Estrategia de escape de la tortuga

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-12-04 16:25:53
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Resumen general

Se trata de una estrategia de trading a corto plazo basada en la teoría del breakout, que utiliza indicadores de promedio móvil e indicadores de precio más alto/más bajo para identificar señales de breakout y obtener ganancias de las tendencias a corto plazo.

Estrategia lógica

La estrategia utiliza el precio más alto de 20 días para identificar tendencias alcistas. Cuando el precio de cierre se rompe por encima del máximo de 20 días, va largo. Utiliza el precio más bajo de 10 días para identificar tendencias bajistas. Cuando el precio de cierre se rompe por debajo del mínimo de 10 días, va corto. También utiliza un precio más alto de 10 días como una señal de salida de stop loss para operaciones cortas.

En concreto, la estrategia incluye las siguientes normas:

  1. Introducir el precio largo cuando el precio de cierre está por encima del máximo de 20 días;
  2. Entrar en corto cuando el precio de cierre esté por debajo del mínimo de 10 días;
  3. cierre de una posición corta cuando el precio de cierre esté por encima del máximo de 10 días;
  4. Cierre de posición larga cuando el precio de cierre esté por debajo del mínimo de 10 días.

Al comparar el precio de cierre con los precios más altos / más bajos de diferentes períodos, detecta las rupturas de tendencia dentro de los ciclos a corto plazo y realiza operaciones a corto plazo.

Análisis de ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. Lógica sencilla y clara, fácil de entender e implementar;
  2. Detectar las tendencias a corto plazo de forma oportuna sobre la base de la teoría de la ruptura;
  3. Identificar las oportunidades tanto a largo como a corto plazo para el comercio bidireccional;
  4. Ajuste flexible del período de retención mediante el establecimiento de diferentes rangos de parámetros.

Análisis de riesgos

También hay algunos riesgos:

  1. Las operaciones de ruptura tienden a quedar atrapadas, es necesario detener la pérdida para controlar el riesgo;
  2. El cambio frecuente entre largo y corto aumenta el coste de negociación y el deslizamiento;
  3. La configuración incorrecta de los parámetros puede llevar a un exceso de negociación o retraso.

Podemos configurar el stop loss para limitar la pérdida por operación, o ajustar los rangos de parámetros para controlar la frecuencia de operaciones.

Optimización

La estrategia se puede optimizar a partir de los siguientes aspectos:

  1. Añadir otros filtros para evitar falsos brotes;
  2. Establecimiento de métodos de salida dinámicos para seguir el stop loss con ganancias;
  3. Añadir reglas de determinación de tendencias para evitar operaciones contrarias a las tendencias;
  4. Optimización de los rangos de parámetros para adaptarse a los diferentes ciclos y condiciones del mercado.

Conclusión

En conclusión, esta es una estrategia de ruptura simple y práctica a corto plazo. Ayuda a capturar oportunidades de tendencia de ciclo corto. Pero hay riesgos de quedar atrapados y alta frecuencia de negociación. Al agregar filtros, stop loss, optimización de parámetros, podemos controlar los riesgos y mejorar la eficiencia. La estrategia es adecuada para los operadores que se centran en oportunidades a corto plazo y persiguen una alta tasa de rotación.


/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("TurtleBC Strategy v2 V.Troussel", shorttitle="TurtleBC-V.Troussel", overlay=true, pyramiding=0)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2016, title = "From Year", minval = 2016)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 9999)

enter_fast = input(20, minval=1)
exit_fast = input(10, minval=1)
exit_fast_short=input(10,minval=1)


fastL = highest(close, enter_fast)
fastS = highest(close ,exit_fast_short)
fastLC = lowest(close, exit_fast)
//Sortie pour le short
exitS=close>fastS[1]


enterL1 = close > fastL[1]
exitL1 = close <= fastLC[1]




strategy.entry("Long", strategy.long, when = enterL1 and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))
strategy.close("Long", when = exitL1 and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))

//le trigger de sortie est 
strategy.entry("Short", strategy.short, when = exitL1 and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))
strategy.close("Short", when = exitS and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))




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