_shares) => 
    data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume*price/nb_floating_shares)
    data
    

m1=calc_evwma(medianSrc, length1, nbfs1)
m2=calc_evwma(medianSrc, length2, nbfs2)

if (crossover(m1, m2))
    strategy.entry("MA2CrossLE", strategy.long, comment="MA2CrossLE")

if (crossunder(m1, m2))
    strategy.entry("MA2CrossSE", strategy.short, comment="MA2CrossSE")

p1=plot(m1,color=orange,linewidth=2, title="evwma")
p2=plot(m2,color=orange,linewidth=2, title="evwma")