Estrategia del indicador doble R


Fecha de creación: 2023-10-09 15:46:05 Última modificación: 2023-10-09 15:46:05
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Descripción general

Esta estrategia utiliza el indicador de doble R en combinación con la media SMA para determinar la tendencia del USDJPY y generar señales de negociación. Entre ellos, el indicador de doble R incluye el indicador de parada de pérdidas parabólicas SAR y el indicador de sobremarcha de RSI.

El principio

La estrategia se basa en tres indicadores técnicos:

  1. Parabolic SAR Stop Loss Indicator: Este indicador muestra los puntos de parada de los precios actuales, que se pueden usar para determinar la tendencia de los precios y los posibles puntos de reversión. El código calcula el valor de SAR mediante la configuración de parámetros y se traza.

  2. Indicador RSI de sobreventa y sobreventa: este indicador determina si el precio está sobreventa y sobreventa. En el código se establecen los parámetros RSI y el umbral de sobreventa y sobreventa, y se calcula para trazar la curva RSI.

  3. Líneas medias SMA: Calcula y traza las líneas medias SMA de las líneas de 10 días y 20 días.

La lógica del punto de venta, en combinación con los tres indicadores, es la siguiente:

Hacer más cuando el precio de cierre cruza la línea media SMA de 182 días y la línea SMA de 10 días cruza la línea SMA de 20 días y el indicador RSI rompe la línea de venta por encima de 30 desde el nivel bajo hacia arriba;

Cuando el precio de cierre cruza la línea media SMA de 182 días por debajo, y la línea SMA de 20 días por debajo de la línea SMA de 10 días, y el indicador RSI rompe la línea de compra por encima de 70 por encima de la línea de compra por encima de la línea de compra.

Las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. El uso de indicadores de doble R para determinar la dirección de la tendencia puede confirmar eficazmente las señales de negociación. El indicador RSI para determinar el exceso de compra y venta, el indicador SAR para determinar el punto de giro de la tendencia de precios, ambos son más fiables en combinación.

  2. La inclusión de la línea media SMA en el mercado puede filtrar eficazmente las brechas falsas. La sola confianza en el indicador RSI es propensa a perder oportunidades de negociación, y la inclusión de la línea media SMA en el juicio puede reducir este riesgo.

  3. El ciclo de tiempo elegido es de 15 minutos, lo que permite capturar las brechas de precios a corto plazo a tiempo. La negociación diurna se basa en capturar las tendencias a corto plazo, y los 15 minutos permiten aprovechar las oportunidades.

  4. Los datos de retroalimentación son suficientes para comprobar la efectividad de la estrategia. Los datos de 15 minutos de 2 meses y medio son suficientes para determinar la fiabilidad de la estrategia.

El riesgo

La estrategia también tiene sus riesgos:

  1. Los datos de retrospectiva son demasiado cortos para representar el rendimiento futuro. Sólo dos meses y medio de datos no son suficientes para juzgar la eficacia a largo plazo de la estrategia.

  2. El indicador RSI tiene problemas con los errores de activación. El indicador RSI en sí mismo puede estar alejado del movimiento real de los precios, lo que genera una señal errónea.

  3. El SMA promedio tiene problemas de retraso. El SMA promedio es lento para responder a los cambios de precio y puede perder un mejor punto de entrada.

  4. Las operaciones de corto plazo durante el día son más riesgosas. Las operaciones durante el día están más influenciadas por eventos noticiosos y existen riesgos de posiciones nocturnas.

Dirección de optimización

La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Aumentar el período de tiempo de los datos históricos de retrospectiva para que sean más largos, como 6 meses o 1 año, puede validar más plenamente el efecto de la estrategia.

  2. Intenta usar otros indicadores en lugar de o en combinación con el RSI, como KDJ, MACD, etc., para que la señal sea más confiable.

  3. Trate de optimizar la combinación de la línea media SMA, por ejemplo, cambiando a una combinación de 5 y 20 días, o añadiendo una línea media más larga para que la ruptura sea más confiable.

  4. Establezca un mecanismo de detención de pérdidas para controlar las pérdidas individuales. Por ejemplo, establezca un alto de pérdidas en un día o un alto móvil.

  5. Optimización de las estrategias de suspensión, tales como suspensiones móviles o suspensiones por lotes, para bloquear más ganancias.

Resumir

Esta estrategia utiliza el indicador de doble R para determinar el exceso de compra y venta, en combinación con el filtro de la línea media SMA para implementar una estrategia de negociación USDJPY durante el día. Esta estrategia tiene la ventaja de capturar la tendencia a corto plazo a tiempo, pero también existe el riesgo de que no haya datos de retroalimentación. En el futuro, se puede mejorar aún más la eficacia de la estrategia mediante el aumento de los períodos de datos, la optimización de los parámetros del indicador y el establecimiento de un stop loss.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)

// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)

//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)

// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length") 
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)

strategy.entry("buy", strategy.long,  when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short,  when = close < sma(close, 182)  and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))