Estrategia combinada de inversión de impulso


Fecha de creación: 2023-10-30 11:49:26 Última modificación: 2023-10-30 11:49:26
Copiar: 1 Número de Visitas: 644
1
Seguir
1617
Seguidores

Estrategia combinada de inversión de impulso

Descripción general

Esta estrategia consiste en utilizar una combinación de dos indicadores de dinámica para descubrir más oportunidades de negociación. El primero es la estrategia de inversión de indicadores rápidos y lentos y aleatorios propuesta por Wolf Jansen en su libro. El segundo es el precio de síntesis de tendencia de John Ehlers.

Principio de estrategia

El principio de la estrategia de inversión de indicadores aleatorios rápidos y lentos en la primera parte es: hacer más cuando el precio de cierre está por debajo del precio de cierre del día anterior durante dos días consecutivos, y la línea rápida está por encima de la línea lenta; hacer un descuento cuando el precio de cierre está por encima del precio de cierre del día anterior durante dos días consecutivos, y la línea rápida está por debajo de la línea lenta.

La fórmula para calcular el precio de síntesis de la tendencia de la segunda parte es:

DSP = EMA ((HL/2, 0.25 ciclos) - EMA ((HL/2, 0.5 ciclos) de la misma manera que el DSP = EMA ((HL/2, 0.25 ciclos) de la misma manera que el DSP = EMA ((HL/2, 0.5 ciclos)

Donde HL / 2 es el punto medio de precios altos y bajos calculados, 0.25 ciclo EMA representa la tendencia a corto plazo de los precios, 0.5 ciclo EMA representa la tendencia a largo plazo de los precios. El precio de síntesis de tendencia a la baja representa el aumento o disminución de los precios en relación con su ciclo dominante.

La estrategia toma en cuenta las señales de los dos indicadores de forma integrada. Solo se abrirá una posición si los dos indicadores emiten señales de compra o venta al mismo tiempo.

Análisis de las ventajas

  • El uso de dos tipos de indicadores para filtrar señales de incertidumbre puede reducir el error de transacción
  • Los dos indicadores se verifican entre sí para mejorar la fiabilidad de la señal
  • Las estrategias de reversión de indicadores aleatorios rápidos y lentos pueden capturar oportunidades de reversión a corto plazo
  • Tendencia a la baja Los precios de síntesis se identifican en la tendencia de la línea media larga
  • Combinación de dos indicadores, captura el reverso y sigue la tendencia, con gran flexibilidad

Análisis de riesgos

  • Los indicadores de velocidad y aleatoriedad no funcionan bien en una ciudad convulsa
  • El precio de síntesis de tendencia puede emitir una señal errónea antes de un punto de cambio de tendencia
  • Si solo se negocia cuando ambos indicadores emiten señales al mismo tiempo, se puede perder parte de la oportunidad
  • Los parámetros deben estar configurados correctamente para que la combinación funcione.

Dirección de optimización

  • Se pueden probar diferentes parámetros para optimizar el efecto de los indicadores
  • Se puede probar con diferentes pesos de indicadores, como el retraso en la tendencia de las señales de precios de síntesis
  • Se puede agregar un stop loss para controlar el riesgo
  • Se pueden integrar más tipos de indicadores para construir modelos multifactoriales

Resumir

La estrategia combina dos indicadores de dinámica diferentes para mejorar la calidad de la señal a través de un doble filtrado y controlar el riesgo mientras se mantiene la frecuencia de las operaciones. Sin embargo, se debe tener en cuenta las limitaciones de los indicadores en sí mismos y optimizar adecuadamente los parámetros. Si se puede optimizar continuamente, la estrategia tiene la posibilidad de obtener ganancias excedentarias que superen el margen de mercado.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Detrended Synthetic Price is a function that is in phase with the 
// dominant cycle of real price data. This DSP is computed by subtracting 
// a half-cycle exponential moving average (EMA) from the quarter cycle 
// exponential moving average.
// See "MESA and Trading Market Cycles" by John Ehlers pages 64 - 70. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

D_DSP(Length, SellBand, BuyBand) =>
    pos = 0.0
    xHL2 = hl2
    xEMA1 = ema(xHL2, Length)
    xEMA2 = ema(xHL2, 2 * Length)
    xEMA1_EMA2 = xEMA1 - xEMA2
    pos := iff(xEMA1_EMA2 > SellBand, 1,
	         iff(xEMA1_EMA2 < BuyBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & D_DSP (Detrended Synthetic Price) V 2", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthDSP = input(14, minval=1)
SellBand = input(-25)
BuyBand = input(25)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posD_DSP = D_DSP(LengthDSP, SellBand, BuyBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posD_DSP == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posD_DSP == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )