Análisis de la estrategia comercial de regresión de canal


Fecha de creación: 2023-10-17 15:48:36 Última modificación: 2023-10-17 15:48:36
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Análisis de la estrategia comercial de regresión de canal

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Descripción general

Esta estrategia se basa en el comercio de canal de precios en el corredor de Brinbelt y Kentner. Utiliza las características del interior del canal para identificar oportunidades de comercio después de que el precio rompa la frontera de la línea de canal ascendente y descendente. La estrategia ofrece varias opciones de personalización que le permiten ajustar según el activo y el ciclo de tiempo.

Principio de estrategia

La estrategia incluye las siguientes partes clave:

  1. Selección de indicadores de la víaLa banda de Brin, o el paso de Kentner.

  2. Condiciones de ingreso: El precio de la ruptura de la línea de frontera del canal, y si se requiere el cierre de la línea K subyacente para regresar al canal

  3. Cómo detener el daño: línea de sombra de la línea K delantera, ampliación de los límites del canal, deterioro del ATR

  4. Cómo se detiene la parálisisEn la actualidad, el sistema de tránsito es el sistema de tránsito de pasajeros.

  5. Otras configuraciones¿Se permite el ajuste dinámico de las paradas, etc.?

A través de la combinación anterior, la estrategia logra la función de determinar el mejor momento de entrada y el objetivo de salida en función de la dinámica de las características del mercado.

Análisis de las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas en comparación con las estrategias de stop loss móviles fijas:

  1. El uso de las características de los canales que contienen el rango de fluctuación de los precios permite una mejor comprensión de los puntos de inflexión de las tendencias del mercado.

  2. La variedad de métodos de detención de pérdidas se puede combinar de forma arbitraria y se puede configurar de manera óptima para diferentes variedades y ciclos.

  3. Las operaciones de retroceso de ruptura basadas en indicadores de canal pueden utilizarse para engullir fondos de la parte contraria a través de temblores de pequeño alcance.

  4. La distancia de parada y pérdida calculada por ATR se ajusta automáticamente a la volatilidad del mercado y tiene la ventaja de ser muy adaptable.

  5. Permite el ajuste dinámico de la parada para aprovechar al máximo el espacio adicional de operación posible.

Análisis de riesgos

El principal riesgo de esta estrategia es:

  1. En los mercados de tendencia de gran magnitud, los canales pueden fallar y activar el stop loss. Se puede relajar la distancia de stop loss adecuadamente.

  2. Cuando el mercado tiene una alta volatilidad, la distancia de parada y pérdida calculada por el ATR es demasiado grande, lo que puede causar una expansión de las pérdidas. Se puede considerar reducir el factor ATR.

  3. En situaciones de volatilidad, los precios pueden desencadenar frecuentemente la frontera de la cancha, lo que genera una transacción demasiado frecuente. La entrada solo puede considerarse bajo la condición de una ruptura de cierre.

  4. Cuando la situación se vuelve violenta, el ajuste dinámico de la parada no puede detener la pérdida a tiempo puede causar pérdidas. Se recomienda la retirada cerca de los puntos clave de soporte / resistencia.

Dirección de optimización

La estrategia aún puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Para probar el efecto de los parámetros de diferentes períodos de cálculo de ATR en la estrategia de la máxima retirada.

  2. Las pruebas incluyen indicadores de tendencia y se suspende la negociación cuando no se ve una tendencia.

  3. Prueba de la regla de negociación JOIN para reducir posiciones cerca de las áreas de presión de soporte importantes.

  4. Aumentar los controles de volumen de transacciones para evitar pérdidas excesivas.

  5. Las pruebas de optimización de parámetros para variedades específicas buscan la combinación óptima de parámetros.

Resumir

Esta estrategia en general es una estrategia de negociación de reversión de ruptura basada en indicadores de canal. Ofrece una gran cantidad de opciones de configuración que se pueden ajustar a diferentes condiciones de mercado. La ventaja es que se puede capturar el momento en que el mercado cambia de rumbo y tiene una gran flexibilidad. ||

Overview

This strategy is based on price channel trading using Bollinger Bands and Keltner Channels. It identifies trading opportunities by the characteristic of price bouncing back after breaking through the upper or lower channel boundary lines. The strategy provides multiple customizable options to refine it for your asset and timeframe.

