Estrategia de ruptura del rango del RSI

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-10-11 15:54:11
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Resumen general

La estrategia de ruptura de rango del RSI es una estrategia típica de seguimiento de tendencias. Utiliza el índice de fuerza relativa (RSI) como el principal indicador técnico para buscar oportunidades de ruptura cuando el RSI está en niveles de sobrecompra o sobreventa, con el objetivo de seguir la tendencia.

Estrategia lógica

La estrategia se basa principalmente en el indicador RSI para determinar los niveles de sobrecompra y sobreventa en el mercado. La fórmula de cálculo del RSI es: RSI = (Valor Medio Subido / (Valor Medio Subido + Valor Medio Bajo)) x 100. El Valor Medio Subido es el promedio móvil simple de amplitudes de cierre en los últimos N días. El Valor Medio Bajo es el promedio móvil simple de amplitudes de cierre en los últimos N días.

Cuando el RSI es superior a la línea de sobrecompra (default 80), indica que el mercado está en un estado de sobrecompra. Cuando el RSI es inferior a la zona de sobreventa (default 35), indica que el mercado está en un estado de sobreventa. La estrategia busca oportunidades cortas cuando el RSI rompe la línea de sobrecompra y oportunidades largas cuando el RSI rompe la zona de sobreventa.

Específicamente, la estrategia utiliza dos líneas SMA para determinar la tendencia del indicador RSI. Cuando la línea SMA más rápida rompe la línea SMA más lenta, mientras que el RSI rompe la zona de sobreventa, vaya largo. Cuando la línea SMA más rápida rompe la línea SMA más lenta, mientras que el RSI rompe la línea de sobrecompra, vaya corto. La estrategia también establece líneas de stop loss y take profit para controlar los riesgos.

Ventajas

  • Utilice el indicador RSI para determinar los niveles de sobrecompra y sobreventa, con cierta capacidad de juicio de tendencia
  • Se utilizarán líneas SMA dobles para evitar fallas causadas por la oscilación del RSI.
  • Configurar el stop loss y el take profit para controlar la pérdida única
  • Entrada por allanamiento, sin apertura y cierre frecuentes

Riesgos y soluciones

  • El indicador RSI tiene un efecto de retraso, puede perder los puntos de inversión de tendencia
    • Ajustar adecuadamente los parámetros del RSI para optimizar la sensibilidad del indicador
  • Configuración de zonas sobrecompradas y sobrevendidas incorrecta, mayor dificultad del rango de ganancias
    • Ajustar los parámetros según los diferentes mercados para garantizar ajustes razonables
  • Punto de stop loss demasiado cercano, fácil de ser detenido por la fluctuación durante la noche
    • Ampliar la distancia de pérdida de parada adecuadamente para evitar quedar atrapado
  • Tome el establecimiento de ganancias demasiado pequeño, incapaz de capturar plenamente tendencia corre
    • Ajuste flexible de la línea de rentabilidad basada en la volatilidad del mercado

Direcciones de optimización

  • Combinar con otros indicadores para determinar el momento de entrada, como KDJ, MACD, etc., para evitar problemas de retraso del RSI
  • Añadir el juicio de la tendencia principal para evitar la negociación contra la tendencia
  • Optimizar las estrategias de stop loss y take profit, como el trailing stop, movimiento take profit, etc.
  • Distinguir la configuración de parámetros para diferentes productos, determinar parámetros razonables basados en las características del mercado
  • Añadir estrategias de gestión de posiciones, ajustar posiciones mediante la adición de órdenes

Resumen de las actividades

La estrategia de ruptura de rango del RSI es una estrategia típica de seguimiento de tendencias en general. Determina las señales comerciales a través del indicador RSI, filtra las señales con líneas dobles de SMA y establece stop loss y take profit para controlar los riesgos.


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start: 2023-09-10 00:00:00
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period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

//strategy("Strategy RSI | Fadior", shorttitle="Strategy RSI", pyramiding=10, calc_on_order_fills=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, currency="USD", default_qty_value=100, overlay=false)
 
len = input(3, minval=1, title="RSI Length") 
threshLow = input(title="Treshold Low", defval=35)
threshHigh = input(title="Treshold High", defval=80)
rsiLength1 = input(title="RSI Smoothing 1", defval=3)
rsiLength2 = input(title="RSI Smoothing 2", defval=5)
SL = input(title="Stop loss %", type=float, defval=.026, step=.001)
TP = input( defval=300)

// 3 40 70 2
// 14 40 70 2 16 0.05 50

src = close
  
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

plot(sma(rsi,rsiLength2), color=orange)
plot(sma(rsi,rsiLength1), color=green)

band1 = hline(threshHigh)
band0 = hline(threshLow)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)

strategy = input(type=bool, title="Long only ?", defval=true)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy ? strategy.direction.long : strategy.direction.all)

longCondition = sma(rsi,rsiLength1) < threshLow and sma(rsi,rsiLength2) > sma(rsi,rsiLength2)[1] 

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=src-close*SL, profit=TP)
    
shortCondition = sma(rsi,rsiLength1) > threshHigh and sma(rsi,rsiLength2) < sma(rsi,rsiLength2)[1]
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Short", "Short") //, stop=src-close*SL, profit=TP)


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