Estrategia de stop loss dinámico basada en la brecha de precios
Descripción general
La estrategia utiliza el principio de intervalo de precios, comprando y estableciendo órdenes de stop loss y stop sell cuando se rompe el punto más bajo para rastrear el mínimo precio de stop loss y obtener ganancias.
Principio de estrategia
Cuando el precio cae por debajo del punto más bajo en las últimas N horas, el intervalo de posicionamiento se realiza de acuerdo con el porcentaje establecido, mientras que el stop loss y el stop order se establecen. Luego, se mueve la línea de stop loss y la línea de stop stop según el mercado. La lógica específica es la siguiente:
- Calcula el punto más bajo en N horas como precio de la fijación
- El precio en tiempo real es inferior al precio fijo multiplicado por el porcentaje de configuración de compra para hacer más entrada
- El precio de entrada multiplicado por el porcentaje de venta de la fijación de la parada
- Establezca el Stop Loss solo como el precio de entrada menos el precio de entrada multiplicado por el porcentaje de Stop Loss
- Número múltiple como porcentaje de participación en la estrategia
- Seguimiento de la línea de stop loss móvil en el precio mínimo
- Detener el cierre o el cierre de la posición
Análisis de las ventajas estratégicas
La estrategia tiene las siguientes ventajas:
- La idea de la brecha de precios para entrar en el juego cuando se rompen los puntos bajos y aumentar la ganancia
- El seguimiento automático del stop loss puede bloquear la mayor parte de las ganancias
- Porcentaje de Stop Loss Configurable para adaptarse a diferentes mercados
- Aplicable a las variedades con características de retroceso evidentes
- Funcionalidad simple y fácil de implementar
Análisis de riesgos estratégicos
La estrategia también tiene sus riesgos:
- La brecha no siempre es exitosa, puede que se vuelva a explorar
- La configuración inadecuada de la parada o el frenado puede causar una parada prematura o una mayor pérdida de frenado.
- Optimizar periódicamente los parámetros para adaptarse a los cambios en el mercado
- Variedades limitadas, puede no ser eficaz para algunas variedades
- Existe cierta necesidad de intervención humana
Dirección de optimización de la estrategia
La estrategia también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
- Aumento de algoritmos de aprendizaje automático para optimizar los parámetros
- Aumentar el número de paradas de pérdidas, como paradas móviles y paradas de suspensión.
- Optimización de la lógica de la parada de pérdidas para una parada de pérdidas más inteligente y fluida
- Combinado con más indicadores para determinar la fiabilidad de la señal, se filtran las señales falsas.
- Ampliar el uso de más variedades y mejorar la universalidad de las estrategias
Resumir
En general, esta estrategia es una estrategia simple y efectiva de seguimiento y detención de pérdidas basada en la idea de la brecha de precios. Reduce la probabilidad de entrada errónea, puede bloquear los beneficios de manera efectiva, y hay mucho espacio para optimización en términos de optimización de parámetros y filtración, que vale la pena investigar y mejorar.
/*backtest
start: 2022-11-21 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v1.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.long)- 1