Estrategias bursátiles basadas en la rotación del momentum

Fecha de creación: 2023-09-19 22:14:24 Última modificación: 2023-09-19 22:14:24

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ChaoZhang

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Descripción general

Esta estrategia utiliza el método de la rotación de la dinámica para determinar la tendencia del mercado según el indicador Stoch RSI y realizar operaciones de rotación de acciones. Cuando el indicador muestra una sobrecompra, se hace un descubierto y cuando se muestra una sobreventa, se hace más.

Principio de estrategia

Calcular el valor del RSI con una longitud de 14 ciclos
El RSI calcula el indicador Stoch RSI, el Length Estocástico es 14, el Smooth K es 3, el Smooth D es 1
Cuando el RSI de Stoch sube de la zona de venta a la zona de compra
Cuando el RSI de Stoch cae desde la zona de sobrecompra hacia la zona de sobreventa, el shorting entra
El método de acumulación en forma de cubo, hasta 5 acumulaciones
Establecer un Stop Loss y un Stop Loss de seguimiento después de cada alza
Reducción de la posición cuando se activa el stop loss
Administrar las posiciones de acuerdo con los puntos de parada y los puntos de parada de seguimiento

Análisis de las ventajas

Esta estrategia tiene las siguientes ventajas:

La operación de indicadores de dinámica permite capturar los puntos de inflexión de las tendencias del mercado y ajustar la dirección de la posición a tiempo.
El uso de posicionamiento en forma de gancho para ocupar posiciones al inicio de la tendencia y aumentar las posiciones después de la confirmación de la tendencia para capturar plenamente los beneficios de la tendencia.
Establezca un punto de parada para controlar el riesgo, establezca un Stop Loss Inicial dentro de los límites razonables y rastree el Stop Loss para que las ganancias funcionen.
El espacio de optimización de los parámetros del RSI es amplio, y se pueden ajustar los parámetros para diferentes mercados para encontrar la combinación óptima.
Se puede ajustar con flexibilidad el número de incrementos, la profundidad, los parámetros de punto de parada, etc., con una mayor adaptabilidad al mercado.

Análisis de riesgos

La estrategia también tiene algunos riesgos a tener en cuenta:

El RSI de Stoch es el único indicador que puede generar señales erróneas de eventos repentinos. Se puede confirmar con otros indicadores.
Solo se aplica a variedades con una fuerte tendencia, no es adecuado para el mercado de oscilación horizontal.
El exceso de acumulaciones puede aumentar las pérdidas. La profundidad de la acumulación debe controlarse.
La configuración inadecuada de los puntos de parada puede causar pérdidas excesivas. Se deben ajustar los parámetros de parada según el mercado.
El control de los costos de las transacciones es importante. Las transacciones demasiado frecuentes generan comisiones elevadas.

Dirección de optimización

La estrategia también puede ser optimizada en las siguientes direcciones:

Optimización de los parámetros del RSI para encontrar la mejor longitud.
Optimización de los parámetros de Stoch para encontrar la combinación óptima de K, D ciclo ≠
Se añaden señales de filtración de otros indicadores para evitar transacciones erróneas.
El número de aditamientos se ajusta de forma dinámica, y la profundidad de los aditamientos se ajusta según el mercado.
Optimización de la lógica de configuración del punto de parada para reducir la tasa de parada.
Añadir módulos de gestión de posiciones para controlar las posiciones de acuerdo con los principios de gestión de fondos.
Se ha añadido un módulo de control de comisiones para controlar el exceso de frecuencia de las transacciones.

Resumir

La estrategia en su conjunto adopta un enfoque de rotación dinámica más maduro, con el RSI de Stoch como indicador de negociación central, complementado con el control de riesgo de la alza de la posición y la gestión de la pérdida, y es una estrategia de seguimiento de tendencias confiable. A través de la optimización de los parámetros y la extensión del módulo, se puede mejorar aún más la estabilidad y la adaptabilidad de la estrategia.