Strategy Logic

The key components of this strategy are:

  1. Channel Indicator: Bollinger Bands or Keltner Channels

  2. Entry Conditions: Price breakout of channel boundary, with option to require reversion back inside on next candle close

  3. Stop Loss: Previous candle’s wick, extended channel bands, ATR stop loss

  4. Take Profit: Opposite channel bands, channel midline, ATR take profit

  5. Other Configurations: Long only, short only, dynamic take profit adjustment etc.

With the above combinations, the strategy dynamically determines optimal entry and exit points according to market conditions.

Advantage Analysis

Compared to fixed moving stop/take profit strategies, this strategy has the following advantages:

  1. Utilizes the capability of channels to contain price fluctuations, more accurately capturing trend reversal points.

  2. Diverse stop loss and take profit options allow best configuration for different assets and timeframes.

  3. Breakout and reversion operations based on channel indicators can leverage small range oscillations to absorb opponent’s funds.

  4. ATR-calculated stop/take profit distances automatically adjust to market volatility.

  5. Allowing dynamic take profit adjustment fully exploits potential additional running space.

Risk Analysis

The main risks of this strategy are:

  1. In strong trending markets, channel failure may trigger stop loss. Stop loss distance can be loosened.

  2. With high volatility, ATR calculated stop/take profit distances may be too wide, enlarging losses. Consider reducing ATR coefficient.

  3. In ranging markets, frequent channel boundary touches may cause over-trading. Consider entry on close breakouts only.

  4. Severe reversals may hit take profit before stop loss with dynamic adjustment. Exits near key S/R levels recommended.

Optimization Directions

This strategy can be further optimized by:

  1. Testing ATR period parameters for impact on max drawdown.

  2. Incorporating trend indicators to pause trading when trend is unclear.

  3. Testing JOIN reversion techniques to reduce position size near key S/R zones.

  4. Adding trading size controls to limit single trade loss.

  5. Parameter optimization for specific assets to find optimal parameter combinations.

Summary

In summary, this is a channel breakout and reversion strategy. It provides rich configuration options for various market environments. The advantages are capturing reversal points and flexibility. But beware of stop loss invalidation in strong trends. Future optimizations on trend, risk control etc. will improve practicality.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Copyright © 2022, José Manuel Gassin Pérez-Traverso, All rights reserved.
// © JoseMetal
//@version=5

// Ésta estrategia se basa en los rebotes de canales (ya sea Bandas de Bollinger o Keltner Channel) para entrar y salir de posiciones, tiene multitud de opciones para
// elegir el tipo de stop loss o take profit, ya sea utilizando mínimos/máximos anteriores, ATR o las propias bandas.
// La entrada de posiciones también tiene variedad de opciones, por ejemplo, se puede entrar cuando el precio salga de la banda y vuelva a entrar, o simplemente en cuanto una vela cierre fuera.
// De éste modo y con todas éstas opciones se puede realizar un backtest exhaustivo para buscar la mejor combinación según activo y temporalidad.

