Estrategia dinámica de stop loss de cruz dorada y cruz de la muerte


Fecha de creación: 2023-11-01 13:46:28 Última modificación: 2023-11-01 13:46:28
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Estrategia dinámica de stop loss de cruz dorada y cruz de la muerte

Descripción general

La estrategia calcula el indicador ATR como una línea de stop loss, que genera una señal de compra cuando el precio sube por EMA, y una señal de venta cuando el precio baja por EMA, y utiliza un stop loss dinámico para administrar el riesgo.

Principio de estrategia

La lógica central de esta estrategia es la siguiente:

  1. Calcula el indicador ATR como una línea de stop loss, el valor de ATR se utiliza para calcular la distancia de stop loss nLoss

  2. De acuerdo con la opción de la barra de Heikin Ashi para determinar el origen del precio, el precio de cierre de cierre se utiliza de forma predeterminada, si se selecciona Heikin Ashi se utiliza el precio de cierre de la barra

  3. Define xATRTrailingStop como una línea de parada de seguimiento dinámico, para determinar la línea de parada de la línea K actual en función de la comparación de precios con la línea de parada de la línea K anterior

  4. Definir posiciones pos, cuando el precio está por encima de la línea de pérdida, se establece como 1 (hacer más), cuando el precio está por debajo de la línea de pérdida, se establece como -1 (hacer vacío) y, de lo contrario, como 0 (inmueble vacío)

  5. Calcula el valor medio de la línea EMA de una línea K, que define el indicador en la parte superior (señal de compra) y en la parte inferior (señal de venta)

  6. Configuración de entradas y salidas de operaciones cuando se producen señales de compra y venta

  7. Utiliza la función barcolor para marcar el color de la línea K en función de su posición

  8. Señales de marcado de compra y venta con plotshape

La estrategia gestiona el riesgo a través de la parada dinámica de ATR, permitiendo la entrada a tiempo cuando se presenta una tendencia y la parada a tiempo cuando se activa la línea de parada.

Ventajas estratégicas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. El uso de un ATR para detener el movimiento de los precios permite ajustar el intervalo de detención en función de la volatilidad del mercado, garantizando el deterioro y evitando el deterioro demasiado radical provocado por las fluctuaciones de precios a corto plazo.

  2. Se utiliza la EMA para generar señales de negociación y filtrar las transacciones innecesarias generadas por algunas brechas falsas.

  3. Permite elegir el aluminio Heikin Ashi como fuente de precios y puede filtrar el ruido para identificar tendencias

  4. La gestión de posiciones es clara, hacer más posiciones en blanco y claro, evitar el seguimiento de las transacciones que generan pérdidas

  5. Indicación visual de las señales de negociación y de los paros mediante líneas, marcas y coloraciones

  6. La lógica de la estrategia es simple y clara, fácil de entender y modificar

  7. Ciclo de ATR y multiplicador de ATR personalizado para adaptarse a diferentes entornos de mercado

En resumen, la estrategia integra la tecnología de seguimiento de tendencias y el deterioro dinámico para identificar de manera efectiva las tendencias y administrar el riesgo, y se aplica a las transacciones que siguen tendencias medianas y largas.

Riesgo estratégico

La estrategia también tiene ciertos riesgos:

  1. La EMA promedio genera señales de negociación que pueden retrasarse y perder oportunidades de línea corta

  2. La distancia de parada se determina por el ATR y es propensa a una parada frecuente en momentos de fluctuaciones en el mercado

  3. Las comisiones bilaterales en las transacciones reales afectan a las ganancias sin tener en cuenta los factores de costo

  4. Falta de control de posición adecuado y mejoras en la gestión de fondos

  5. El efecto depende de la optimización de los parámetros, los parámetros deben ajustarse en diferentes mercados

  6. El mercado está en crisis y es fácil ser atrapado

  7. Deben ser vigilados, intervenidos o detenidos a tiempo

Se puede reducir el riesgo mediante la optimización adecuada de los parámetros, la configuración de control de posición, en combinación con otros indicadores de filtración de señales y otros métodos. En el comercio en vivo, debe controlar el tamaño de la posición, monitorear continuamente el efecto de la estrategia, intervenir manualmente o cerrar si es necesario.

Dirección de optimización

La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Ajuste de los parámetros de ATR para hacer más razonable el stop loss en diferentes mercados

  2. Prueba de diferentes indicadores de uniformidad para filtrar aún más las falsas señales

  3. Aumentar los indicadores de tendencia, identificar la dirección de la tendencia y luego ingresar

  4. Configuración de un control de posición para limitar el número de posiciones en un solo sentido

  5. Aumentar las condiciones de apertura de posición, como el volumen de operaciones, el precio de cierre lejos de la línea media, etc.

  6. Tener en cuenta los costos y establecer la distancia de parada en función de las comisiones

  7. Optimizar el momento de compra y venta, combinando múltiples señales e indicadores

  8. Parar parcialmente o mover el freno

  9. Añadir la función de optimización de parámetros para optimizar automáticamente los parámetros de prueba

Se puede perfeccionar aún más la estrategia mediante el uso integrado de varios indicadores técnicos y métodos de optimización para obtener un efecto más estable en un mayor número de mercados.

Resumir

La estrategia integra la tecnología de seguimiento de tendencias y el deterioro dinámico, con ventajas como el deterioro efectivo, el seguimiento fluido, la facilidad de comprensión y optimización, y se aplica a los patrones de tendencias de línea media y larga. Pero también debe tener en cuenta el control del riesgo y los parámetros de optimización. Si se usa bien la estrategia, se pueden obtener buenos resultados en mercados con tendencias evidentes.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2022-10-25 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="UT Bot Strategy", overlay = true)
//CREDITS to HPotter for the orginal code. The guy trying to sell this as his own is a scammer lol. 

// Inputs
a = input(1,     title = "Key Vaule. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10,    title = "ATR Period")
h = input(false, title = "Signals from Heikin Ashi Candles")

xATR  = atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead = false) : close

xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
 
pos = 0   
pos :=	iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 
   
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue 

ema   = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy  = src > xATRTrailingStop and above 
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy  = src > xATRTrailingStop 
barsell = src < xATRTrailingStop 

plotshape(buy,  title = "Buy",  text = 'Buy',  style = shape.labelup,   location = location.belowbar, color= color.green, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)
plotshape(sell, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red,   textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)

barcolor(barbuy  ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red   : na)

strategy.entry("long",   true, when = buy)
strategy.entry("short", false, when = sell)