Código Fuente de la Estrategia

/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-13 13:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This script was created for educational purposes only.
// © mcristianrios

// FEEL FREE TO DROP A COMMENT AND A LIKE IF YOU USE IT OR IT SERVES YOU WELL

//@version=4
//strategy(title="Pyramiding Strategy To Study [mcristianrios]", commission_type=strategy.commission.cash_per_contract, commission_value=0.0002, overlay=true, default_qty_value=1000, initial_capital=100, calc_on_order_fills=false, currency="USD", overlay=true, pyramiding=5)
// study(title="Pyramiding Strategy To Study [mcristianrios]", overlay=true)

int pyramiding            = input(1,  'Pyramiding', minval=1, maxval=5)
int slPips                = input(80, 'SL Pips')
int ttPips                = input(60, 'Trail Trig')
int trailOffset           = input(60, 'Trail Offset')

// === PYRAMIDING DECLARATION === {
var int   longPyramiding  = 0
var int   shortPyramiding = 0

// To save init of operation price
var float close1          = na
var float close2          = na
var float close3          = na
var float close4          = na
var float close5          = na

// How far did the Trailing Stop Get?
var float far1            = na
var float far2            = na
var float far3            = na
var float far4            = na
var float far5            = na
// }

// === STOCHASTIC RSI === {
smoothK                   = input(3, minval=1)
smoothD                   = input(1, minval=1)
lengthRSI                 = input(14, minval=1)
lengthStoch               = input(14, minval=1)
src                       = input(close, title="RSI Source")

rsi1                      = rsi(src, lengthRSI)
k                         = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d                         = sma(k, smoothD)
// }

// === SOME CONDITION TO TAKE A POSITION === {
goLong  = k[1] < 80 and k >= 80 and longPyramiding  < pyramiding
goShort = k[1] > 20 and k <= 20 and shortPyramiding < pyramiding
// }

// === PYRAMIDING SIMULATION === {
var string lastOperation = ''
if (goLong  and lastOperation != 'LONG') or (goShort and lastOperation != 'SHORT')
    // RESET
    longPyramiding           := 0
    shortPyramiding          := 0
    far1                     := na
    far2                     := na
    far3                     := na
    far4                     := na
    far5                     := na
    close1                   := na
    close2                   := na
    close3                   := na
    close4                   := na
    close5                   := na

// === SUM ONE INTO 'LONG' OR 'SHORT' PYRAMIDING AND REMEMBER LAST OPERATION TYPE === {
isCallOrShort = if goLong and longPyramiding < pyramiding
    lastOperation := 'LONG'
    longPyramiding := longPyramiding + 1

    true
else
    isShort = if goShort and shortPyramiding < pyramiding
        lastOperation := 'SHORT'
        shortPyramiding := shortPyramiding + 1

        true
    else
        false

    isShort
// }

// === SAVE CURRENT PRICE === {
if isCallOrShort
    if na(close1)
        close1 := close
    else
        if na(close2)
            close2 := close
        else
            if na(close3)
                close3 := close
            else
                if na(close4)
                    close4 := close
                else
                    if na(close5)
                        close5 := close
// }

if longPyramiding > 0
    // If Trail Stop was not triggered and distance is achieved saved it
    if na(far1) and high > close1 + syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far1 := high
    if na(far2) and high > close2 + syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far2 := high
    if na(far3) and high > close3 + syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far3 := high
    if na(far4) and high > close4 + syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far4 := high
    if na(far5) and high > close5 + syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far5 := high
    
    // Update how far our position went
    if not na(far1) and high > far1
        far1 := high
    if not na(far2) and high > far2
        far2 := high
    if not na(far3) and high > far3
        far3 := high
    if not na(far4) and high > far4
        far4 := high
    if not na(far5) and high > far5
        far5 := high
        
    /// === SL not na(trailing stop) ? Use Trailing Stop : Use Default Stop Loss === {
    if not na(close1) and (not na(far1) ? low <= far1 - syminfo.mintick * 10 * trailOffset : low <= close1 - syminfo.mintick * 10 * slPips)
        longPyramiding := longPyramiding - 1
        close1         := na
        far1           := na
    if not na(close2) and (not na(far2) ? low <= far2 - syminfo.mintick * 10 * trailOffset : low <= close2 - syminfo.mintick * 10 * slPips)
        longPyramiding := longPyramiding - 1
        close2         := na
        far2           := na
    if not na(close3) and (not na(far3) ? low <= far3 - syminfo.mintick * 10 * trailOffset : low <= close3 - syminfo.mintick * 10 * slPips)
        longPyramiding := longPyramiding - 1
        close3         := na
        far3           := na
    if not na(close4) and (not na(far4) ? low <= far4 - syminfo.mintick * 10 * trailOffset : low <= close4 - syminfo.mintick * 10 * slPips)
        longPyramiding := longPyramiding - 1
        close4         := na
        far4           := na
    if not na(close5) and (not na(far5) ? low <= far5 - syminfo.mintick * 10 * trailOffset : low <= close5 - syminfo.mintick * 10 * slPips)
        longPyramiding := longPyramiding - 1
        close5         := na
        far5           := na
    // }

