Estrategia de trading de tendencias basada en la media móvil de triple casco e Ichimoku Kinko Hyo


Fecha de creación: 2023-12-25 13:40:10 Última modificación: 2023-12-25 13:40:10
Copiar: 0 Número de Visitas: 606
1
Seguir
1621
Seguidores

Estrategia de trading de tendencias basada en la media móvil de triple casco e Ichimoku Kinko Hyo

Descripción general

Esta estrategia combina los dos indicadores de las medias móviles de Hull y la tabla de equilibrio a primera vista, para lograr un sistema de comercio de seguimiento de tendencias. El sistema puede capturar tendencias de línea media y corta y realizar operaciones de tendencia.

Principio de estrategia

Esta estrategia utiliza el promedio móvil de Hull para determinar la dirección de la tendencia de los precios. El promedio móvil de Hull es un indicador de optimización de los promedios móviles para responder más rápidamente a los cambios de precios. La estrategia utiliza un sistema de promedios móviles de Hull triple, que incluye el MA de Hull de periodos 6, 3 y 1.5.

Además, la estrategia combina la línea de conversión y la línea de retardo de la tabla de equilibrio a primera vista. Estos dos indicadores reflejan la tendencia de la línea media de los precios. La estrategia combina el triple Hull MA con el indicador de la tabla de equilibrio a primera vista para formar una señal de negociación.

Concretamente, la estrategia calcula el triple Hull MA: n1, n2, n2ma. y los dos indicadores de la tabla de equilibrio a primera vista: leadLine1 y leadLine2. Luego se calculan post1 y post2 como indicadores de transacción finales.

Cuando el post1 atraviesa el post2, haga más; cuando el post1 atraviesa el post2 debajo del post1, haga vacío. De esta manera, se puede seguir la tendencia de la línea corta en el precio y realizar operaciones de tendencia.

Análisis de las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. La combinación de dos indicadores para mejorar la estabilidad del sistema.
  2. La velocidad de respuesta de Hull MA permite capturar cambios en la tendencia.
  3. Los indicadores de la tabla de equilibrio pueden filtrar falsas rupturas.
  4. El uso de múltiples Hull MA permite un seguimiento eficaz de las tendencias de la línea corta en los precios.
  5. La lógica de la estrategia es simple y clara, fácil de entender y optimizar.

Análisis de riesgos

La estrategia también tiene sus riesgos:

  1. En caso de temblor, puede haber varias señales erróneas.
  2. La configuración incorrecta de los parámetros puede causar un mal desempeño de la estrategia.
  3. Evite usar esta estrategia cuando esté publicando noticias importantes.

Respuesta:

  1. Se pueden ajustar los parámetros de forma adecuada para filtrar el ruido.
  2. Se recomienda optimizar los parámetros para encontrar la combinación de parámetros óptima.
  3. Evite las transacciones antes y después de las noticias importantes.

Dirección de optimización

Esta estrategia también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Prueba las combinaciones de Hull MA de diferentes periodos de tiempo.
  2. La prueba aumenta o disminuye los indicadores de la tabla de equilibrio a primera vista.
  3. Optimización suave de los indicadores de negociación post1 y post2.
  4. Agrega una lógica de stop loss para controlar las pérdidas individuales

Resumir

Esta estrategia utiliza Hull MA y el indicador de la tabla de equilibrio de primera vista para construir un sistema de comercio de seguimiento de tendencias sencillo y práctico. La estrategia responde rápidamente y puede capturar efectivamente las tendencias de la línea corta en los precios. El sistema merece ser probado y optimizado aún más para obtener un mejor rendimiento comercial mediante el ajuste de parámetros y la adición de otros indicadores de filtrado.

]

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//                                                HULL & ICHIMOKU & MATHS
strategy("3 HULLs & ICHIMOKU divided by PRICE", shorttitle="3H&I/P", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=720, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)
keh=input(title="Hull MA period",defval=6)
p=ohlc4[1]
n2ma=2*wma(p,round(keh/2))
nma=wma(p,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(p[1],round(keh/2))
nma1=wma(p[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
post1=((n1[1]*3)+leadLine1)/p
post2=((n2[1]*3)+leadLine2)/p
if (post1<post2)
    strategy.entry("buy", strategy.long, comment="BUY")
if (post1>post2)
    strategy.entry("sell", strategy.short, comment="SELL")