
[trans]
Esta estrategia utiliza MACD y Stoch RSI para combinar dos indicadores, para construir un sistema de comercio de dos vías, para permitir el seguimiento de la tendencia y el juicio de compra y venta. La estrategia construye el indicador a la vez en la línea diaria y en la línea de 4 horas, para permitir el juicio de varios marcos de tiempo, para reducir la probabilidad de error de juicio.
La combinación de estrategias utiliza dos tipos diferentes de indicadores técnicos, el MACD y el RSI de Stoch, para configurar. El MACD es un indicador de desviación, que determina la velocidad de cambio de precios; el RSI de Stoch es un indicador de sobreventa y sobreventa, que determina la fuerza relativa de los precios.
La estrategia comienza construyendo los indicadores MACD y Stoch RSI en la línea diaria y la línea de 4 horas, respectivamente, para tomar decisiones de tendencia y sobrecompra y sobreventa. Cuando los indicadores de los dos períodos de tiempo emiten señales de compra/venta al mismo tiempo, realice la operación de compra/venta correspondiente.
Concretamente, la construcción del indicador MACD, la línea DIF y la línea DEA constituyen un forcado dorado para juzgar; la construcción del indicador Stoch RSI, la línea K y la línea D constituyen un forcado dorado para juzgar. Cuando los dos grupos de indicadores producen una señal de compra cuando se forcan al mismo tiempo y una señal de venta cuando se forcan al mismo tiempo.
De esta manera, la aplicación integral de indicadores de dos vías y el juicio de varios marcos temporales en la estrategia permite un juicio integral de la velocidad de cambio de los precios y la fuerza relativa, lo que ayuda a mejorar la precisión de las decisiones y obtener mejores resultados.
Esta estrategia tiene las siguientes ventajas:
La estrategia también tiene sus riesgos:
Respuesta:
La estrategia también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
Esta estrategia utiliza una combinación de indicadores de dos vías y un juicio de varios marcos temporales para juzgar la velocidad de cambio de precios y la fortaleza relativa de manera integral. Puede obtener de manera efectiva las tendencias del mercado y mejorar los errores de juicio de un solo indicador. También tiene la ventaja de ajustar los parámetros de manera flexible, fácil de entender y ampliar.
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This strategy combines the MACD and Stoch RSI indicators to build a dual-rail trading system for trend tracking and oversold/overbought judgment. The strategy also builds indicators on the daily and 4-hour timeframes to make multi-timeframe judgments to reduce misjudgment probability.
The strategy combines the MACD and Stoch RSI indicators, which are different types of technical indicators, for configuration. MACD is a momentum indicator that judges price change velocity; Stoch RSI is an overbought/oversold indicator that judges relative price strength.
The strategy first constructs the MACD and Stoch RSI indicators on the daily and 4-hour timeframes respectively for trend and overbought/oversold judgments. When signals are triggered on both timeframes, corresponding buy/sell operations are performed.
Specifically, the MACD indicator is constructed with the DIF and DEA lines forming golden/dead crosses for judgment; the Stoch RSI indicator is constructed with the K and D lines forming golden/dead crosses for judgment. When both indicator pairs have golden crosses, buy signals are generated; when both have dead crosses, sell signals are generated.
Thus, by comprehensively applying the dual-indicator system and multi-timeframe judgments, the strategy judges price velocity and relative strength thoroughly, which helps improve decision accuracy and gain better returns.
This strategy has the following advantages:
There are also some risks with this strategy:
Countermeasures:
This strategy can also be improved in the following aspects:
By combined application of the dual-indicator system and multi-timeframe judgments, this strategy judges price velocity and relative strength thoroughly, which can effectively capture market trends and improve deficiencies of single indicators. It also has advantages like flexible parameter tuning, easy understanding and expansion. Further expansions by multi-indicator combination, dynamic parameter optimization, sentiment indicator incorporation etc. can help boost strategy performance. [trans]
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-15 10:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title='[RS]Khizon (UWTI) Strategy V0', shorttitle='K', overlay=false, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD)
// || Inputs:
macd_src = input(title='MACD Source:', defval=close)
macd_fast = input(title='MACD Fast Length:', defval=12)
macd_slow = input(title='MACD Slow Length:', defval=26)
macd_signal_smooth = input(title='MACD Signal Smoothing:', defval=9)
srsi_src = input(title='SRSI Source:', defval=close)
srsi_rsi_length = input(title='SRSI RSI Length:', defval=14)
srsi_stoch_length = input(title='SRSI Stoch Length:', defval=14)
srsi_smooth = input(title='SRSI Smoothing:', defval=3)
srsi_signal_smooth = input(title='SRSI Signal Smoothing:', defval=3)
// || Strategy Inputs:
trade_size = input(title='Trade Size in USD:', type=float, defval=1)
buy_trade = input(title='Perform buy trading?', type=bool, defval=true)
sel_trade = input(title='Perform sell trading?', type=bool, defval=true)
// || MACD(close, 12, 26, 9): ||---------------------------------------------||
f_macd_trigger(_src, _fast, _slow, _signal_smooth)=>
_macd = ema(_src, _fast) - ema(_src, _slow)
_signal = sma(_macd, _signal_smooth)
_return_trigger = _macd >= _signal ? true : false
// || Stoch RSI(close, 14, 14, 3, 3) ||-----------------------------------------||
f_srsi_trigger(_src, _rsi_length, _stoch_length, _smooth, _signal_smooth)=>
_rsi = rsi(_src, _rsi_length)
_stoch = sma(stoch(_rsi, _rsi, _rsi, _stoch_length), _smooth)
_signal = sma(_stoch, _signal_smooth)
_return_trigger = _stoch >= _signal ? true : false
// ||-----------------------------------------------------------------------------||
// ||-----------------------------------------------------------------------------||
// || Check Directional Bias from daily timeframe:
daily_trigger = security('USOIL', 'D', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth))
h4_trigger = security('USOIL', '240', f_macd_trigger(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_signal_smooth) and f_srsi_trigger(srsi_src, srsi_rsi_length, srsi_stoch_length, srsi_smooth, srsi_signal_smooth))
plot(title='D1T', series=daily_trigger?0:na, style=circles, color=blue, linewidth=4, transp=65)
plot(title='H4T', series=h4_trigger?0:na, style=circles, color=navy, linewidth=2, transp=0)
sel_open = sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger
buy_open = buy_trade and daily_trigger and h4_trigger
sel_close = not buy_trade and daily_trigger and h4_trigger
buy_close = not sel_trade and not daily_trigger and not h4_trigger
strategy.entry('sel', long=false, qty=trade_size, comment='sel', when=sel_open)
strategy.close('sel', when=sel_close)
strategy.entry('buy', long=true, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_open)
strategy.close('buy', when=buy_close)