// Log when long pyramiding changed
if longPyramiding[1] != longPyramiding[2]
    label.new(bar_index, high, tostring(longPyramiding[1]), xloc.bar_index, yloc.price, size = size.normal, color=color.blue, textcolor=color.white)

if shortPyramiding > 0
    // If Trail Stop was not triggered and distance is achieved saved it
    if na(far1) and low < close1 - syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far1 := low
    if na(far2) and low < close2 - syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far2 := low
    if na(far3) and low < close3 - syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far3 := low
    if na(far4) and low < close4 - syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far4 := low
    if na(far5) and low < close5 - syminfo.mintick * 10 * ttPips
        far5 := low
    
    // Update how far our position went
    if not na(far1) and low < far1
        far1 := low
    if not na(far2) and low < far2
        far2 := low
    if not na(far3) and low < far3
        far3 := low
    if not na(far4) and low < far4
        far4 := low
    if not na(far5) and low < far5
        far5 := low
        
    /// === SL not na(trailing stop) ? Use Trailing Stop : Use Default Stop Loss === {
    if not na(close1) and (not na(far1) ? high >= far1 + syminfo.mintick * 10 * trailOffset : high >= close1 + syminfo.mintick * 10 * slPips)
        shortPyramiding := shortPyramiding - 1
        close1          := na
        far1            := na
    if not na(close2) and (not na(far2) ? high >= far2 + syminfo.mintick * 10 * trailOffset : high >= close2 + syminfo.mintick * 10 * slPips)
        shortPyramiding := shortPyramiding - 1
        close2          := na
        far2            := na
    if not na(close3) and (not na(far3) ? high >= far3 + syminfo.mintick * 10 * trailOffset : high >= close3 + syminfo.mintick * 10 * slPips)
        shortPyramiding := shortPyramiding - 1
        close3          := na
        far3            := na
    if not na(close4) and (not na(far4) ? high >= far4 + syminfo.mintick * 10 * trailOffset : high >= close4 + syminfo.mintick * 10 * slPips)
        shortPyramiding := shortPyramiding - 1
        close4          := na
        far4            := na
    if not na(close5) and (not na(far5) ? high >= far5 + syminfo.mintick * 10 * trailOffset : high >= close5 + syminfo.mintick * 10 * slPips)
        shortPyramiding := shortPyramiding - 1
        close5          := na
        far5            := na
    // }

// Log when long pyramiding changed
if shortPyramiding[1] != shortPyramiding[2]
    label.new(bar_index, high + syminfo.mintick * 10 * 22, tostring(shortPyramiding[1]), xloc.bar_index, yloc.price, size = size.normal, color=color.red, textcolor=color.white)
// }

// === COMMENT IF STUDY === {
strategy.entry("Long",  strategy.long,  when = goLong  and longPyramiding  <= pyramiding)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = goShort and shortPyramiding <= pyramiding)

strategy.exit("Exit Long",  "Long",  loss=slPips * 10, trail_points=ttPips * 10, trail_offset=trailOffset * 10)
strategy.exit("Exit Short", "Short", loss=slPips * 10, trail_points=ttPips * 10, trail_offset=trailOffset * 10)
// }

// === UNCOMMENT IF STUDY === {
// plot(ttPips,      title='TrailTrig',   color=na, display=display.none)
// plot(trailOffset, title='TrailOffset', color=na, display=display.none)
// plot(slPips,      title='LossPips',    color=na, display=display.none)

// string longTradeId     = 'tradeid=long{{ticker}}_PYRAMIDING_[MCRISTIANRIOS]'
// string shortTradeId    = 'tradeid=short{{ticker}}_PYRAMIDING_[MCRISTIANRIOS]'
// string basicTrade      = 'tradesymbol={{ticker}} sl={{plot("LossPips")}} trailtrig={{plot("TrailTrig")}} traildist={{plot("TrailOffset")}}'

// alertcondition(goLong  and longPyramiding  <= pyramiding, title='Long',   message='long '  + basicTrade + ' ' + longTradeId)
// alertcondition(goShort and shortPyramiding <= pyramiding, title='Short',  message='short ' + basicTrade + ' ' + shortTradeId)

// alertcondition(goLong  and longPyramiding  <= pyramiding, title='XShort', message='closepart part=1 ' + shortTradeId)
// alertcondition(goShort and shortPyramiding <= pyramiding, title='XLong',  message='closepart part=1 ' + longTradeId)
// }

// Background color for backtest
bgcolor(goLong[1] ? color.lime : goShort[1] ? color.red : na, transp=70)

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