Descripción general

Esta estrategia utiliza el indicador de fuerza relativa (RSI) o el indicador de flujo de capital (MFI) para determinar si el mercado es alcista o bajista, y combina el coeficiente alcista y bajista de la teoría de Dow para calcular la distribución de probabilidad ajustada. Se utilizan diferentes entradas y salidas según el tipo de mercado.

Principio de estrategia

1. Calcular el RSI o MFI para determinar cuál es el estado actual del mercado (bull o bear)
2. El coeficiente de los osos y los toros de la teoría de Dow, que refleja la correlación entre los precios actuales y el volumen de transacciones
3. Ajuste de la distribución de probabilidad RSI/MFI para determinar una distribución de pluralidad precisa
4. En base a la sesión actual y la probabilidad de admisión
5. Cuando los beneficios se retiran o el mercado se reorganiza

Análisis de las ventajas

1. La combinación de la teoría de Dow con la teoría de los mercados permite determinar con mayor precisión el tipo de mercado.
2. Teniendo en cuenta los factores de recopilación, evitar el ingreso a ciegas
3. El ratio de ganancias y pérdidas es alto, la retirada es baja.

Análisis de riesgos

1. Los parámetros no están en su momento y pueden causar muchos errores.
2. Se necesita suficiente apoyo de datos históricos
3. La lógica de stop loss es simple y no se puede optimizar para situaciones especiales.

Dirección de optimización

1. Se puede considerar la combinación de más indicadores para juzgar la sesión de mercado.
2. Aumentar la lógica de deterioro más riguroso basado en la volatilidad, los datos históricos, etc.
3. Se puede intentar el aprendizaje automático para determinar mejores parámetros.

Resumir

En general, las respuestas a las pruebas de esta estrategia son buenas y tienen cierto valor en el campo de batalla. Sin embargo, aún se necesitan más pruebas y ajustes, especialmente la lógica de detención de pérdidas.