//== Constantes
c_verde_radiactivo = color.rgb(0, 255, 0, 0)
c_verde            = color.rgb(0, 128, 0, 0)
c_verde_oscuro     = color.rgb(0, 80, 0, 0)
c_rojo_radiactivo  = color.rgb(255, 0, 0, 0)
c_rojo             = color.rgb(128, 0, 0, 0)
c_rojo_oscuro      = color.rgb(80, 0, 0, 0)
noneColor          = color.new(color.white, 100)



//== Declarar estrategia y período de testeo
strategy("Estrategia de Canales [JoseMetal]", shorttitle="Estrategia de Canales [JoseMetal]", overlay=true, initial_capital=10000, pyramiding=0, default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, max_labels_count=500, max_bars_back=1000)
fecha_inicio     = input(timestamp("1 Jan 2000"), title="• Fecha de inicio", group="Período de pruebas", inline="periodo_de_pruebas")
vela_en_fecha    = true
posicion_abierta = strategy.position_size != 0
LONG_abierto     = strategy.position_size > 0
SHORT_abierto    = strategy.position_size < 0

//== Condiciones de entrada y salida de estrategia
GRUPO_P           = "Posiciones"
P_indicador       = input.string("Canales de Keltner", "Indicador", ["Bandas de Bollinger", "Canales de Keltner"], "Se puede escoger entre los indicadores de Bandas de Bollinger y Canales de Keltner para las condiciones, éstos se usarán también para el Stop Loss y Take Profit y se escogen para dicha función.", group=GRUPO_P)
P_permitir_LONGS  = input.bool(title="¿LONGS?", group=GRUPO_P, defval=true)
P_permitir_SHORTS = input.bool(title="¿SHORTS?", group=GRUPO_P, defval=true)
P_cond_entrada    = input.string("Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro", "Condición de entrada", ["Mecha fuera de la banda", "Mecha fuera de la banda y luego cierre dentro", "Cierre fuera de la banda", "Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro"], "Se puede escoger (en orden) que el precio haya salido de la banda, que además la siguiente vela cierre de nuevo dentro de la misma, que el precio tenga que cerrar fuera, y que además la siguiente vela tenga que cerrar dentro de nuevo.", group=GRUPO_P)

GRUPO_TPSL       = "Stop Loss y Take Profit"
TP_SL_tipo_SL    = input.string("Banda extendida", "Tipo de Stop Loss", options=["Mecha anterior", "Banda extendida", "ATR"], group=GRUPO_TPSL)
TP_SL_tipo_TP    = input.string("Banda contraria",  "Tipo de Take Profit", options=["Banda contraria", "Media móvil", "ATR"], group=GRUPO_TPSL)
TPSL_SL_ATR_mult = input.float(title="• (Solo ATR) Multiplicador Stop Loss / Take Profit", group=GRUPO_TPSL, defval=1, minval=0.1, step=0.1, inline="tp_sl", tooltip="Éstos son los multiplicadores al ATR para calcular STOP LOSS y TAKE PROFIT en caso de seleccionarse como tales.")
TPSL_TP_ATR_mult = input.float(title="", group=GRUPO_TPSL, defval=1.8, minval=0.1, step=0.1, inline="tp_sl")
TPSL_SL_BB_dev   = input.float(title="• (Solo STOP LOSS con BB) Desviación estándar", group=GRUPO_TPSL, defval=4.0, minval=0.01, step=0.5, tooltip="En caso de usar las Bandas de Bollinger como STOP LOSS, éste será el valor de su desviación estándar.")
TPSL_SL_KC_mult  = input.float(title="• (Solo STOP LOSS con KC) Multiplicador", group=GRUPO_TPSL, defval=3, minval=0.01, step=0.5, tooltip="En caso de usar los canales de Keltner como STOP LOSS, éste será el valor de su multiplicador de ATR.")
TP_SL_TP_dinamico = input.bool(title="Take Profit dinámico", group=GRUPO_TPSL, defval=false, tooltip="Ésto hará que el Take Profit se ajuste vela a vela en lugar de quedarse fijo en su valor inicial.")



