Crossover de promedio móvil simple con estrategia de stop loss

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-09-19 21:42:30
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Resumen general

Esta estrategia genera señales de negociación mediante el cruce entre el precio promedio móvil simple y el precio promedio ponderado por volumen, y utiliza el promedio móvil exponencial como stop loss, que pertenece a la tendencia a corto plazo después de las estrategias de negociación.

Estrategia lógica

  1. Calcular la media móvil simple de 5 días (SMA) y el precio promedio ponderado por volumen (VWAP).

  2. Cuando el SMA cruza por encima del VWAP desde abajo, se genera una señal larga; cuando se cruza por debajo desde arriba, se genera una señal corta.

  3. La SMA es sensible a los cambios de precios y puede capturar tendencias a corto plazo.

  4. Establezca el promedio móvil exponencial de 9 días (EMA) como stop loss.

  5. Ejecutar operaciones en señales largas/cortas. Salir cuando el precio cae por debajo de stop loss para controlar los riesgos.

La estrategia utiliza principalmente el cruce de la SMA de reacción rápida y el VWAP en tiempo real para capturar las fluctuaciones de precios a corto plazo, con el EMA que se detiene para gestionar los riesgos, de manera simple e intuitiva.

Análisis de ventajas

  1. El cruce entre SMA y VWAP es sencillo y eficaz para los cambios de tendencia a corto plazo.

  2. La EMA proporciona un amortiguador para evitar una salida prematura.

  3. Señales claras y reglas simples, fáciles de ejecutar.

  4. Gran espacio de optimización, ajustable a diferentes entornos de mercado.

  5. Puede modificar el mecanismo de stop loss para controlar el importe de la pérdida de una sola operación.

  6. Fácil de ampliar, puede introducir otros indicadores técnicos o técnicas de gestión de riesgos.

Análisis de riesgos

  1. El cruce entre SMA y VWAP puede tener retrasos o señales erróneas.

  2. El rango de pérdida de parada demasiado estrecho los riesgos de la sobre-optimización.

  3. Solo aplicable a intervalos a corto plazo, no puede realizar un seguimiento de las tendencias a largo plazo.

  4. El período de prueba posterior incorrecto corre el riesgo de ajuste de la curva.

  5. Es necesario tener en cuenta el impacto de los costes comerciales en la rentabilidad.

Direcciones de optimización

  1. Prueba diferentes combinaciones de parámetros para SMA y VWAP.

  2. Optimizar el parámetro del período de stop loss de la EMA.

  3. Pruebe otros tipos de MA o indicadores para el stop loss.

  4. Añadir el tamaño de las posiciones y las estrategias de gestión del riesgo.

  5. Introducir algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de parámetros.

  6. Evaluar los parámetros de ajuste periódico para adaptarse a los cambios del mercado.

Resumen de las actividades

Esta estrategia de cruce de SMA y VWAP con parada de seguimiento de EMA se puede ajustar para fluctuaciones a corto plazo a través de parámetros, simple de operar, una idea típica de estrategia de seguimiento a corto plazo.


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strategy("ROoT", overlay=true, margin_long=1, margin_short=1)

longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 5), ta.vwap(hlc3))
if (longCondition)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 5), ta.vwap(hlc3))
if (shortCondition)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)
    

stoploss = ta.ema(close, 9)



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