Estrategia a corto plazo con bandas de Bollinger y RSI


Fecha de creación: 2023-12-15 15:54:05 Última modificación: 2023-12-15 15:54:05
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Estrategia a corto plazo con bandas de Bollinger y RSI

Descripción general

La estrategia de corto de la banda de Brin y el RSI es una estrategia de corto de comercio basada en la banda de Brin y el índice de fuerza relativa (RSI). Combina la banda de Brin para determinar si el mercado está sobrecalentado y el RSI para determinar la dinámica del mercado, buscando oportunidades de baja. Cuando el precio de las acciones rompe la banda de Brin y el RSI es mayor a 70, se considera que la situación es demasiado caliente, y se hace una baja.

Principio de estrategia

La estrategia se basa principalmente en dos indicadores:

  1. La franja de Brin. La franja de Brin se compone de la vía media, la vía superior y la vía inferior. La vía media es el promedio móvil de n días, la vía superior y la vía inferior son las vías media y inferior respectivamente.*La diferencia estándar consiste en que cuando el precio rebota desde la vía inferior hacia la vía superior, se considera que el mercado está demasiado caliente; cuando el precio retrocede desde la vía superior hacia la vía inferior, se considera que el mercado se enfría.

  2. El RSI es un indicador de la fuerza de las tendencias al alza y a la baja, comparando las subidas y bajadas promedio durante un período de tiempo. Un RSI mayor a 70 indica que el precio de las acciones está sobrecalentado, y un RSI menor a 30 indica que el precio de las acciones está sobrevendido.

La lógica de la transacción es la siguiente:

  1. Cuando el precio de las acciones cruza la banda de Brin y el RSI es mayor que 70, coincide con la señal de calor de Brin y la señal de sobrecompra del RSI, por lo que se queda en blanco;

  2. Cuando el precio de las acciones bajó por debajo de Brin, el mercado se enfrió, y por lo tanto la posición se detuvo.

La estrategia tiene paradas y paradas simultáneas:

  1. El precio de entrada es el precio de parada.*(1 + 1%), es decir, una pérdida del 1%;

  2. El precio de entrada es el precio de la parada.*(1-7%), es decir, un 7% de ganancias después de la liquidación.

Ventajas estratégicas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. La combinación de los dos indicadores, el BRI y el RSI, evita la probabilidad de error en un solo indicador técnico;

  2. Utilizando la banda de Brin en el descenso y el RSI en las zonas de compra y venta para determinar el momento de entrada y salida y ubicar con precisión las oportunidades de comercio en líneas cortas;

  3. Establezca puntos de parada y de pérdida antes de la entrada para controlar el riesgo.

  4. La lógica de la transacción es simple y clara, y la implementación es fácil de entender.

  5. Puede ajustar flexiblemente los parámetros de las bandas de Brin y el RSI para adaptarse a diferentes períodos y entornos de mercado.

Riesgo estratégico

A pesar de las ventajas de esta estrategia, existen ciertos riesgos que deben evitarse:

  1. Los Brines y el RSI son indicadores de seguimiento de la tendencia, y no son adecuados para situaciones de agitación o sin una dirección clara.

  2. No hay garantías de que el stop loss y el stop stop siempre se activen a la perfección.

  3. En la actualidad, la economía de los Estados Unidos se encuentra en una situación de crisis económica, con un aumento de las ventas de bienes y servicios en los últimos años, lo que ha llevado a la caída de los precios de los productos.

  4. La necesidad de optimizar continuamente los parámetros de la banda de Brin y el RSI para adaptarse a los cambios en el mercado.

La respuesta es evitar el riesgo:

  1. Indicadores básicos, como promedios móviles fijados por voluntarios, para evaluar la dirección de las tendencias locales y evitar inversiones innecesarias.

  2. Reducir adecuadamente el tamaño de las posiciones, combinar múltiples estrategias y dispersar el riesgo;

  3. Aumentar el stop loss o establecer un superstop para hacer frente a situaciones extremas;

  4. Ajuste continuo de los parámetros de la banda de Brin y el RSI según los resultados de las pruebas en el disco.

Dirección de optimización de la estrategia

La estrategia puede ser mejorada en las siguientes direcciones:

  1. En combinación con otros indicadores para evitar la inversión innecesaria, como EMA, MACD, etc.

  2. Los parámetros óptimos para las pruebas de diferentes variedades y períodos. Los períodos pueden tener en cuenta líneas de 15 minutos, 30 minutos y 1 hora, etc. Las monedas digitales y las acciones principales pueden servir como variedades de prueba.

  3. Establezca un stop dinámico y ajuste el stop en tiempo real en función de la volatilidad del mercado. Esto puede mitigar el riesgo de que el stop se rompa.

  4. Considere la optimización de métodos que combinan operaciones con algoritmos. Utilice el aprendizaje automático y los algoritmos genéticos para buscar automáticamente los parámetros óptimos o capturar patrones de negociación más complejos.

Resumir

La estrategia de corta línea de negociación primero determina el calor y la energía del mercado a través de la banda de Brin y el RSI, encuentra el mejor momento para el desvío, y luego utiliza los stop-loss para controlar el riesgo. La estrategia tiene la ventaja de ser simple, directa y fácil de implementar. El principal riesgo reside en la limitación de los indicadores y la cobertura de los paros.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-12-07 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
// Works best on 30m, 45m timeframe

//@version=5
strategy("Bollinger Bands and RSI Short Selling",
         overlay=true,
         initial_capital = 1000,
         default_qty_value = 30,
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

//Backtest period
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2021, 12, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0

//Bollinger Bands Indicator
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = ta.rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)


//Stop Loss and Take Profit for Shorting
Stop_loss= ((input (1))/100)
Take_profit= ((input (7)/100))

shortStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + Stop_loss)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - Take_profit)

//Entry and Exit
strategy.entry(id="short", direction=strategy.short, when=ta.crossover(close, upper) and RSI < 70 and timePeriod and notInTrade)

if (ta.crossover(upper, close) and RSI > 70 and timePeriod)
    strategy.exit(id='close', stop = shortTakeProfit, limit = shortStopPrice)