//== Inputs de indicadores
// ATR
GRUPO_ATR      = "ATR"
ATR_referencia = input.source(title="• Referencia / Longitud", group=GRUPO_ATR, defval=close, inline="atr_calc") // La fuente no se aplica al cálculo del ATR, es para el posicionamiento respecto al precio en el gráfico
ATR_length     = input.int(title="", group=GRUPO_ATR, defval=7, minval=1, inline="atr_calc")
ATR            = ta.atr(ATR_length)
ATR_sl         = ATR * TPSL_SL_ATR_mult
ATR_tp         = ATR * TPSL_TP_ATR_mult
ATR_LONG_sl    = ATR_referencia - ATR_sl // De forma contraria el inferior se puede usar como STOP LOSS o TRAILING STOP
ATR_LONG_tp    = ATR_referencia + ATR_tp // El ATR sobre las velas se puede usar como TAKE PROFIT
ATR_SHORT_sl   = ATR_referencia + ATR_sl // ""
ATR_SHORT_tp   = ATR_referencia - ATR_tp // Para Shorts es al revés

GRUPO_BB  = "Bollinger Bands"
BB_length = input.int(title="• Long. / Desv. ", group=GRUPO_BB, defval=20, minval=1, inline="bb")
BB_dev   = input.float(title="", group=GRUPO_BB, defval=2.0, minval=0.01, step=0.5, inline="bb")
[BB_mid, BB_upper, BB_lower]  = ta.bb(close, BB_length, BB_dev)
[_, BB_upper_SL, BB_lower_SL] = ta.bb(close, BB_length, TPSL_SL_BB_dev)

GRUPO_KC  = "Keltner Channel"
KC_length = input.int(title="• Long. / Mult. ", group=GRUPO_KC, defval=35, minval=1, inline="kc")
KC_mult   = input.float(title="", group=GRUPO_KC, defval=1.5, minval=0.01, step=0.5, inline="kc")
[KC_mid, KC_upper, KC_lower]  = ta.kc(close, KC_length, KC_mult, true)
[_, KC_upper_SL, KC_lower_SL] = ta.kc(close, KC_length, TPSL_SL_KC_mult, true)



//== Cálculo de condiciones
// Asignar variables comunes en función del indicador seleccionado
banda_superior = BB_upper
media_movil    = BB_mid
banda_inferior = BB_lower
banda_extendida_sup_SL = BB_upper_SL
banda_extendida_inf_SL = BB_lower_SL

if (P_indicador == "Canales de Keltner")
    banda_superior := KC_upper
    media_movil    := KC_mid
    banda_inferior := KC_lower
    banda_extendida_sup_SL := KC_upper_SL
    banda_extendida_inf_SL := KC_lower_SL

// Calcular condiciones de entrada
longCondition1  = false
shortCondition1 = false

if (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda")
    longCondition1  := low < banda_inferior
    shortCondition1 := high > banda_superior
else if (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda y luego cierre dentro")
    longCondition1  := low[1] < banda_inferior and close > banda_inferior
    shortCondition1 := high[1] > banda_superior and close < banda_superior
else if (P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda")
    longCondition1  := close < banda_inferior
    shortCondition1 := close > banda_superior
else // Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro
    longCondition1  := close[1] < banda_inferior and close > banda_inferior
    shortCondition1 := close[1] > banda_superior and close < banda_superior



//== Entrada (deben cumplirse todas para entrar)
longCondition2  = true
longCondition3  = true
long_conditions = longCondition1 and longCondition2 and longCondition3
entrar_en_LONG  = P_permitir_LONGS and long_conditions and vela_en_fecha and not posicion_abierta and ATR > 0.0 // Lo del ATR > 0.0 es por seguridad ya que puede darse una entrada donde aún no es calculable el ATR porque no existan velas y nunca cerrar posición pues no se creó correctamente // Solo permitir 1 posición al mismo tiempo

shortCondition2  = true
shortCondition3  = true
short_conditions = shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3
entrar_en_SHORT  = P_permitir_SHORTS and short_conditions and vela_en_fecha and not posicion_abierta and ATR > 0.0 // Lo del ATR > 0.0 es por seguridad ya que puede darse una entrada donde aún no es calculable el ATR porque no existan velas y nunca cerrar posición pues no se creó correctamente // Solo permitir 1 posición al mismo tiempo

