Estrategia de cambio de color de velas de Haiyin-Archie


Fecha de creación: 2023-10-09 15:38:46 Última modificación: 2023-10-09 15:38:46
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Descripción general

La estrategia analiza el cambio de color de la alineación de Hein-Aachen para determinar la tendencia del mercado y realizar compras y ventas automáticas. Cuando el color de la alineación cambia de rojo a verde para emitir una señal de compra, y cuando el color de la alineación cambia de verde a rojo para emitir una señal de venta, pertenece a la estrategia de seguimiento de tendencias.

Principio de estrategia

En primer lugar, calcule el precio de apertura, cierre, precio máximo y precio mínimo de la bolsa de valores. El color de la bolsa de valores es verde si el precio de cierre es mayor que el precio de apertura y rojo si el precio de cierre es mayor que el precio de apertura. Se genera una señal de compra cuando el precio de cierre de la línea K de la base es mayor que el precio de apertura y el precio de cierre de la línea K superior es menor que el precio de apertura de la línea K anterior.

De esta manera, se puede juzgar la tendencia a través de los cambios en el color de las agujas de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza de la corteza

Ventajas estratégicas

  1. El uso de Heineken para filtrar el ruido del mercado y identificar tendencias
  2. El cambio de color de la naranja permite determinar el punto de cambio de tendencia y la hora de entrada es más precisa.
  3. La estrategia es sencilla, clara, fácil de implementar y optimizar
  4. Stop Loss móvil configurable y control estricto del riesgo

Riesgos y soluciones

  1. Hay un cierto retraso y no se puede ingresar en tiempo real en el punto de inflexión.
  2. Es posible que se produzca el riesgo de que el bloqueo sea derribado.

La solución:

  1. Combinado con otros indicadores como el juicio de la banda de Bryn, optimiza el tiempo de entrada
  2. El uso de paradas móviles o paradas a tiempo, control estricto de riesgos

Optimización de las ideas

  1. Optimización de las estrategias de stop loss para evitar que se rompan
  2. Aumentar la precisión de los indicadores de ingreso, como las medias móviles
  3. Añadir control de posición para evitar pérdidas excesivas
  4. Evite el exceso de comercio con indicadores como el RSI
  5. Prueba de parámetros para diferentes variedades de operaciones para encontrar el parámetro óptimo

Resumir

La estrategia de cambio de color del acero-aceite para determinar la tendencia mediante el análisis de los cambios en el color de la naranja, hacer más cuando el rojo se vuelve verde y hacer vacío cuando el verde se vuelve rojo, es una estrategia de seguimiento de tendencias más simple. La ventaja de la estrategia es la capacidad de identificar el punto de cambio de tendencia es fuerte, pero el tiempo de entrada está atrasado y requiere una optimización adicional.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2022-10-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Kozlod - Heikin-Ashi Bar Color Change Strategy", overlay = true)

// 
// author: Kozlod
// date: 2018-09-03
// https://www.tradingview.com/u/Kozlod/
// 

// Calculation HA Values 
haopen   = 0.0
haclose  = ((open + high + low + close)/4)
haopen  := na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh   = max(high, max(haopen, haclose))
halow    = min(low,  min(haopen, haclose))

// HA colors
hacolor =  haclose  > haopen ? green : red

// Signals
turnGreen = haclose  >  haopen and haclose[1] <= haopen[1]
turnRed   = haclose  <= haopen and haclose[1]  > haopen[1]

// Plotting
bgcolor(hacolor)

plotshape(turnGreen, style = shape.arrowup,   location = location.belowbar, color = green)
plotshape(turnRed,   style = shape.arrowdown, location = location.abovebar, color = red) 

// Alerts
strategy.entry("long",  true,  when = turnGreen)
strategy.entry("short", false, when = turnRed)