
Se trata de una estrategia de trading automática basada en el cruce de medias móviles de índices de dos períodos de tiempo diferentes. Utiliza indicadores técnicos simples y es muy adecuada para el aprendizaje y la práctica de los principiantes.
La estrategia utiliza dos promedios móviles exponenciales, uno es el promedio del período de tiempo mayor y otro es el promedio del período actual. Cuando el promedio del período actual atraviesa el promedio del período mayor, se hace más; cuando el promedio del período actual atraviesa el promedio del período mayor, se hace menos.
En concreto, la estrategia comienza por definir dos parámetros de línea media:
Luego se calculan los dos EMA:
Por último, la lógica de las transacciones:
De esta manera, se puede determinar la dirección de la tendencia a través de la intersección de las líneas medias de diferentes períodos de tiempo para realizar operaciones automáticas.
La estrategia tiene las siguientes ventajas:
La estrategia también tiene sus riesgos:
Se puede reducir el riesgo mediante la configuración de stop loss, la optimización de la combinación de parámetros o la adición de otros indicadores.
La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
La estrategia de la media móvil cruzada utiliza un indicador simple para capturar tendencias y es adecuada para la práctica de aprendizaje de principiantes. El espacio de optimización es grande y se puede introducir más indicadores y modelos técnicos para mejorar y desarrollar estrategias de comercio cuantitativo con mayor eficacia.
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Noro's Singapore Strategy", shorttitle = "Singapore str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot")
tf = input("D", title = "Big Timeframe")
len = input(3, minval = 1, title = "MA length")
src = input(close, title = "MA Source")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//MAs
ma1 = request.security(syminfo.tickerid, tf, sma(src, len))
ma2 = sma(src, len)
plot(ma1, linewidth = 2, color = blue, title = "Big TF MA")
plot(ma2, linewidth = 2, color = red, title = "MA")
//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size != size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if ma2 > ma1
strategy.entry("L", strategy.long, needlong ? lot : 0, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if ma2 < ma1
strategy.entry("S", strategy.short, needshort ? lot : 0, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
strategy.close_all()