var LONG_take_profit  = 0.0
var LONG_stop_loss    = 0.0
var SHORT_take_profit = 0.0
var SHORT_stop_loss   = 0.0

if (entrar_en_LONG)
    LONG_stop_loss   := TP_SL_tipo_SL == "Mecha anterior" ? (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda" or P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda" ? low[1] : low) : TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_inf_SL : ATR_LONG_sl
    LONG_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_superior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_LONG_tp
    strategy.entry("Abrir Long", strategy.long)
    strategy.exit("Cerrar Long", "Abrir Long", limit=LONG_take_profit, stop=LONG_stop_loss)
else if (entrar_en_SHORT)
    SHORT_stop_loss   := TP_SL_tipo_SL == "Mecha anterior" ? (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda" or P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda" ? high[1] : high) : TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_sup_SL : ATR_SHORT_sl
    SHORT_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_inferior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_SHORT_tp
    strategy.entry("Abrir Short", strategy.short)
    strategy.exit("Cerrar Short", "Abrir Short", limit=SHORT_take_profit, stop=SHORT_stop_loss)

if (posicion_abierta and TP_SL_TP_dinamico)
    if (LONG_abierto)
        LONG_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_superior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_LONG_tp
        strategy.exit("Cerrar Long", "Abrir Long", limit=LONG_take_profit, stop=LONG_stop_loss)
    else
        SHORT_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_inferior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_SHORT_tp
        strategy.exit("Cerrar Short", "Abrir Short", limit=SHORT_take_profit, stop=SHORT_stop_loss)



//== Ploteo en pantalla
bgcolor(entrar_en_LONG ? color.new(color.green, 90) : entrar_en_SHORT ? color.new(color.red, 90) : noneColor)

// ATR
plot(TP_SL_tipo_TP == "ATR" ? ATR_LONG_tp : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_SL == "ATR" ? ATR_LONG_sl : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_TP == "ATR" ? ATR_SHORT_tp : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_SL == "ATR" ? ATR_SHORT_sl : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 80), linewidth=1)

// Canal y media
plot(banda_superior, "Banda superior", color.aqua)
plot(media_movil, "Media móvil", color.orange)
plot(banda_inferior, "Banda inferior", color.aqua)

// Bandas extendidas
plot(TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_sup_SL : na, "Banda superior extendida (Stop Loss)", color.red, style=plot.style_circles)
plot(TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_inf_SL : na, "Banda inferior extendida (Stop Loss)", color.red, style=plot.style_circles)

// Precio de compra, Take Profit, Stop Loss y relleno
avg_position_price_plot = plot(series=posicion_abierta ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.white, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Precio Entrada")

LONG_tp_plot            = plot(LONG_abierto and LONG_take_profit > 0.0 ? LONG_take_profit : na, color=color.new(color.lime, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="LONG Take Profit")
LONG_sl_plot            = plot(LONG_abierto and LONG_stop_loss > 0.0? LONG_stop_loss : na, color=color.new(color.red, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="Long Stop Loss")
fill(avg_position_price_plot, LONG_tp_plot, color=color.new(color.olive, 85))
fill(avg_position_price_plot, LONG_sl_plot, color=color.new(color.maroon, 85))

SHORT_tp_plot            = plot(SHORT_abierto and SHORT_take_profit > 0.0 ? SHORT_take_profit : na, color=color.new(color.lime, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="SHORT Take Profit")
SHORT_sl_plot            = plot(SHORT_abierto and SHORT_stop_loss > 0.0 ? SHORT_stop_loss : na, color=color.new(color.red, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="Short Stop Loss")
fill(avg_position_price_plot, SHORT_tp_plot, color=color.new(color.olive, 85))
fill(avg_position_price_plot, SHORT_sl_plot, color=color.new(color.maroon, 85))