Estrategia de reversión del CCI de 4 horas


Fecha de creación: 2023-10-13 15:29:05 Última modificación: 2023-10-13 15:29:05
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Descripción general

Esta estrategia es una estrategia de inversión basada en el indicador CCI. Se realiza una inversión cuando el indicador CCI aparece en una zona de sobreventa y sobreventa. En general, la estrategia utiliza las características de sobreventa y sobreventa del indicador CCI para capturar oportunidades de inversión de precios.

Principio de estrategia

En primer lugar, la estrategia se basa en el índice CCI, cuya fórmula de cálculo es:

CCI = (Precio Típico - Promedio Móvil Simples) / (0.015 * Diferencia de las medias)

En el mismo, Precio típico = (precio máximo + precio mínimo + precio de cierre) / 3 Promedio móvil simple = promedio móvil del precio típico de los últimos N días Divergencia promedio = promedio del cuadrado de la suma de las diferencias de precios típicos de los últimos N días

La estrategia utiliza el indicador CCI de 11 pulgadas de longitud y establece 150 como zona de sobreventa y 150 como zona de sobrecompra.

Cuando cada línea K se cierra, se detecta el indicador CCI de longitud 11. Si el CCI pasa por debajo de 150, se emite una señal de más; Si el CCI pasa por encima de 150, se emite una señal de vacío.

Una vez que se recibe la señal, se abre la posición solo al precio de mercado y se establece un stop loss del 1% y un stop loss del 0.5%.

Ventajas estratégicas

  1. Utilizando el índice CCI, se puede capturar eficazmente la oportunidad de un cambio de precio
  2. Los parámetros de CCI son ajustables para probar los mejores parámetros
  3. El uso de un parador de pérdidas en proporción fija permite un control efectivo del riesgo.
  4. La lógica de la estrategia es simple, clara y fácil de entender.

Riesgos y soluciones

  1. El índice CCI puede generar una gran cantidad de falsas señales, y las señales que entran en el mercado no siempre son confiables
  • Solución: Optimización de los parámetros del CCI en combinación con filtros de otros indicadores
  1. Proporción fija de pérdidas de frenado, los parámetros de las diferentes variedades no siempre son razonables
  • Solución: añadir el stop loss dinámico
  1. Las estrategias basadas en el CCI, el riesgo es único y fácil de fallar
  • Solución: combinación de varios indicadores para mejorar la estabilidad
  1. Sin tener en cuenta el costo de la transacción, el disco duro puede no ser efectivo
  • Solución: añadir control de puntos de deslizamiento para reducir la frecuencia de las transacciones

Dirección de optimización

  1. Optimización de los parámetros del CCI para encontrar una combinación de parámetros más eficiente
  2. Se añaden otros indicadores como MACD, KDJ y otros para filtrar la entrada
  3. Desarrollar mecanismos de detención de pérdidas dinámicas, en lugar de una simple proporción fija
  4. Estrategias de optimización que reducen la frecuencia de las transacciones para reducir el impacto en los costos de las transacciones
  5. Optimización de la retroalimentación, búsqueda de la combinación óptima de parámetros y preparación para las operaciones en disco

Resumir

La estrategia de reversión de 4 horas CCI en general es una estrategia simple para el comercio de reversión utilizando el indicador CCI. Tiene la lógica de la estrategia clara y fácil de implementar. Pero también hay la inestabilidad de la señal CCI, el stop loss no es lo suficientemente flexible y otras desventajas.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-10-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("4H CCI Strategy", overlay=true)
length = input( 11 )
overSold = input( -150 )
overBought = input( +150 )
price1 = high
price2 = low
ucci = cci(price1, length)
dcci = cci(price2, length)
vcci = cci(ohlc4, 11)

resCustom = input(title="Timeframe", defval="15")
Length = input(16, minval=1)
xPrice = request.security(syminfo.tickerid, resCustom, hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
basis1 = nAMA
slope = change(basis1,1)

if (not na(vcci))
    if (crossover(dcci, overSold))
        strategy.entry("CCILE", strategy.long, comment="CCILE")
        strategy.exit("exit", "CCILE", profit = 0.01, loss = 0.005)
    if (crossunder(ucci, overBought))
        strategy.entry("CCISE", strategy.short, comment="CCISE")
        strategy.exit("exit", "CCISE", profit = 0.01, loss = 0.005)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)