La estrategia se basa en el indicador de dispersión de la conversión de la media línea (CMO). El valor absoluto del CMO representa la dispersión de los precios. La estrategia se basa en el promedio de los valores absolutos de los tres períodos del CMO para determinar la sobrecompra y la sobreventa.
La estrategia se basa en la siguiente lógica:
El índice de CMO refleja la dinámica de los cambios de precios. Su tamaño en valores absolutos representa la dispersión de los precios, y más allá de un cierto margen entra en la zona de sobreventa y sobreventa. La estrategia utiliza esta característica de CMO, toma el promedio de varios períodos para suavizar la curva y juzgar la situación de sobreventa y sobreventa, pertenece a la típica estrategia de comercio de convulsiones.
Cómo hacer frente a esto:
Esta estrategia se puede ampliar en las siguientes dimensiones:
La estrategia utiliza el CMO para determinar el exceso de compra y venta para el comercio inverso. Debido a la adopción de medias de varios períodos, se puede suavizar la curva de manera efectiva y evitar señales erróneas. El índice CMO en sí tiene una base teórica sólida y fiable para determinar la dispersión de los precios.
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-14 07:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 21/02/2017
// This indicator plots the absolute value of CMO averaged over three
// different lengths. This indicator plots a classical-looking oscillator,
// which is really an averaged value based on three different periods.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="CMOabsav", shorttitle="CMOabsav")
Length1 = input(5, minval=1)
Length2 = input(10, minval=1)
Length3 = input(20, minval=1)
TopBand = input(58, minval=1)
LowBand = input(5, minval=0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=green, linestyle=hline.style_dashed)
hline(TopBand, color=purple, linestyle=hline.style_solid)
hline(LowBand, color=red, linestyle=hline.style_solid)
xMom = close - close[1]
xMomabs = abs(close - close[1])
nSum1 = sum(xMom, Length1)
nSumAbs1 = sum(xMomabs, Length1)
nSum2 = sum(xMom, Length2)
nSumAbs2 = sum(xMomabs, Length2)
nSum3 = sum(xMom, Length3)
nSumAbs3 = sum(xMomabs, Length3)
nRes = abs(100 * (nSum1 / nSumAbs1 + nSum2 / nSumAbs2 + nSum3 / nSumAbs3 ) / 3)
pos = iff(nRes > TopBand, 1,
iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="CMOabsav")