Tendencia de la línea de balance de Ichimoku después de la estrategia

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-10-25 14:32:23
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Resumen general

La estrategia de línea de equilibrio de Ichimoku es una estrategia de seguimiento de tendencia que combina la línea de conversión y la línea de base del indicador de la nube de Ichimoku y la EMA promedio móvil para determinar la dirección de la tendencia.

Estrategia lógica

La estrategia utiliza principalmente los siguientes indicadores:

  1. Línea de conversión: el punto medio del Canal de Donchian, que representa la tendencia a corto plazo del precio, similar a un promedio móvil de 9 días.

  2. Línea de base: el punto medio del Canal de Donchian, que representa la tendencia a mediano plazo del precio, similar a una media móvil de 26 días.

  3. La media móvil desplazada del precio de cierre, el período de desplazamiento es de 120 días, se utiliza para determinar el soporte y la resistencia.

  4. Línea de referencia 1: el promedio de la línea de conversión y la línea de base, que representa la tendencia a largo plazo.

  5. Líder 2: el punto medio del canal de Donchian de 120 días, que representa la tendencia a más largo plazo.

  6. EMA200: el promedio móvil exponencial de 200 días que juzga la dirección de la tendencia principal.

Cuando la Línea de Conversión cruza por encima de la Línea de Base, indica que la media móvil a corto plazo está cruzando por encima de la media móvil a largo plazo, que es una señal de cruz dorada alcista que indica que la tendencia se está fortaleciendo para ir largo.

Cuando la Línea de Conversión cruza por debajo de la Línea de Base, es una señal de cruz de muerte que indica que la tendencia se está volviendo débil, y las posiciones deben cerrarse para detener la pérdida.

Al combinar señales cruzadas de múltiples medias móviles, la estrategia puede determinar con eficacia los puntos de inversión de tendencia para seguir la tendencia.

Análisis de ventajas

  1. El uso de múltiples promedios móviles para determinar la dirección de la tendencia mejora la precisión.

  2. El Lagging Span se puede utilizar para confirmar los niveles de soporte y resistencia, mejorando aún más el tiempo de entrada.

  3. La aplicación del EMA200 para medir la tendencia principal evita operaciones incorrectas debido a correcciones a corto plazo.

  4. Los períodos de las líneas de conversión y de base se pueden optimizar para capturar los puntos de inversión de tendencia en diferentes marcos de tiempo.

  5. La lógica de la estrategia es sencilla y fácil de implementar para el comercio en vivo.

Análisis de riesgos

  1. Cuando las líneas de conversión y de base se crucen, vigile la alineación de las líneas 1 y 2 para confirmar la señal.

  2. Los indicadores a más largo plazo como el EMA200 deben incorporarse para determinar la tendencia principal.

  3. La estrategia se basa más en las tendencias, por lo que puede generar señales incorrectas y detener la pérdida en mercados variados.

  4. El ajuste de parámetros a través de la optimización de backtesting es necesario para evitar señales sobresensibles o rezagadas de períodos de conversión y línea de base incorrectos.

  5. Es necesario optimizar el número de períodos de media móvil utilizados.

Oportunidades de mejora

  1. Otros promedios móviles como el EMA 50 y el EMA 100 pueden ser probados para corroborar la tendencia.

  2. Los indicadores de volumen deben confirmar los puntos de reversión de tendencia y evitar falsas rupturas.

  3. Las medidas de volatilidad como ATR pueden usarse para ajustar dinámicamente los niveles de stop loss y tomar ganancias.

  4. Prueba de retroceso para encontrar las combinaciones óptimas de parámetros para los períodos de conversión y línea de base para señales más consistentes.

  5. Construir una regla de dimensionamiento de posiciones para aumentar la exposición larga en tendencias alcistas y disminuir la exposición en condiciones agitadas.

Resumen de las actividades

La estrategia de línea de equilibrio de Ichimoku captura tendencias a medio y largo plazo mediante la entrada en señales de inversión de tendencia de múltiples cruces de promedio móvil. En comparación con las estrategias de indicadores únicos, puede filtrar señales falsas y mejorar la precisión de entrada. Pero los parámetros deben optimizarse e incorporarse indicadores adicionales para garantizar señales confiables y gestionar el riesgo.


/*backtest
start: 2022-10-18 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="TK Cross > EMA200 Strat", shorttitle="TK Cross > EMA200 Strat", overlay=true)

ema200 = ema(close, 200)
conversionPeriods = input(20, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(60, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(120, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(30, minval=1, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line", linewidth=4)
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line", linewidth=4)
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)

plot(ema200, color=purple, linewidth=4)
strategy.initial_capital = 50000
strategy.entry('tkcross', strategy.long, strategy.initial_capital / close, when=conversionLine>baseLine and close > ema200)
strategy.close('tkcross', when=conversionLine<baseLine)


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