Estrategia de media móvil de doble vía


Fecha de creación: 2023-10-25 15:14:35 Última modificación: 2023-10-25 15:14:35
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Estrategia de media móvil de doble vía

Descripción general

La estrategia de la línea de paridad de seguimiento de dos vías es una estrategia típica de la línea de paridad de movimiento de cruce. Se trata de una estrategia de compra y venta que utiliza la línea de paridad de cruce para determinar la tendencia del mercado mediante el cálculo de la línea de paridad de movimiento de los diferentes períodos. La estrategia es simple y práctica y se aplica a las operaciones de mantenimiento de posiciones de línea media y larga.

Principio de estrategia

La estrategia utiliza principalmente el movimiento medio del índice de 20 y 50 períodos (EMA) para determinar la tendencia del mercado. La lógica específica es:

  1. Calcula el EMA de 20 y el EMA de 50 ciclos.
  2. Cuando un EMA de 20 ciclos atraviesa un EMA de 50 ciclos, se considera que el mercado está en una tendencia alcista y se puede comprar.
  3. Cuando el EMA de 20 ciclos cruza el EMA de 50 ciclos, se considera que el mercado está en una tendencia bajista y se puede vender.
  4. Una vez comprado, si el EMA de 20 ciclos vuelve a cruzar el EMA de 50 ciclos, debe venderse inmediatamente y detenerse.
  5. Una vez vendido, si el EMA de 20 ciclos se vuelve a poner en el EMA de 50 ciclos, se debe comprar de inmediato para asegurar que no se pierda el punto de compra.

A través de esta lógica, la estrategia de línea uniforme de dos vías puede seguir los cambios en las tendencias del mercado y ajustar dinámicamente las posiciones para lograr el objetivo de seguir el mercado y obtener ganancias.

Análisis de las ventajas estratégicas

La estrategia de línea uniforme de dos vías tiene las siguientes ventajas:

  1. La operación es sencilla y fácil de implementar. Sólo se necesita calcular y comparar la relación de tamaño entre dos líneas medias, sin necesidad de complicadas predicciones y modelaciones.

  2. Cumplir con las tendencias del mercado y evitar operaciones de contrabando forzadas. Utiliza la característica de seguimiento de tendencias de la línea de paridad y solo entra en juego cuando la tendencia es clara.

  3. Detención automática, control de riesgos. Cuando el mercado se invierte repentinamente, puede detenerse rápidamente y proteger su capital.

  4. Cuando el mercado vuelve a ser alcista después de la parada de pérdidas, también se puede recuperar la compensación a tiempo.

  5. Los parámetros son flexibles y de gran aplicabilidad. Los parámetros de la línea media son ajustables y se aplican a diferentes entornos de mercado.

  6. Eficiencia en el uso de los fondos. Seguimiento de la tendencia de cambio de posiciones, mantenimiento de la eficiencia de los fondos para maximizar su uso.

Análisis de riesgos

La estrategia de doble vía también tiene sus riesgos:

  1. Las transacciones frecuentes son susceptibles de ser consumidas por las tarifas de las transacciones. La intersección frecuente de líneas de paridad puede conducir a transacciones demasiado frecuentes.

  2. Hay muchas señales falsas en el mercado de la oscilación. La línea media en el mercado de la oscilación puede generar múltiples cruces falsos, lo que puede causar pérdidas.

  3. La configuración de parámetros razonables es fundamental. Si los parámetros no se establecen correctamente, el límite de pérdidas demasiado grande o demasiado pequeño puede causar pérdidas.

  4. Las emergencias son difíciles de manejar. Cuando ocurren grandes eventos de cisne negro, los indicadores técnicos son difíciles de manejar y pueden causar grandes pérdidas.

  5. Perdida de puntos clave del mercado. La estrategia de doble línea uniforme no puede determinar los puntos clave de soporte y resistencia del mercado.

Para los riesgos anteriores, podemos controlar el riesgo mediante la configuración de parámetros de optimización, en combinación con otras señales de filtración de indicadores, la configuración de paradas de pérdidas y el uso de la gestión de fondos.

Dirección de optimización

La estrategia de doble vía puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Optimizar los parámetros de la media para adaptarse a diferentes entornos de mercado. Se puede probar una combinación de diferentes medias a corto y largo plazo para encontrar un conjunto de parámetros adecuados para el mercado actual.

  2. Se añade un indicador de tráfico para filtrar la señal. Por ejemplo, se requiere un aumento del tráfico cuando se rompe, para evitar que no se rompa el tráfico.

  3. En combinación con otros indicadores para la verificación de la señal. La fiabilidad de la señal de entrada es mayor cuando los indicadores como MACD, Stochastic y otros coinciden con la dirección de la línea media.

  4. Ajuste dinámico de la amplitud de la parada. Cuando la fluctuación aumenta, se puede relajar adecuadamente el rango de parada, reduciendo la probabilidad de que se active la parada virtual.

  5. Optimización de las estrategias de gestión de fondos. Por ejemplo, el establecimiento de un tamaño de posición razonable después de la evaluación de riesgos para evitar pérdidas individuales excesivas.

  6. En las ciudades convulsivas, las condiciones de entrada pueden ser más estrictas, esperando oportunidades de entrada más confiables.

Resumir

La estrategia de línea de equilibrio de dos vías es una estrategia de seguimiento de tendencias muy típica y práctica. Tiene ventajas como la simplicidad de operación, la tendencia de adaptación, el stop loss automático, la compensación de pérdidas, etc., y es muy adecuada para el comercio de posiciones medianas y largas. También debemos tener en cuenta que existe un comercio frecuente, fácil de generar falsas señales, etc. Se puede mejorar mediante la optimización de parámetros, la adición de filtros, administración de fondos, etc., para que la estrategia sea más estable y confiable.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-01 00:00:00
end: 2023-09-30 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version =4
strategy("Moving Average Cross", overlay=true)

ema20 =  ema(close, 20)
ema50 =ema(close, 50)

long = ema20 > ema50
short = ema20 < ema50

longcondition = long and long[10] and not long[11]
shortcondition = short and short[10] and not short[11]

closelong = ema20 < ema50 and not long[11]
closeshort = ema20 > ema50 and not short[11]


plot(ema20, title="20", color=#00ffaa, linewidth=3)
plot(ema50, title="50", color=#FFC1CC, linewidth=2)

start = timestamp(2015,6,1,0,0)

end = timestamp(2019,6,1,0,0)

if true
    strategy.entry("Long" ,strategy.long,  when = longcondition)
    strategy.entry("Short" ,strategy.short, when = shortcondition)



strategy.close("Long", when = closeshort)
strategy.close("Short", when = closelong)