Cero Lag Hull EMA Combo Tendencia Siguiendo la estrategia

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-09-19 16:52:39
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Resumen general

Esta estrategia utiliza una combinación de EMA de Lag Cero y Hull EMA para implementar el seguimiento de tendencias.

Estrategia lógica

Primero calcule la EMA de Lag Cero:EMA1 = ema(close, Period) EMA2 = ema(EMA1, Period) Difference = EMA1 - EMA2 ZeroLagEMA = EMA1 + Difference

Donde ZeroLagEMA es la EMA de Lag Cero. Elimina el problema de retraso de la EMA regular.

Luego, calcule la curva suavizada de Hull EMA:

```
n2ma = 2*wma(ZeroLagEMA, round(S_period/2))
nma = wma(ZeroLagEMA, S_period) 
n1 = wma(n2ma - nma, sqn)
```

Por último, determinar la dirección de la tendencia basada en la relación de magnitud entre la actual Hull EMA (n1) y la Hull EMA (n2) de los períodos anteriores, y formular la estrategia de negociación.

Análisis de ventajas

La mayor ventaja de esta estrategia es la capacidad de capturar con precisión las direcciones de tendencia.

  1. La EMA de Lag Cero elimina el problema de retraso de la EMA regular y puede capturar los cambios de precios más rápidamente.

  2. El doble de Hull EMA suaviza los precios y filtra el ruido para capturar las tendencias con mayor claridad.

En comparación con el uso de EMA o Hull EMA solo, la combinación aprovecha las fortalezas de ambos para una estrategia más precisa y confiable.

Análisis de riesgos

Los principales riesgos de esta estrategia son:

  1. La configuración incorrecta de los parámetros Periodo y S_periodo puede hacer que la estrategia sea insensible al mercado y pierda oportunidades comerciales.

  2. En los mercados de rango, la EMA y la EMA de Hull pueden producir más señales falsas de cruce que requieren precaución.

  3. No puede manejar eficazmente las brechas de precios de un día para otro.

Por lo tanto, es necesario realizar pruebas cuidadosas de los parámetros, interpretar las señales de los indicadores con prudencia y evitar los riesgos de brecha de precios.

Direcciones de optimización

La estrategia se puede optimizar en los siguientes aspectos:

  1. Combinaciones de parámetros de ensayo en diferentes mercados y plazos para una mejor adaptabilidad.

  2. Añadir otros indicadores para filtrar las señales falsas de ruptura, como KDJ, MACD, etc., para mejorar la estabilidad.

  3. Añadir stop loss para controlar la pérdida de una sola operación.

  4. Optimizar el momento de entrada para mejorar aún más la tasa de ganancia, por ejemplo, evitando operaciones contra la tendencia.

Resumen de las actividades

Esta estrategia utiliza el combo de EMA de Hull de Lag Cero para capturar con precisión y sensibilidad las tendencias del mercado para la tendencia de bajo riesgo después de la negociación.


/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Zero Lag EMA combined with Hull moving average for smoothing purposes.
// author: email: sbginter@gmail.com

strategy("Ujanja", overlay=true)



Period = input(title="Period",defval=30, minval=1)
S_period=input(title="Smoother Period",defval=176)
EMA1= ema(close,Period)
EMA2= ema(EMA1,Period)
Difference= EMA1 - EMA2
ZeroLagEMA= EMA1 + Difference

n2ma=2*wma(ZeroLagEMA,round(S_period/2))
nma=wma(ZeroLagEMA,S_period)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(S_period))


n2ma1=2*wma(ZeroLagEMA[1],round(S_period/2))
nma1=wma(ZeroLagEMA[1],S_period)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(S_period))


n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)

c=n1>n2?green:red
ma=plot(n1,color=c)


longCondition = n1>n2
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = longCondition != true
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

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